1. 減法

相同維度的兩個(gè)矩陣相減，相當(dāng)于對(duì)應(yīng)位置上的元素相減

a = numpy.array([30,20,10])
b = numpy.arange(3)
c = a - b
# 減去一個(gè)數(shù)值時(shí)：
c = c - 1  # 對(duì)所有元素都-1
print(a) # [30 20 10]
print(b) # [0 1 2]
print(c) # [30 19  8]
print(c) # [29 18  7]

2. 對(duì)應(yīng)位置相乘

a = numpy.array([30,20,10])
b = numpy.arange(3)
c = a * b
print(a) # [30 20 10]
print(b) # [0 1 2]
print(c) # [ 0 20 20]

3. 矩陣乘法

只有當(dāng)矩陣A的列數(shù)等于矩陣B的行數(shù)時(shí)，A與B可以相乘。

• 矩陣C的行數(shù)等于矩陣A的行數(shù)，C的列數(shù)等于B的列數(shù)。
• 乘積C的第m行第n列的元素等于矩陣A的第m行的元素與矩陣B的第n列對(duì)應(yīng)元素乘積之和。

A = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = numpy.array([[1,4],[2,5],[3,6]])
# 矩陣乘法
C = A.dot(B)  # 等價(jià)于numpy.dot(A,B)
print(C)   #[[14 32], [32 77]]    

4. 冪

A = numpy.array([1,2,3])
B = A**2
print(B)  # [1 4 9]