以R包dplyr為例，學(xué)習(xí)以下代碼

首先安裝dplyr，由于之前已經(jīng)install.packages("tidyverse"),而tidyverse包括R包dplyr，所以安裝即library(tidyverse)后dplyr也被安裝了

1. 新增列，mutate，以iris數(shù)據(jù)集（簡(jiǎn)版）為例，首先賦予test為iris數(shù)據(jù)集（簡(jiǎn)版），然后mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)即新增了乘積的一列。

2. 按列篩選，select（test， ），空白填名稱、順序都行

3. 按行篩選，例如filter(test, Species == "setosa")，然后filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )進(jìn)一步篩選，縮小范圍

4. 按列對(duì)表格排序，arrange(test, Sepal.Length)#默認(rèn)從小到大排序,改變默認(rèn)，則arrange(test, desc(Sepal.Length))#表示由大到小，desc即decend后退

5. 匯總，summarise(test, mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))計(jì)算Sepal.Length的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,也可以group_by(test, Species)分亞之后在統(tǒng)計(jì)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

6. 統(tǒng)計(jì)某列的unique值，如count(test,Species)

7. 將幾列數(shù)連接成表，如```test1 <- data.frame(x = c('b','e','f','x'),

                z = c("A","B","C",'D'),
                stringsAsFactors = F)```,包括內(nèi)連接、左連接、右連接、全連接等幾種形式，對(duì)映集合的幾種形式，另外用```bind_rows(test1, test2)```，```bind_cols(test1, test3)```可以分別對(duì)列相同、行相同數(shù)的表格進(jìn)行合并