在本文中，我們探討了 Python 和 Go 這兩種世界上最流行的編程語言的差異、相似之處和用例。 從對兩者的快速比較開始，然后看看它們在可讀性、速度、易學(xué)性等方面如何疊加。
Python 和 Go 不同，通常用于不同的目的。 Python 是數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要語言，其中 Go 是服務(wù)器端命令的語言。 Go 是用于運(yùn)行軟件的語言。 它是更快的語言，以 Java 和 C++ 速度執(zhí)行。
Python 是用于編寫可讀、可共享代碼的語言——因此圍繞它的大型社區(qū)。
從技術(shù)上講，Go 是一種為速度而構(gòu)建的過程式函數(shù)式語言，而 Python 是一種面向?qū)ο?、命令式、函?shù)式和過程式語言。 Go 支持并發(fā)，即算法能夠無序運(yùn)行其步驟，而 Python 不支持。
簡而言之，如果你正在處理數(shù)據(jù)并且受眾是人，請使用 Python。 如果你正在使用服務(wù)器，請使用 Go。
Python 編程語言
Python 于 1991 年首次發(fā)布。 由 Guido van Rossum 設(shè)計(jì)，Python 的設(shè)計(jì)理念以代碼可讀性為中心。
Python 是一種解釋性的、高級的、通用的編程語言。 它是面向?qū)ο蟮?。由于其設(shè)計(jì)側(cè)重于可讀性，Python 社區(qū)將根據(jù)代碼的 Pythonic 程度對彼此的代碼進(jìn)行評分。 由于其可讀性，Python 非常適合：
- 學(xué)習(xí)編程
- 快速收集想法
- 與他人共享代碼
Go 編程語言
Go 是 Golang 的縮寫，Go 最初由 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 于 2007 年在 Google 設(shè)計(jì)。
Go 是一種靜態(tài)類型的編譯型編程語言，由 Google 開源并維護(hù)。 Go 是 C 系列編程語言的一部分，它使用垃圾收集器來處理內(nèi)存泄漏。 在設(shè)計(jì) Golang 時，它的創(chuàng)建者想要改進(jìn)已經(jīng)存在的東西，其中之一就是可讀性。
1、可讀性
不可讀代碼的基本標(biāo)準(zhǔn)是 Java 和 C++。 Python 和 Go 都希望改進(jìn)它們。 Go 做了一些改變。 與 Python 類似，Go 取消了：
- 行尾的冒號
- 括號和圓括號的使用。
如果熟悉 C 級語言，那么這應(yīng)該看起來很熟悉：
Go 代碼示例：
package main
import "fmt"
func split(sum int) (x, y int) {
x = sum * 4 / 9
y = sum - x
return
}
func main() {
fmt.Println(split(17))
}
返回: 7 10
Python 代碼示例 (非-Pythonic)：
even_numbers = []
for number in range(10):
if number % 2 == 0:
even_numbers.append(number)
print(even_numbers)
Python 代碼示例 (Pythonic)：
even_numbers = [ x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)
返回：
[0, 2, 4, 6, 8]
2、錯誤處理
大多數(shù) IDE 將幫助在編寫 Python 代碼時發(fā)現(xiàn)錯誤。與 Python 不同，Go 沒有錯誤處理。它是為已經(jīng)知道如何編碼的人而構(gòu)建的。雖然更易于閱讀和鍵入，但其簡單性的代價是為代碼中的錯誤留下了更大的空間，這意味著將花費(fèi)更多時間調(diào)試代碼。
3、速度
說到速度，Go 很快。Go 的本意是速度快，但這并不是 Python 的唯一目標(biāo)。在大多數(shù)基準(zhǔn)測試中，Go 遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過 Python。Go 甚至超過了 Java 的速度，人們普遍認(rèn)為 Java 比 Python 快得多。如果歸結(jié)為需要一個程序來快速加載軟件，那么 Go 就是 Go 的選擇。
