# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import xlwt
from datetime import date,datetime
 
def read_excel():
  # 打開文件
  workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')
  # 獲取所有sheet
  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
 
  # 根據(jù)sheet索引或者名稱獲取sheet內(nèi)容
  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引從0開始
  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
 
  # sheet的名稱，行數(shù)，列數(shù)
  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
 
  # 獲取整行和整列的值（數(shù)組）
  rows = sheet2.row_values(3) # 獲取第四行內(nèi)容
  cols = sheet2.col_values(2) # 獲取第三列內(nèi)容
  print rows
  print cols
 
  # 獲取單元格內(nèi)容
  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')
   
  # 獲取單元格內(nèi)容的數(shù)據(jù)類型
  print sheet2.cell(1,0).ctype
 
if __name__ == '__main__':
  read_excel()

1、python讀取excel中單元格內(nèi)容為日期的方式
python讀取excel中單元格的內(nèi)容返回的有5種類型，即上面例子中的ctype:

ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3，這時需要使用xlrd的xldate_as_tuple來處理為date格式，先判斷表格的ctype=3時xldate才能開始操作?，F(xiàn)在命令行看下：

    >>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22
    >>> sheet2.cell(2,1).ctype #24
    >>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖
    >>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（這里是合并單元格的原因）
    >>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22
    33656.0
    >>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
    (1992, 2, 22, 0, 0, 0)
    >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
    >>> date_value
    (1992, 2, 22, 0, 0, 0)
    >>> date(*date_value[:3])
    datetime.date(1992, 2, 22)
    >>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') 
    '1992/02/22'

即可以做下簡單處理，判斷ctype是否等于3，如果等于3，則用時間格式處理：

    if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
      date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
      date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

讀取整行整列的內(nèi)容

>>> sheet2.col_values(4)
[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']
>>> for i in range(sheet2.nrows):
  print sheet2.col_values(4)[i]
關(guān)系
好朋友
 
同學(xué)
 
 
一個人
 
>>> sheet2.row_values(7)
[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']
>>> for i in range(sheet2.ncols):
  print sheet2.row_values(7)[i]
無名
20.0
暫無
 
 
>>>

3、獲取合并的單元格

讀取文件的時候需要將formatting_info參數(shù)設(shè)置為True，默認是False，所以上面獲取合并的單元格數(shù)組為空，

    >>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)
    >>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
    >>> sheet2.merged_cells
    [(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

merged_cells返回的這四個參數(shù)的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合并。

利用這個，可以分別獲取合并的三個單元格的內(nèi)容：

   >>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)
   好朋友
   >>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)
   同學(xué)
   >>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)
   暫無

發(fā)現(xiàn)規(guī)律了沒？是的，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以這樣一勞永逸：

    >>> merge = []
    >>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
      merge.append([rlow,clow])
       
    >>> merge
    [[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
    >>> for index in merge:
      print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
       
    暫無
    好朋友
    同學(xué)
    >>>

寫xlsxwrite

from xlsxwriter.workbook import Workbook

list1 = []
list2 = []
with open('a.txt', 'r') as f:
    while True:
        i = f.readline()
        if i=='':
            break
        data = i.split(' ')
        list1.append(data)
    for i in list1:
        if len(i)==1:
            path = i
            path = i[0].replace('\n','')
        if i[0].startswith('-r'):
            list2.append([path, i[0]])


workbook = Workbook('a.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')
workformat = workbook.add_format({'bold':12})
worksheet.write_row('A1', ['num', 'dir'], workformat)
for num, dir in enumerate(list2):
    worksheet.write_row(num+1, 0, dir, workformat)

workbook.close()

OPENPYXL

import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 設(shè)置文件 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 打開文件
wb = load_workbook(addr)
# 創(chuàng)建一張新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行輸入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])

# 輸入內(nèi)容（500行數(shù)據(jù)）
for i in range(500):
    TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
    TITLE = str(time())
    A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
    ws.append([TIME, TITLE, A_Z])

# 獲取最大行
row_max = ws.max_row
# 獲取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面寫入內(nèi)容打印在控制臺
for j in ws.rows:   # we.rows 獲取每一行數(shù)據(jù)
    for n in j:
        print(n.value, end="\t")   # n.value 獲取單元格的值
    print()
# 保存，save（必須要寫文件名（絕對地址）默認 py 同級目錄下，只支持 xlsx 格式）
wb.save(addr)

可以參考：https://blog.csdn.net/weixin_43094965/article/details/82226263