python里面生成隨機(jī)數(shù)的方法主要集中在numpy模塊的random子模塊中：

import numpy as np

(1)生成一個隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，范圍是0-1：
np.random.random()

(2)生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：
np.random.uniform(a,b)
.
這里啊a,b參數(shù)指的是一個范圍

(3)生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)：
np.random.randint(a,b)

(4)生成指定范圍內(nèi)的任意數(shù)：
print randrange(a,b)
.
生成指定范圍內(nèi)的任意n個遞增序列：
print randrange(a,b,n)

(5)隨機(jī)獲取一個元素
random.choice(sequence)

(6)生成隨機(jī)數(shù)組：
rand(d0,d1...,dn):生成n維數(shù)組，參數(shù)是指每個維度的個數(shù)，各元素是[0,1)的浮點(diǎn)數(shù)，服從均勻分布

randint(low,hight,(shape)):前面參數(shù)表示范圍，后面參數(shù)表示形狀

randn(d0,d1...dn):類似于第一個，但這個服從正態(tài)分布

(7)還有兩個常用方法將元素打亂
list=['a','b','c'] random.shuffle(list)

(8)從一個序列中隨機(jī)選擇n個元素,不改變原始序列
a="123456"
b=[1,2,3,4,5,6]
c=['a','b','c','d','e']
np.random.sample(a,3)
np.random.sample(b,3)
np.random.sample(c,3)