！備忘，方便自己查詢，隨著使用更新，無參考價值。
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ggplot2: elegant graphics for data analysis 3rd edition
《R語言數(shù)據(jù)可視化之美》配套代碼
知乎 | ggplot2作圖最全教程（上）
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R_ggplot2基礎(chǔ)（一）
R_ggplot2基礎(chǔ)（二）
R_ggplot2基礎(chǔ)（三）
R_ggplot2基礎(chǔ)（四）
1. 基礎(chǔ)
ggplot()
一些想法：
1. ggplot要有兩個思想，圖層和映射；
圖層的前后，達到的效果可能不同
2. 有許多冗余的功能，但要注意這些功能的細微區(qū)別；
3. 多看別人的繪圖代碼，提高對ggplot的理解和學(xué)習(xí)如何呈現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)；
4. 不需要掌握所有參數(shù)，不需要直接生成最終版本的圖，哪怕用`AI`再修；
5. ggplot的擴展包很多，不可能都完全學(xué)會，總體把握下，學(xué)習(xí)自己需要的；
6. ......
-
aes()
x
y
alpha: 透明度
color: 顏色
fill: 填充
shape: 形狀
width: 寬度
linetype: 線型
注意一些參數(shù)：
position: 參考：ggplot2位置調(diào)整position
dodge: 并排放置，避免重疊
fill: 堆疊圖形元素并將高度標(biāo)準(zhǔn)為 1
identity: 不做調(diào)整
jitter: 擾動避免點重合
stack: 圖形元素堆疊statfill,colorgroup
2. 繪圖 geom_*
映射思想與變量：
一個連續(xù)型變量：密度圖、直方圖、Wikinson點圖
一個離散型變量：
兩個連續(xù)型變量：散點圖、氣泡圖
兩個離散型變量：條形圖/柱狀圖
一個離散一個連續(xù)：箱線圖、小提琴圖
2.1 數(shù)據(jù)分布
直方圖、密度圖、Wilkinson點圖
核密度曲線是基于樣本數(shù)據(jù)對總體分布做出的一個估計。曲線的平滑程度取決于核函數(shù)的帶寬：帶寬越大，曲線越平滑。
geom_density()-
geom_line()
stat = "density"
adjust geom_dotplot()geom_histogram()
箱線圖、小提琴圖、云雨圖
geom_boxplot()geom_violin()geom_dotplot()
boxplot, histogram, density.jpg
2.2 數(shù)值關(guān)系型
散點圖、氣泡圖、曲面擬合圖、瀑布圖、邊際線
-
geom_point()
shape: 默認點形 19（實心圓）
size: 默認大小為 2；映射時，范圍為 1 - 6，不反應(yīng)真實數(shù)值大小比例
color,fill: 面對不同點形，有所區(qū)別 -
geom_jitter()
R繪圖系統(tǒng)可以調(diào)用的點形 -
geom_rug(): 向散點圖添加邊際地毯 -
geom_smooth()
method:lm時，調(diào)用lm()函數(shù)對數(shù)據(jù)擬合線性模型，此外：glm|gam|loess等
se: 邏輯型，為擬合線添加置信域
level: 設(shè)置置信區(qū)間，默認 95%
# 點的大?。悍秶{(diào)整、比例調(diào)整
ggplot() +
geom_point() +
scale_size_area() # 使數(shù)據(jù)點的面積與變量值成正比
# scale_size_continuous(range = )
geom_smooth()
2.3 類別比較型
柱狀圖、餅圖、旭日圖、坡度圖、雷達圖、玫瑰圖
-
geom_bar(): 柱狀圖/條形圖
stat = "identity"
width = .8
position = position_dodge(width = .5) -
geom_col(): 條形圖/柱狀圖 geom_count()
2.4 添加文本
geom_label()-
geom_text(): 添加文本
2.5 添加線
geom_segment()-
geom_hline(): 添加橫線 -
geom_vline(): 添加豎線 -
geom_abline(): 添加有角度的線
2.6 誤差
geom_crossbar()geom_errorbar()geom_linerange()geom_pointrange()
2.7 其他
geom_area()geom_quantile()geom_qq()
3. 統(tǒng)計 stat_*
略
4. 標(biāo)度scale_*
4.1 離散型變量顏色填充scale_fill_*、scale_color_*
-
scale_fill_discrete()
scale_colour_discrete(): 色輪周圍均勻等距色（同hue） -
scale_fill_hue()
scale_colour_hue(): 色輪周圍均勻等距色（discrete） -
scale_fill_grey()
scale_colour_grey(): 灰度調(diào)色板，
start,end: 標(biāo)度范圍 0 ~ 1（黑色 ~ 白色），默認 0.2 ~ 0.8 -
scale_fill_brewer()
scale_colour_brewer(): ColorBrewer調(diào)色板
palette
library(RColorBrewer)
display.brewer.all(n=NULL, type="all", select=NULL, exact.n=TRUE, colorblindFriendly=FALSE)
RColorBrewer
-
scale_fill_manual()
scale_colour_manual(): 自定義顏色
values = c("red", "blue")|values = c("#CC6666", "#7777DD")|values = c(female="red", male="blue") -
scale_alpha(): 透明度
4.2 連續(xù)型變量顏色填充scale_fill_*、scale_color_*
-
scale_fill_gradient()
scale_colour_gradient(): 兩色漸變
low = "black"
high = "white" -
scale_fill_gradient2()
scale_colour_gradient2(): 三色漸變 -
