4.1 The NumPy ndarray: A Multidimensional Array Object

Creating ndarrays

Array creation functions.png

Data Types for ndarrays

NumPy data types.png

np.astype 轉(zhuǎn)換類型

Fancy Indexing

Transposing Arrays and Swapping Axes

ndarray.T

numpy.transpose

https://blog.csdn.net/Hearthougan/article/details/72626643
剛開始看這些數(shù)據(jù)，根本沒有頭緒，這就要理解transpose()中的參數(shù)的意義,因?yàn)閿?shù)組a的shape為（2,3,5），是一個(gè)三維數(shù)組，那么這個(gè)元組對(duì)應(yīng)的索引為：（0,1,2），也就是a.shape的下標(biāo)：(2[0], 3[1], 5[2])， []中對(duì)應(yīng)的是shape元組的索引。那么，現(xiàn)在，通過b = a.transpose(1, 0, 2)，那么b.shape就變成(3， 2， 5)，這就是說transpose就是改變高維數(shù)組的形狀，形狀改變了，那么里面的元素自然也要重新排列，比如：元素11在a中的位置是a[0][2][1]，經(jīng)過b = a.transpose(1, 0, 2)之后，11在b中的位置就變成b[2][0][1]。再比如元素28，在a中的位置a[1][2][3]，在b中為：a[2][1][3].

numpy.swapaxes

example: arr.swapaxes(2,1) #就是將第三個(gè)維度和第二個(gè)維度交換

4.2 Universal Functions: Fast Element-Wise Array Functions

Unary ufuncs.png

Binary universal functions.png

4.3 Array-Oriented Programming with Arrays

Expressing Conditional Logic as Array Operations

np.where(cond, xarr, yarr)等于x if c else y

Mathematical and Statistical Methods

Basic array statistical methods.png

Methods for Boolean Arrays

any tests whether one or more values in an array is True , while all checks if every value is True

Sorting

ndarray.sort(axis=-1, kind='quicksort', order=None)
使用方法：a.sort
參數(shù)說明：
axis：排序沿著數(shù)組的方向，0表示按行，1表示按列
kind：排序的算法，提供了快排、混排、堆排
order：不是指的順序，以后用的時(shí)候再去分析這個(gè)
作用效果：對(duì)數(shù)組a排序，排序后直接改變了a

作者：吃土的司機(jī)
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來源：簡(jiǎn)書
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

Unique and Other Set Logic

Array set operations.png

4.4 File Input and Output with Arrays

np.save
np.savez
np.load
np.savez_compressed

4.5 Linear Algebra

Commonly used numpy.linalg functions.png

4.6 Pseudorandom Number Generation

Partial list of numpy.random functions.png