hello，大家好，我是蛋蛋。前一篇文章中，總結(jié)了一些基礎(chǔ)的直播熱門列表排序方法。在具體策略上線后，又遇到了一些流量集中導(dǎo)致的問題，在解決問題過程中，也發(fā)現(xiàn)一些比較有意思的東西，在這里先總結(jié)下，方便自己review也和大家分享下。

如何看待平臺的流量集中？

最初的列表排序主要依據(jù)的是直播間的用戶數(shù)及留存等因素，加上一些運(yùn)營策略，諸如置頂，pgc內(nèi)容優(yōu)先等，上線后基本可以滿足挑選出質(zhì)量較高主播的目標(biāo)。但隨著用戶量的增長，頭部集中的問題就慢慢顯現(xiàn)出來了，大部分用戶集中在少數(shù)幾個(gè)人的直播間里，其它的直播很難被看到，也就是大家常說的“馬太效應(yīng)”。如下圖所示，人數(shù)多的直播間都在靠前位置。

但是到底如何看待這種流量集中呢？這個(gè)時(shí)候我們還是可以從成本和收益的角度來考慮，直播的曝光其實(shí)就是我們平臺的成本，相應(yīng)的轉(zhuǎn)化，比如，點(diǎn)擊，評論，關(guān)注，禮物等就是平臺的收益。我們可以套用計(jì)算廣告中的一個(gè)數(shù)據(jù)，每一千次曝光帶來的收益

RPM (Revenue Per Mille impressions，千次曝光收益)

利用RPM來作為主播曝光價(jià)值的衡量指標(biāo)。然后根據(jù)流量集中的直播間在這個(gè)數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)，來判斷出目前平臺中流量集中的好壞。

據(jù)此，我們看了下平臺排序Top直播間的RPM，特別是一些置頂直播間的RPM，結(jié)果發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于平臺均值。這就說明了，我們的頭部主播已經(jīng)被過度曝光了，我們給他的曝光沒能換回相應(yīng)的收益。由此可以判斷，流量集中已經(jīng)給我們的平臺帶來了問題，我們的流量沒有得到最有效率的利用。

如何解決流量集中？

通過前面的分析，我們知道我們的頭部主播的RPM是低于平臺均值的。這也從側(cè)面說明了我們的用戶對于頭部主播的喜愛沒有我們預(yù)想中的那么理想，于此同時(shí)用戶的人均進(jìn)房間數(shù)也在增長，說明，很多用戶在不停的尋找主播，我們的頭部主播可能已經(jīng)讓他們感到膩了。基于此，一方面修改之前的運(yùn)營策略，盡量控制置頂行為，取消pgc內(nèi)容優(yōu)先的規(guī)則等；另一方面在產(chǎn)品邏輯上我們能自然想到的辦法就是:

控制頭部主播的曝光，增加中尾部主播的曝光

實(shí)現(xiàn)這個(gè)辦法的策略有很多。最初我們采用了特別粗暴簡單的一種：隨機(jī)抽取。我們將平臺的主播按照已有的評分進(jìn)行排序，之前的排序策略是所有人都會看到這個(gè)排序中所有的主播，當(dāng)然這種情況下，大部分人都只會看到排名比較靠前的主播。因此，我們將這個(gè)排序分成若干段，從定義上將主播分為了大主播，中主播，中小主播，小主播等幾個(gè)級別。然后從這幾個(gè)級別的主播中隨機(jī)抽取部分組成一個(gè)用戶的列表。這樣達(dá)到的狀態(tài)是每個(gè)人都會增大幾率看到各種類型的主播，特別是本來很靠后的主播；同時(shí)又因?yàn)閺拿恳环N主播中隨機(jī)抽取，從而使的本來被所有人都能看到的大主播，變成了只有部分人可以看到，這就起到了限制大主播曝光的作用。我們可以定義幾個(gè)衡量這種流量分散效果的指標(biāo)

• 有人看過的直播間比例（有人看過的直播間數(shù)／所有直播間數(shù)）
• 第一個(gè)人進(jìn)直播間的平均耗時(shí)

