0?前言

Spring Cloud Bus除了支持RabbitMQ的自動化配置之外，還支持現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用的Kafka。在本文中，我們將搭建一個Kafka的本地環(huán)境，并通過它來嘗試使用Spring Cloud Bus對Kafka的支持，實現(xiàn)消息總線的功能。本文是在之前Rabbit的實現(xiàn)作為基礎(chǔ)來修改。

1?Kafka簡介

Kafka是一個由LinkedIn開發(fā)的分布式消息系統(tǒng)，它于2011年初開源，現(xiàn)在由著名的Apache基金會維護(hù)與開發(fā)。Kafka使用Scala實現(xiàn)，被用作LinkedIn的活動流和運營數(shù)據(jù)處理的管道，現(xiàn)在也被諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)廣泛地用作為數(shù)據(jù)流管道和消息系統(tǒng)。

Kafka是基于消息發(fā)布/訂閱模式實現(xiàn)的消息系統(tǒng)，其主要設(shè)計目標(biāo)如下：

消息持久化：以時間復(fù)雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力，即使對TB級以上數(shù)據(jù)也能保證常數(shù)時間復(fù)雜度的訪問性能。高吞吐：在廉價的商用機(jī)器上也能支持單機(jī)每秒100K條以上的吞吐量分布式：支持消息分區(qū)以及分布式消費，并保證分區(qū)內(nèi)的消息順序跨平臺：支持不同技術(shù)平臺的客戶端（如：Java、PHP、Python等）實時性：支持實時數(shù)據(jù)處理和離線數(shù)據(jù)處理伸縮性：支持水平擴(kuò)展

Kafka中涉及的一些基本概念：

Broker：Kafka集群包含一個或多個服務(wù)器，這些服務(wù)器被稱為Broker。Topic：邏輯上同Rabbit的Queue隊列相似，每條發(fā)布到Kafka集群的消息都必須有一個Topic。（物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存于一個或多個Broker上，但用戶只需指定消息的Topic即可生產(chǎn)或消費數(shù)據(jù)而不必關(guān)心數(shù)據(jù)存于何處）Partition：Partition是物理概念上的分區(qū)，為了提供系統(tǒng)吞吐率，在物理上每個Topic會分成一個或多個Partition，每個Partition對應(yīng)一個文件夾（存儲對應(yīng)分區(qū)的消息內(nèi)容和索引文件）。Producer：消息生產(chǎn)者，負(fù)責(zé)生產(chǎn)消息并發(fā)送到KafkaBroker。Consumer：消息消費者，向KafkaBroker讀取消息并處理的客戶端。ConsumerGroup：每個Consumer屬于一個特定的組（可為每個Consumer指定屬于一個組，若不指定則屬于默認(rèn)組），組可以用來實現(xiàn)一條消息被組內(nèi)多個成員消費等功能。

2?快速入門

在對Kafka有了一些基本了解之后，下面我們來嘗試構(gòu)建一個Kafka服務(wù)端，并體驗一下基于Kafka的消息生產(chǎn)與消費。

3?環(huán)境安裝

首先，我們需要從官網(wǎng)上下載安裝介質(zhì)。下載地址為：http://kafka.apache.org/downloads.html。本例中采用的版本為：Kafka-0.10.0.1

在解壓Kafka的安裝包之后，可以看到其目錄結(jié)構(gòu)如下：

kafka? +-bin? ? +-windows? +-config? +-libs? +-logs? +-site-docs

由于Kafka的設(shè)計中依賴了ZooKeeper，所以我們可以在bin和config目錄中除了看到Kafka相關(guān)的內(nèi)容之外，還有ZooKeeper相關(guān)的內(nèi)容。其中bin目錄存放了Kafka和ZooKeeper的命令行工具，bin根目錄下是適用于Linux/Unix的shell，而bin/windows下的則是適用于windows下的bat。我們可以根據(jù)實際的系統(tǒng)來設(shè)置環(huán)境變量，以方便后續(xù)的使用和操作。而在config目錄中，則是用來存放了關(guān)于Kafka與ZooKeeper的配置信息。