scale_fill_gradientn()
scale_colour_gradientn(): 等間隔的 n 種顏色的漸變色
colours = c("", "", "", "") scale_alpha()
4.3 形狀大小
scale_shape()scale_shape_manual()scale_size()scale_size_area()scale_linetype()scale_radius()
4.4 坐標(biāo)相關(guān)
注意與
coord_*相區(qū)別。
-
scale_x_discrete()
scale_y_discrete()
limits
breaks: 設(shè)置刻度線的位置
labels: 修改刻度標(biāo)簽文本 -
scale_x_reverse()
scale_y_reverse() -
scale_x_continuous()
scale_y_continuous() -
xlim(): 設(shè)置連續(xù)型x坐標(biāo)軸值域，scale_x_continuous()的簡便寫法 -
ylim(): 設(shè)置連續(xù)型y坐標(biāo)軸值域，scale_y_continuous()的簡便寫法
5. 坐標(biāo) coord_*
-
coord_fixed(): 設(shè)置 x 軸和 y 軸的縮放比例
ratio = 1/2 -
coord_flip(): 翻轉(zhuǎn)坐標(biāo)軸
直接對掉
x和y的映射不行嗎？不行，比如直方圖、密度圖這種只能映射x。反轉(zhuǎn)時是 y = x 鏡面對稱。
-
coord_cartesian():
xlim
ylim
expand -
coord_trans(): -
coord_polar(): 極坐標(biāo)
theta: 繞x|y軸
direction:-1|1, 順時針 | 逆時針
start: 起始點
6. 圖例
-
guides()
fill = guide_legend(reverse = TRUE): 反轉(zhuǎn)圖例的順序
fill = guide_legend(title = "legend title"): 設(shè)置圖例標(biāo)題 - guide_colourbar()
- guide_coloursteps()
- guide_legend()
- guide_bins()
- guide_axis()
guides()我時常不能理解，也是功能冗余？scale_*中也可以設(shè)置guide參數(shù)啊。
7. 分面 facet_*
-
facet_wrap()
scale:"fixed"(default) |"free_x"|"free_y"|"free" facet_grid()
8. 主題 theme_*
-
theme_gray(): 默認主題 -
theme_bw(),theme_classic(),theme_void() -
theme_dark(),theme_light(),theme_linedraw(),theme_minimal() -
theme_set(): 設(shè)置當(dāng)前R會話下的默認主題，如：theme_set(theme_bw())
9. 細節(jié)
9.1 細節(jié)設(shè)置
-
annotate()
geom:"text"|"rect"|"segment"|"pointrange"...
其他參數(shù)與
geom_*對應(yīng)。
-
labs()
title: 主標(biāo)題
subtitle: 副標(biāo)題
caption: 設(shè)置圖例標(biāo)題
colour/fill ggtitle()xlab()ylab()
有非常多的功能冗余？比如
labs(title, x, y)等價于ggtitle() + xlab() + ylab()。
9.2 主題元素
theme()
- 文本元素，如，所有文本元素
text = element_text()
family:Helvetica（無襯線）、Times（襯線）、Courier（等寬）
face:plain（普通）、bold（粗體）、italic（斜體）、bold.italic（粗斜體）
colour: 文字顏色
size: 字體大小
hjust: 橫向?qū)R，0（左對齊）、0.5（居中）、1（右對齊）
vjust: 縱向?qū)R，0（底部對齊）、0.5（居中）、1（頂部對齊）
angle: 旋轉(zhuǎn)角度
lineheight: 行間距倍數(shù)
注意：文本幾何對象的文本屬性與主題元素的基本一致。除了字體為fontface。
其他文本元素：
plot.title`: 標(biāo)題文本外觀
legend.text` 圖例項文本的外觀；legend.title(): 圖例標(biāo)題
axis.title: 雙軸標(biāo)簽的外觀；axis.title.x: x軸；axis.title.y: y軸
axis.text: 雙軸刻度標(biāo)簽的外觀；axis.text.x: x軸；axis.text.y: y軸
strip.text: 雙向分面標(biāo)簽的外觀；strip.text.x: 橫向；strip.text.y: 縱向
在書上看到
axis.ticks與axis.text一樣，也用于雙軸刻度標(biāo)簽外觀的設(shè)置，可能書上錯了吧。
- 矩形元素，如所有矩形元素
rect = element_rect()
colour
fill
size
其他矩形元素：
plot.background: 整個圖形的背景
panel.background: 繪圖區(qū)域背景；panel.border: 繪圖區(qū)域邊框
legend.background: 圖例的背景；legend.key: 圖例邊框
strip.background: 分面標(biāo)簽的背景
- 線條元素，如所有線條元素
line = element_line()
其他線條元素：
axis.line`: 坐標(biāo)軸線
panel.grid.major`: 主網(wǎng)格線；panel.grid.major.x: 縱向；panel.grid.major.y: 橫向
panel.grid.minor`: 次網(wǎng)格線；panel.grid.minor.x: 縱向；panel.grid.minor.y: 橫向
-
legend.position = "right": 圖例的位置，還可設(shè)置為"top"、"bottom"、"left"和c(1, 0)這樣的位置坐標(biāo)
設(shè)置為"none"移除所有圖例 -
legend.justification = c(1, 0)
原圖地址：https://henrywang.nl/ggplot2-theme-elements-demonstration/
10. 其他重要的相關(guān)的包
很多，其他文章中慢慢補充。
