MyBatis-Plus 條件構(gòu)造器(Wrapper)

接口方法的參數(shù)中,會(huì)出現(xiàn)各種 Wrapper,比如 queryWrapper、updateWrapper 等。Wrapper 的作用就是用于定義各種各樣的條件(where)。所以不管是查詢、更新、刪除都會(huì)用到Wrapper。
Wrapper官方文檔

MyBatis-Plus系列推薦閱讀順序:

一、Wrapper的繼承關(guān)系:

Wrapper  條件構(gòu)造抽象類
    -- AbstractWrapper 查詢條件封裝,用于生成 sql 中的 where 語句。
        -- QueryWrapper Entity 對(duì)象封裝操作類,用于查詢。
        -- UpdateWrapper Update 條件封裝操作類,用于更新。
        -- AbstractLambdaWrapper 使用 Lambda 表達(dá)式封裝 wrapper
            -- LambdaQueryWrapper 使用 Lambda 語法封裝條件,用于查詢。
            -- LambdaUpdateWrapper 使用 Lambda 語法封裝條件,用于更新。
Wrapper抽象類繼承關(guān)系

說明:很多文章提到MybatisPlus的EntityWrapper,在3.0版本以上就沒了,改為了QueryWrapper。

二、常用條件

【比較大小: ( =, <>, >, >=, <, <= )】

    eq(R column, Object val); // 等價(jià)于 =,例: eq("name", "老王") ---> name = '老王'
    ne(R column, Object val); // 等價(jià)于 <>,例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王'
    gt(R column, Object val); // 等價(jià)于 >,例: gt("name", "老王") ---> name > '老王'
    ge(R column, Object val); // 等價(jià)于 >=,例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王'
    lt(R column, Object val); // 等價(jià)于 <,例: lt("name", "老王") ---> name < '老王'
    le(R column, Object val); // 等價(jià)于 <=,例: le("name", "老王") ---> name <= '老王'

【范圍:(between、not between、in、not in)】

   between(R column, Object val1, Object val2); // 等價(jià)于 between a and b, 例: between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30
   notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等價(jià)于 not between a and b, 例: notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30
   in(R column, Object... values); // 等價(jià)于 字段 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3)
   notIn(R column, Object... values); // 等價(jià)于 字段 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3)
   inSql(R column, Object... values); // 等價(jià)于 字段 IN (sql 語句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3)
   notInSql(R column, Object... values); // 等價(jià)于 字段 NOT IN (sql 語句)

【模糊匹配:(like)】

    like(R column, Object val); // 等價(jià)于 LIKE '%值%',例: like("name", "王") ---> name like '%王%'
    notLike(R column, Object val); // 等價(jià)于 NOT LIKE '%值%',例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%'
    likeLeft(R column, Object val); // 等價(jià)于 LIKE '%值',例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王'
    likeRight(R column, Object val); // 等價(jià)于 LIKE '值%',例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%'

【空值比較:(isNull、isNotNull)】

    isNull(R column); // 等價(jià)于 IS NULL,例: isNull("name") ---> name is null
    isNotNull(R column); // 等價(jià)于 IS NOT NULL,例: isNotNull("name") ---> name is not null

【分組、排序:(group、having、order)】

    groupBy(R... columns); // 等價(jià)于 GROUP BY 字段, ..., 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name
    orderByAsc(R... columns); // 等價(jià)于 ORDER BY 字段, ... ASC, 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC
    orderByDesc(R... columns); // 等價(jià)于 ORDER BY 字段, ... DESC, 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC
    having(String sqlHaving, Object... params); // 等價(jià)于 HAVING ( sql語句 ), 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11