4?啟動測試

下面我們來嘗試啟動ZooKeeper和Kafka來進(jìn)行消息的生產(chǎn)和消費。示例中所有的命令均已配置了Kafka的環(huán)境變量為例。

啟動ZooKeeper，執(zhí)行命令：zookeeper-server-start config/zookeeper.properties，該命令需要指定zookeeper的配置文件位置才能正確啟動，kafka的壓縮包中包含了其默認(rèn)配置，開發(fā)與測試環(huán)境不需要修改。

[2016-09-28 08:05:34,849] INFO Reading configuration from: config\zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)[2016-09-28 08:05:34,850] INFO autopurge.snapRetainCountsetto3(org.apache.zookeeper.server.DatadirCleanupManager)[2016-09-2808:05:34,851] INFO autopurge.purgeIntervalsetto0(org.apache.zookeeper.server.DatadirCleanupManager)[2016-09-2808:05:34,851] INFOPurgetaskisnotscheduled. (org.apache.zookeeper.server.DatadirCleanupManager)[2016-09-2808:05:34,852] WARN Eithernoconfigornoquorum definedinconfig, runninginstandalonemode(org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain)[2016-09-2808:05:34,868] INFO Reading configurationfrom: config\zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)[2016-09-2808:05:34,869] INFOStartingserver(org.apache.zookeeper.server.ZooKeeperServerMain)...[2016-09-2808:05:34,940]?INFO?bindingtoport0.0.0.0/0.0.0.0:2181(org.apache.zookeeper.server.NIOServerCnxnFactory)

從控制臺信息中，我們可以看到ZooKeeper從指定的config/zookeeper.properties配置文件中讀取信息并綁定2181端口啟動服務(wù)。有時候啟動失敗，可查看一下端口是否被占用，可以殺掉占用進(jìn)程或通過修改config/zookeeper.properties配置文件中的clientPort內(nèi)容以綁定其他端口號來啟動ZooKeeper。

啟動Kafka，執(zhí)行命令：kafka-server-start config/server.properties，該命令也需要指定Kafka配置文件的正確位置，如上命令中指向了解壓目錄包含的默認(rèn)配置。若在測試時，使用外部集中環(huán)境的ZooKeeper的話，我們可以在該配置文件中通過zookeeper.connect參數(shù)來設(shè)置ZooKeeper的地址和端口，它默認(rèn)會連接本地2181端口的ZooKeeper；如果需要設(shè)置多個ZooKeeper節(jié)點，可以為這個參數(shù)配置多個ZooKeeper地址，并用逗號分割。比如：zookeeper.connect=127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002。

創(chuàng)建Topic，執(zhí)行命令：kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test，通過該命令，創(chuàng)建一個名為“test”的Topic，該Topic包含一個分區(qū)一個Replica。在創(chuàng)建完成后，可以使用kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181命令來查看當(dāng)前的Topic。

另外，如果我們不使用kafka-topics命令來手工創(chuàng)建，直接進(jìn)行下面的內(nèi)容進(jìn)行消息創(chuàng)建時也會自動創(chuàng)建Topics來使用。

創(chuàng)建消息生產(chǎn)者，執(zhí)行命令：kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test。kafka-console-producer命令可以啟動Kafka基于命令行的消息生產(chǎn)客戶端，啟動后可以直接在控制臺中輸入消息來發(fā)送，控制臺中的每一行數(shù)據(jù)都會被視為一條消息來發(fā)送。我們可以嘗試輸入幾行消息，由于此時并沒有消費者，所以這些輸入的消息都會被阻塞在名為test的Topics中，直到有消費者將其消費掉位置。

