參考資料：

『高性能模型』輕量級網(wǎng)絡(luò)ShuffleNet_v1及v2

ShuffleNet_v2 的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：

ShuffleNet_v2 的基本單元（圖中的 c 和 d ，a 和 b 則是 ShuffleNet_v1 的基本單元）：

看點如下：

從（a）和（c）的對比可以看出首先（c）在開始處增加了一個channel split操作，這個操作將輸入特征的通道分成c-c’和c’，c’在文章中采用c/2，這主要是和第1點發(fā)現(xiàn)對應(yīng)

然后（c）中取消了1*1卷積層中的group操作，這和第2點發(fā)現(xiàn)對應(yīng)，同時前面的channel split其實已經(jīng)算是變相的group操作了

channel shuffle的操作移到了concat后面，和第3點發(fā)現(xiàn)對應(yīng)，同時也是因為第一個1*1卷積層沒有g(shù)roup操作，所以在其后面跟channel shuffle也沒有太大必要

最后是將element-wise add操作替換成concat，這個和第4點發(fā)現(xiàn)對應(yīng)。

多個（c）結(jié)構(gòu)連接在一起的話，channel split、concat和channel shuffle是可以合并在一起的。（b）和（d）的對比也是同理，只不過因為（d）的開始處沒有channel split操作，所以最后concat后特征圖通道數(shù)翻倍