原理:費(fèi)米估算法
把一個(gè)宏觀問(wèn)題分解成一系列有根據(jù)的小推測(cè),得出的估算結(jié)果很可能與真相驚人的接近,因?yàn)槊總€(gè)小推測(cè)中的誤差往往會(huì)相互抵消。
把問(wèn)題分解后,估量便類似布朗運(yùn)動(dòng)。
在具有X個(gè)步驟的估量中,誤差會(huì)像一樣被分散。
這種算法被稱為“費(fèi)米估算法”。
比如:
Q:地球的周長(zhǎng)是多少?
A:已知紐約到洛杉磯3000英里,時(shí)差3小時(shí),而一天即地球自轉(zhuǎn)一周的時(shí)間為24小時(shí),即3小時(shí)的8倍。所以,地球的周長(zhǎng)就是3000乘以8,等于24000英里。與精確值的24902.45英里相比,誤差不到4%。
Q:芝加哥有多少鋼琴調(diào)音師?
A:如果芝加哥居民300萬(wàn),平均每戶4人,擁有鋼琴的家庭占1/3,則全市有250000架鋼琴。如果一架鋼琴每5年調(diào)音一次,則全市每年有50000架鋼琴要調(diào)音。如果一個(gè)調(diào)音師一天調(diào)4架鋼琴,一年工作250天,那么,芝加哥市大約有50個(gè)調(diào)音師。
當(dāng)然,我們不可能準(zhǔn)確計(jì)算出你有幾個(gè)潛在對(duì)象,但還是值得掌握。
長(zhǎng)期單身的數(shù)學(xué)家彼得·巴克斯在其所著的《我為什么沒(méi)有女朋友》(why I don`t have a girlfriend)文章中,采用“費(fèi)米估算法”,計(jì)算出符合他擇偶要求的女性有多少。
巴克斯列出的條件如下:
1.住在我附近的女性有多少?(倫敦:400萬(wàn))
2.多少人有可能年齡上適合?(20%:80萬(wàn))
3.多少人可能是單身?(50%:40萬(wàn))
4.多少人有可能擁有大學(xué)文憑?(26%:104000)
5.多少人有可能有魅力?(5%:5200)
6.多少人有可能覺(jué)得我有魅力?(5%:260)
7.多少人有可能和我合得來(lái)?(10%:26)
到最后,他愿意交往的人,只有26個(gè)。
不過(guò),在他的計(jì)算中,可能還有一個(gè)問(wèn)題。
巴克斯若能稍微降低標(biāo)準(zhǔn),就能發(fā)現(xiàn)更多潛在伴侶。
若果他能不在意未來(lái)伴侶是否擁有大學(xué)學(xué)歷,他的潛在伴侶數(shù)量將會(huì)是現(xiàn)在的四倍。
如果他愿意把范圍拓展到倫敦以外,人選會(huì)更多。
讓人奇怪的是,單身人士往往并沒(méi)有敞開心扉迎接所有潛在伴侶。
一個(gè)人對(duì)伴侶理想化要求越多,在巴克斯公式里,得到的結(jié)果就會(huì)越接近于零。
現(xiàn)實(shí)中,單身人士擇偶時(shí)總是會(huì)附加很多“必備”和“必?zé)o”的條件,這大大降低了找到另一半的概率。
其實(shí),紙面上看似優(yōu)秀從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看并無(wú)實(shí)際意義。沒(méi)有必要限定對(duì)方要符合你的所有條件。
選幾個(gè)著實(shí)重要的條件,給別人一個(gè)機(jī)會(huì),你或許會(huì)收獲驚喜。
實(shí)際上,我們或許都會(huì)認(rèn)識(shí)一些人,他們最終都和從前從未曾想過(guò)會(huì)和自己交往的人走到了一起。
彼得·巴克斯戰(zhàn)勝了小概率,他已經(jīng)結(jié)婚了。
生活是一場(chǎng)盛宴,而大多數(shù)可憐的家伙都快餓死了。