【拼接、嵌套 sql:(or、and、nested、apply)】

   or(); // 等價(jià)于 a or b, 例:eq("id",1).or().eq("name","老王") ---> id = 1 or name = '老王'
   or(Consumer<Param> consumer); // 等價(jià)于 or(a or/and b),or 嵌套。例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著")) ---> or (name = '李白' and status <> '活著')
   and(Consumer<Param> consumer); // 等價(jià)于 and(a or/and b),and 嵌套。例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著")) ---> and (name = '李白' and status <> '活著')
   nested(Consumer<Param> consumer); // 等價(jià)于 (a or/and b),普通嵌套。例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著")) ---> (name = '李白' and status <> '活著')
   apply(String applySql, Object... params); // 拼接sql(若不使用 params 參數(shù),可能存在 sql 注入),例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08") ---> date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
   last(String lastSql); // 無視優(yōu)化規(guī)則直接拼接到 sql 的最后,可能存若在 sql 注入。
   exists(String existsSql); // 拼接 exists 語句。例: exists("select id from table where age = 1") ---> exists (select id from table where age = 1)

【QueryWrapper 條件:】

    select(String... sqlSelect); // 用于定義需要返回的字段。例: select("id", "name", "age") ---> select id, name, age
    select(Predicate<TableFieldInfo> predicate); // Lambda 表達(dá)式,過濾需要的字段。
    lambda(); // 返回一個(gè) LambdaQueryWrapper

【UpdateWrapper 條件:】

    set(String column, Object val); // 用于設(shè)置 set 字段值。例: set("name", null) ---> set name = null
    setSql(String sql); // 用于設(shè)置 set 字段值。例: setSql("name = '老李頭'") ---> set name = '老李頭'
    lambda(); // 返回一個(gè) LambdaUpdateWrapper

三、 QueryWrapper


    @Test
    public void testQueryWrapper() {
        // Step1:創(chuàng)建一個(gè) QueryWrapper 對(duì)象
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

        // Step2: 構(gòu)造查詢條件
        queryWrapper
                .select("id", "name", "age")
                .lt("age", 23)//小于23歲
                .like("name", "i");//name包括i字母

        // Step3:執(zhí)行查詢
        userMapper
                .selectList(queryWrapper)
                .forEach(System.out::println);
    }
當(dāng)前數(shù)據(jù)
SQL執(zhí)行情況

四、UpdateWrapper

4.1基本語法:

set

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
  • SQL SET 字段
  • 例: set("name", "老李頭")
  • 例: set("name", "")--->數(shù)據(jù)庫字段值變?yōu)?strong>空字符串
  • 例: set("name", null)--->數(shù)據(jù)庫字段值變?yōu)?code>null

setSql

setSql(String sql)
  • 設(shè)置 SET 部分 SQL
  • 例: setSql("name = '老李頭'")

4.2 測試

4.2.1 測試代碼


    @Test
    public void testUpdateWrapper() {
        int reduceAge = 2;
        User user = new User();

        // 更新用戶數(shù)據(jù)的wrapper
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<User>();
        //修改數(shù)據(jù)的語句
        updateWrapper.set("email", "winspace@erbadagang.com");//使email字段的值更新為“winspace@erbadagang.com”
        updateWrapper.setSql("age = age - " + reduceAge);//自定義的sql語句
        //條件
        updateWrapper.eq("id", 4);
        userMapper.update(user, updateWrapper);
    }

4.2.2 更新前的第4條數(shù)據(jù):

老數(shù)據(jù)

4.2.3 執(zhí)行測試代碼:
SQL日志

4.2.4 更新后的第4條數(shù)據(jù):

image.png

4.3 其他更新方法

仿照J(rèn)PA更新過程,在JPA里面更新一般是先select取出數(shù)據(jù),然后通過set方法修改entity的值,再save到數(shù)據(jù)庫。
MP也提供類似的方式,見代碼:

    @Test
    public void testUpdateById() {
        User user = userMapper.selectById(4);
        user.setAge(88);
        userMapper.updateById(user);
    }

4.3.1 執(zhí)行測試代碼:

==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=? 
==> Parameters: Oliver(String), 88(Integer), winspace@erbadagang.com(String), 4(Long)
<==    Updates: 1

4.3.2 更新后的第4條數(shù)據(jù):

image.png
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