創(chuàng)建消息消費者，執(zhí)行命令：kafka-console-consumer --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning。kafka-console-consumer命令啟動的是Kafka基于命令行的消息消費客戶端，在啟動之后，我們馬上可以在控制臺中看到輸出了之前我們在消息生產(chǎn)客戶端中發(fā)送的消息。我們可以再次打開之前的消息生產(chǎn)客戶端來發(fā)送消息，并觀察消費者這邊對消息的輸出來體驗Kafka對消息的基礎(chǔ)處理。

5?整合Spring Cloud Bus

在上一篇使用Rabbit實現(xiàn)消息總線的案例中，我們已經(jīng)通過引入spring-cloud-starter-bus-amqp模塊，完成了使用RabbitMQ來實現(xiàn)的消息總線。若我們要使用Kafka來實現(xiàn)消息總線時，只需要把spring-cloud-starter-bus-amqp替換成spring-cloud-starter-bus-kafka模塊，在pom.xml的dependenies節(jié)點中進(jìn)行修改，具體如下：

org.springframework.cloudspring-cloud-starter-bus-kafka

如果我們在啟動Kafka時均采用了默認(rèn)配置，那么我們不需要再做任何其他配置就能在本地實現(xiàn)從RabbitMQ到Kafka的切換。我們可以嘗試把剛剛搭建的ZooKeeper、Kafka啟動起來，并將修改為spring-cloud-starter-bus-kafka模塊的config-server和config-client啟動起來。

在config-server啟動時，我們可以在控制臺中看到如下輸出：

2016-09-28 22:11:29.627? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder? ? : Using kafka topic for outbound: springCloudBus2016-09-28 22:11:29.642? INFO 15144--- [-localhost:2181] org.I0Itec.zkclient.ZkEventThread? ? ? ? : Starting ZkClient event thread....016-09-28 22:11:30.290? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] o.s.i.kafka.support.ProducerFactoryBean? : Using producer properties => {bootstrap.servers=localhost:9092, linger.ms=0, acks=1, compression.type=none, batch.size=16384}2016-09-28 22:11:30.298? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] o.a.k.clients.producer.ProducerConfig? ? : ProducerConfig values:...2016-09-28 22:11:30.322? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$1? : Adding {message-handler:outbound.springCloudBus} as a subscriber to the 'springCloudBusOutput' channel2016-09-28 22:11:30.322? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] o.s.integration.channel.DirectChannel? ? : Channel 'config-server:7001.springCloudBusOutput' has 1 subscriber(s).2016-09-28 22:11:30.322? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$1? : started outbound.springCloudBus...2016-09-28 22:11:31.465? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] s.i.k.i.KafkaMessageDrivenChannelAdapter : started org.springframework.integration.kafka.inbound.KafkaMessageDrivenChannelAdapter@4178cb342016-09-28 22:11:31.467? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$7? : Adding {message-handler:inbound.springCloudBus.anonymous.8b9e6c7b-6a50-48c5-b981-8282a0d5a30b} as a subscriber to the 'bridge.springCloudBus' channel2016-09-28 22:11:31.467? INFO 15144--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$7? : started inbound.springCloudBus.anonymous.8b9e6c7b-6a50-48c5-b981-8282a0d5a30b

從控制臺的輸出內(nèi)容，我們可以看到config-server連接到了Kafka中，并使用了名為springCloudBus的Topic。

此時，我們可以使用kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181命令來查看當(dāng)前Kafka中的Topic，若已成功啟動了config-server并配置正確，我們就可以在Kafka中看到已經(jīng)多了一個名為springCloudBus的Topic。

