# 用生成器(generators)方便地寫惰性運(yùn)算
def double_numbers(iterable):
    for i in iterable:
        yield i + i

# 生成器只有在需要時(shí)才計(jì)算下一個(gè)值。它們每一次循環(huán)只生成一個(gè)值，而不是把所有的
# 值全部算好。
#
# range的返回值也是一個(gè)生成器，不然一個(gè)1到900000000的列表會(huì)花很多時(shí)間和內(nèi)存。
#
# 如果你想用一個(gè)Python的關(guān)鍵字當(dāng)作變量名，可以加一個(gè)下劃線來(lái)區(qū)分。
range_ = range(1, 900000000)
# 當(dāng)找到一個(gè) >=30 的結(jié)果就會(huì)停
# 這意味著 `double_numbers` 不會(huì)生成大于30的數(shù)。
for i in double_numbers(range_):
    print(i)
    if i >= 30:
        break


# 裝飾器(decorators)
# 這個(gè)例子中，beg裝飾say
# beg會(huì)先調(diào)用say。如果返回的say_please為真，beg會(huì)改變返回的字符串。
from functools import wraps


def beg(target_function):
    @wraps(target_function)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
        if say_please:
            return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
        return msg

    return wrapper


@beg
def say(say_please=False):
    msg = "Can you buy me a beer?"
    return msg, say_please


print(say())  # Can you buy me a beer?
print(say(say_please=True))  # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(