策略上線后，整個(gè)平臺有人看過的直播間比例大幅增長，第一個(gè)人進(jìn)直播間的平均耗時(shí)也縮短了不少。從這些數(shù)據(jù)看，我們達(dá)到了流量分散的效果?，F(xiàn)在回頭看，當(dāng)時(shí)膽子有點(diǎn)大，一下子把流量分得這么散，還是完全沒有考慮控制的，僅憑灰度試驗(yàn)時(shí)的部分留存，使用時(shí)長等基本數(shù)據(jù)作為依據(jù)，最后整體RPM居然有所提升，也是運(yùn)氣不錯(cuò)。

怎么才能更合理？

這樣粗暴的流量分散后，的確解決了頭部過度集中的問題，但是我們的目標(biāo)不是把流量分開，這只是手段，目標(biāo)還是優(yōu)化千次曝光的收益（RPM），去盡可能的提高整體RPM均值。讓流量分配的更為合理。

為此，我們覺得所有的主播都應(yīng)該存在一個(gè)合理曝光的值，這個(gè)合理的曝光正好保證他所能帶來的RPM是最大的，和現(xiàn)實(shí)社會中對應(yīng)上就是，范冰冰這樣的大明星就該擁有較大的曝光，因?yàn)樗躧old住，一個(gè)小網(wǎng)紅可能就會少一點(diǎn)，然后一個(gè)普通鄰家小妹子可能有幾個(gè)附近的曝光就可以了。因此，我們可以建立一個(gè)主播所對應(yīng)的合理曝光量，那么問題就轉(zhuǎn)化為如何確定一個(gè)主播的合理曝光量。

對于主播合理曝光量的確定，可以采用增量測試的辦法，所有來平臺開播的主播都給予一個(gè)基礎(chǔ)的流量曝光，然后可以得到一個(gè)考核的指標(biāo)，就像考試一樣，給一個(gè)分?jǐn)?shù)，如果分?jǐn)?shù)不錯(cuò)，那么就再增加曝光，如果依然表現(xiàn)不錯(cuò)就繼續(xù)增量上漲，如果表現(xiàn)一般或不行后就停止流量的增加。以此來動態(tài)確定一個(gè)主播的合理曝光量。

一個(gè)主播的合理曝光量確定后，就需要合適的辦法去達(dá)到這樣的曝光，方法可以有很多種，這里簡單介紹一種思路，學(xué)過控制理論的人都知道，閉環(huán)控制最基礎(chǔ)的是得到一個(gè)反饋量，有了反饋后才能通過控制算法確定控制輸出。在這里可以簡單套用這種反饋的思路。如下圖所示，

合理的曝光量為u,y為實(shí)際已有的曝光量，e為實(shí)際曝光和合理曝光的差值，我們可以把這個(gè)差值融入到直播間在列表排序的分值中去，這樣，沒達(dá)到合理曝光量的直播間差值e就會很大，該直播間在排序中就會靠前，如果達(dá)到了合理曝光量，甚至超過了，那么誤差e為零或負(fù)值，就會降低原有的排序值，降低排序，從而減少了曝光。

總結(jié)&后記

上述主要解釋了如何判斷流量集中的好壞，以及在流量集中造成不好影響時(shí)，如何進(jìn)行流量的分散以及如何合理的分配流量。具體可操作的方式有很多，至于何種好，還是看其對流量最核心優(yōu)化目標(biāo)RPM的提升，在具體操作中，也需要通過不停的灰度試驗(yàn)去調(diào)節(jié)相關(guān)的參數(shù)。而且上述的所有思路都是在沒有考慮個(gè)性推薦，假設(shè)所有流量是無差別的基礎(chǔ)下做的。想必到這，大家也會覺得，個(gè)性推薦是提升RPM，合理分配流量的下一步。的確，個(gè)性推薦就引出了下一個(gè)話題，如何精準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)流量分配。在這里就不多說了，具體的后面再總結(jié)。

其實(shí)對于內(nèi)容的流量分配已經(jīng)被研究了很久了，特別是在廣告領(lǐng)域。也有很多可以參考的書和文章，也在這里貼給大家，供大家參考

《計(jì)算廣告學(xué)》https://book.douban.com/subject/26596778/
相關(guān)視頻：http://study.163.com/course/introduction/321007.htm#/courseDetail