我們再啟動配置了spring-cloud-starter-bus-kafka模塊的config-client，可以看到控制臺中輸出如下內(nèi)容：

2016-09-28 22:43:55.067? INFO 6136--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder? ? : Using kafka topic for outbound: springCloudBus2016-09-28 22:43:55.078? INFO 6136--- [-localhost:2181] org.I0Itec.zkclient.ZkEventThread? ? ? ? : Starting ZkClient event thread....2016-09-28 22:50:38.584? INFO 828--- [? ? ? ? ? main] o.s.i.kafka.support.ProducerFactoryBean? : Using producer properties => {bootstrap.servers=localhost:9092, linger.ms=0, acks=1, compression.type=none, batch.size=16384}2016-09-28 22:50:38.592? INFO 828--- [? ? ? ? ? main] o.a.k.clients.producer.ProducerConfig? ? : ProducerConfig values: ...2016-09-28 22:50:38.615? INFO 828--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$1? : Adding {message-handler:outbound.springCloudBus} as a subscriber to the 'springCloudBusOutput' channel2016-09-28 22:50:38.616? INFO 828--- [? ? ? ? ? main] o.s.integration.channel.DirectChannel? ? : Channel 'didispace:7002.springCloudBusOutput' has 1 subscriber(s).2016-09-28 22:50:38.616? INFO 828--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$1? : started outbound.springCloudBus...2016-09-28 22:50:39.162? INFO 828--- [? ? ? ? ? main] s.i.k.i.KafkaMessageDrivenChannelAdapter : started org.springframework.integration.kafka.inbound.KafkaMessageDrivenChannelAdapter@60cf855e2016-09-28 22:50:39.162? INFO 828--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$7? : Adding {message-handler:inbound.springCloudBus.anonymous.f8fc9c0c-ccd3-46dd-9537-07198f4ee216} as a subscriber to the 'bridge.springCloudBus' channel2016-09-28 22:50:39.163? INFO 828--- [? ? ? ? ? main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$7? : started inbound.springCloudBus.anonymous.f8fc9c0c-ccd3-46dd-9537-07198f4ee216

可以看到，config-client啟動時輸出了類似的內(nèi)容，他們都訂閱了名為springCloudBus的Topic。

在啟動了config-server和config-client之后，為了更明顯地觀察消息總線刷新配置的效果，我們可以在本地啟動多個不同端口的config-client。此時，我們的config-server以及多個config-client都已經(jīng)連接到了由Kafka實現(xiàn)的消息總線上。我們可以先訪問各個config-client上的/from請求，查看他獲取到的配置內(nèi)容。然后，修改Git中對應(yīng)的參數(shù)內(nèi)容，再訪問各個config-client上的/from請求，可以看到配置內(nèi)容并沒有改變。最后，我們向config-server發(fā)送POST請求：/bus/refresh，此時我們再去訪問各個config-client上的/from請求，就能獲得到最新的配置信息，各客戶端上的配置都已經(jīng)加載為最新的Git配置內(nèi)容。

從config-client的控制臺中，我們可以看到如下內(nèi)容：

2016-09-2908:20:34.361INFO21256---[ kafka-binder-1]o.s.cloud.bus.event.RefreshListener:Receivedremoterefreshrequest.Keysrefreshed[from]

RefreshListener監(jiān)聽類記錄了收到遠(yuǎn)程刷新請求，并刷新了from屬性的日志。

6?Kafka配置

在上面的例子中，由于Kafka、ZooKeeper均運行于本地，所以我們沒有在測試程序中通過配置信息來指定Kafka和ZooKeeper的配置信息，就完成了本地消息總線的試驗。但是我們實際應(yīng)用中，Kafka和ZooKeeper一般都會獨立部署，所以在應(yīng)用中都需要來為Kafka和ZooKeeper配置一些連接信息等。Kafka的整合與RabbitMQ不同，在Spring Boot 1.3.7中并沒有直接提供的Starter模塊，而是采用了Spring Cloud Stream的Kafka模塊，所以對于Kafka的配置均采用了spring.cloud.stream.kafka的前綴，比如：

項目代碼：開源中國：http://git.oschina.net/didispace/SpringCloud-Learning/tree/master/Chapter1-1-7GitHub：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/tree/master/Chapter1-1-7

https://mp.weixin.qq.com/s/4cMpMPDHFF5McN3NxgHq1A