部署 httpserver
參考：
修改 httpserver 代碼，新增 metrics
代碼：httpserver
參考 main.go 和 metrics 的代碼
增加2s的隨機(jī)延遲
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添加延時(shí) Metric
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參考 Readme 制作 docker 鏡像
deployment 中增加 Prometheus 的配置
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部署到 k8s 集群
kubectl apply -f httpserver-deploy.yaml
# 查看 metrics
curl 192.168.109.106:8080/metrics
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從 Promethus 界面中查詢延時(shí)指標(biāo)數(shù)據(jù)
安裝 helm
wget https://get.helm.sh/helm-v3.8.1-linux-amd64.tar.gz
tar zxvf helm-v3.8.1-linux-amd64.tar.gz
sudo cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/
helm version
安裝 grafana
helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm pull grafana/loki-stack
tar -xvf loki-stack-2.6.1.tgz
helm upgrade --install loki ./loki-stack --set grafana.enabled=true,prometheus.enabled=true,prometheus.alertmanager.persistentVolume.enabled=false,prometheus.server.persistentVolume.enabled=falase
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安裝后報(bào)錯(cuò)，找不到 pvc
修改 deploy 將 pvc 改為 emptydir
k edit deploy loki-prometheus-server
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修改為
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修改 svc 的類型為 NodePort
kubectl edit svc loki-grafana -oyaml
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改為
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修改成功
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瀏覽器訪問頁面，輸入宿主機(jī)的 ip 并帶上 loki-grafana 的端口：
http://192.168.56.100:32754/login
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獲取用戶名和密碼
kubectl get secret loki-grafana -oyaml
# 找到 admin-user 和 admin-password，并解碼
echo "xxx" | base64 -d
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登錄頁面
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查看延時(shí)指標(biāo)數(shù)據(jù)
Explore --> Prometheus
輸入 httpserver_execution_latency_seconds_bucket
點(diǎn)擊右側(cè)的 “Run query” 按鈕，查看指標(biāo)信息
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創(chuàng)建一個(gè) Grafana Dashboard 展現(xiàn)延時(shí)分配情況
httpserver-latency.json
將 httpserver-latency.json 中的內(nèi)容 import 進(jìn) grafana 中，如下圖所示：
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