參考資料：干貨 | 目標(biāo)檢測入門，看這篇就夠了（已更完）

1、什么是目標(biāo)識別、目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割、目標(biāo)跟蹤

目標(biāo)識別：對整張圖片中的多個目標(biāo)進(jìn)行分類，將圖片信息結(jié)構(gòu)化為類別信息。例如在動物識別中，如果一張圖片中有多只貓和多只鳥，則會被分類為貓和鳥的多類別。

目標(biāo)檢測：在目標(biāo)識別的基礎(chǔ)上，不但要知道每個目標(biāo)是屬于哪一類，還要知道在圖像中的位置，即邊框的坐標(biāo)。而且圖中的目標(biāo)通常也比目標(biāo)識別中的多

目標(biāo)分割：目標(biāo)分割是對目標(biāo)進(jìn)行像素級的目標(biāo)檢測，即不是用邊框?qū)⒛繕?biāo)框起來，而是需要知道哪個像素是不是屬于目標(biāo)的一部分。目標(biāo)分割又分為語義分割和實例分割。

語義分割是指只需要知道分割出來的目標(biāo)屬于哪一類。例如在動物目標(biāo)分割中，如果一張圖片中有多只貓，則在進(jìn)行目標(biāo)分割后，只需要將它們分類為鳥即可。

實例分割是指需要知道分割出來的目標(biāo)屬于哪一個實例。例如在動物目標(biāo)分割中，如果一張圖片中有多只貓，則在進(jìn)行目標(biāo)分割后，需要將它們分別識別為貓1，貓2，貓3等等

目標(biāo)跟蹤：在視頻流中，通過利用時序信息，不但要檢測出目標(biāo)，還要在后續(xù)的視頻幀里連續(xù)檢測出目標(biāo)，而且還要適應(yīng)目標(biāo)的尺度變化

2、目標(biāo)識別、目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割、目標(biāo)跟蹤之間的聯(lián)系

① 目標(biāo)識別是目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)

② 目標(biāo)分割是像素級的目標(biāo)檢測

③ 目標(biāo)檢測是目標(biāo)跟蹤的基礎(chǔ)

3、目標(biāo)識別、目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割、目標(biāo)跟蹤之間的區(qū)別

① 目標(biāo)識別關(guān)注的是整張圖片的整體信息，而目標(biāo)檢測則是只關(guān)注圖片中特定的目標(biāo)。例如行人檢測中，只關(guān)注行人，不關(guān)注其他的物體

② 目標(biāo)分割是像素級的，而目標(biāo)檢測則不是

③ 目標(biāo)跟蹤應(yīng)用的場景是視頻流，而其他的不是