4、庫
Python 比 Go 早 16 年，因此圍繞它建立了一個更大的社區(qū)。在該社區(qū)中，它對面向所有類型的 Stack Overflow 提供了大量支持：初學(xué)者、課程、教程和操作指南，以及最終的 Python 庫。 很可能，永遠(yuǎn)不必在 Python 中從頭開始。
Python 庫尤其龐大。 他們可以讓任何編寫代碼的人在第一天做他們想做的事。 使用 Pandas 可以輕松探索數(shù)據(jù)表，使用 TensorFlow 和 PyTorch 可以輕松進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。
Go 不提供這種支持。你必須編寫自己的所有腳本來搜索數(shù)據(jù)表。在 Go 中開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)將是一項(xiàng)巨大的努力。（頂級 Go 庫都與服務(wù)器維護(hù)有關(guān)）
5、共享
與 Jupyter notebook 共享可執(zhí)行的 Python 代碼是數(shù)據(jù)科學(xué)世界中常見的工作流工具之一。 Jupyter Notebooks 和 Google Colab Notebooks 允許 Python 用戶在非常交互式的閱讀和編寫體驗(yàn)中閱讀和執(zhí)行代碼。
在 Go 中共享和顯示這些類型的圖表將很難啟動和運(yùn)行。
6、簡單易學(xué)
編程語言被設(shè)計(jì)得更好、更智能。任何代碼的可讀性使其易于學(xué)習(xí)。在編程世界中，公認(rèn)的事實(shí)是**，如果你學(xué)習(xí)一種語言，你就可以學(xué)習(xí)任何其他語言——你只需要深入研究。**
討論差異只對挑剔的人和已經(jīng)可以用一種語言讀寫的人有意義。從某種意義上說，這些差異并不重要，應(yīng)該涉及一個人開始編程的選擇。相反，這些差異僅在選擇最適合執(zhí)行功能的語言時才重要。
結(jié)語：選 Go 還是 Python？
Go 和 Python 都易于使用和學(xué)習(xí)。Go 真的很快。 Python 有大量的社區(qū)支持。
目前，在 Go 的開發(fā)中，Go 主要用于服務(wù)器端應(yīng)用程序。Python 是數(shù)據(jù)科學(xué)家的首選語言，而且很可能會持續(xù)很長時間。所有 ML 庫開發(fā)人員都在投入時間為 Python 開發(fā)庫。Go 可能會及時到達(dá)那里，但就目前而言，程序員的工具包中有兩種語言的空間。
TSINGSEE 青犀視頻研發(fā)人員在做平臺開發(fā)時，在智能分析方面用 Python 編譯會比較多，在部分基層調(diào)用能力上則采用 Golang 比較多。大家可以根據(jù)自身的需求來選擇初始學(xué)習(xí)的語言，也可以通過我們的開源項(xiàng)目 EasyDarwin 來進(jìn)行測試。
我們在人工智能技術(shù)+視頻領(lǐng)域，將AI檢測、智能識別技術(shù)融合到各個視頻應(yīng)用場景中，如：安防監(jiān)控、視頻中的人臉檢測、人流量統(tǒng)計(jì)、危險行為（攀高、摔倒、推搡等）檢測識別等。典型的示例如EasyCVR視頻融合云服務(wù)，具有AI人臉識別、車牌識別、語音對講、云臺控制、聲光告警、監(jiān)控視頻分析與數(shù)據(jù)匯總的能力。
當(dāng)然，也有網(wǎng)友認(rèn)為：作為一種編程語言，Golang 勝過 Python。 Go 在大多數(shù)情況下絕對占上風(fēng)，它可能沒有 Python 多年來獲得的名氣和互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)張，但 Go 肯定也在這方面迎頭趕上。歡迎在評論區(qū)和我們討論。
本文轉(zhuǎn)自 https://juejin.cn/post/7020319356944908325，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除。
