午夜福利合集,5av在线,人妻app

摘要：Elasticsearch
《Elasticsearch搜索引擎構(gòu)建入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)》第三章讀書(shū)筆記

索引操作

索引操作主要有創(chuàng)建，刪除，關(guān)閉，打開(kāi)，別名等

（1）創(chuàng)建索引

請(qǐng)求類型為PUT，語(yǔ)法為

PUT /${index_name}
{
    "settings": {
        ...
    },
    "mappings": {
    ...
    }
}

其中settings中設(shè)置索引的配置項(xiàng)，比如主分片數(shù)和副分片數(shù)，mappings填寫(xiě)數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)，例如如下語(yǔ)句創(chuàng)建了主分片3，副分片1，兩個(gè)字段的索引

PUT /my_label
{
    "settings": {
        "number_of_shards": 3,
        "number_of_replicas": 1
    },
    "mappings": {
      "properties": {
          "ent_name": {
            "type": "keyword"
             },
          "score": {
             "type": "double"
            }
       }
    }
}

查看kibana的Index Management，已經(jīng)顯示了primaries=3，replicas=1

（2）創(chuàng)建索引

刪除索引，使用DELETE請(qǐng)求

DELETE /my_index

（3）關(guān)閉索引

關(guān)閉索引之后ES索引只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，不能提供數(shù)據(jù)更新和搜索功能，知道索引再次打開(kāi)，使用POST請(qǐng)求，_close路由

POST /my_label/_close

（4）打開(kāi)索引

同理POST請(qǐng)求_open路由

POST /my_label/_open

（5）索引別名

可以給一個(gè)或者多個(gè)es索引定義一個(gè)另一個(gè)名稱，相當(dāng)于linux的用戶名和用戶組名，這樣就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)索引進(jìn)行查詢（用戶組），而不是一個(gè)一個(gè)查詢索引（用戶），關(guān)系如下

舉例先創(chuàng)建3個(gè)索引，最后三個(gè)都別名為同一個(gè)索引

PUT /my_index_1
{
  "mappings": {
   "properties": {
      "title":{
         "type": "text"
},
"city":{
         "type": "keyword"
},
"price": {
         "type": "double"
    }
   }
  }
}

PUT /my_index_2
{
  "mappings": {
   "properties": {
      "title":{
         "type": "text"
},
"city":{
         "type": "keyword"
},
"price": {
         "type": "double"
    }
   }
  }
}

PUT /my_index_3
{
  "mappings": {
   "properties": {
      "title":{
         "type": "text"
},
"city":{
         "type": "keyword"
},
"price": {
         "type": "double"
    }
   }
  }
}

再插入三條數(shù)據(jù)

POST /my_index_1/_doc/001
{
  "title":"好再來(lái)餐廳",
  "city": "青島",
  "price": 578.23
}
POST /my_index_3/_doc_/001
{
  "title":"好再來(lái)網(wǎng)吧",
  "city": "青島",
  "price": 578.23
}
POST /my_index_2/_doc_/001
{
  "title":"好再來(lái)浴室",
  "city": "青島",
  "price": 578.23
}

將my_index，my_index_2，my_index_3三個(gè)索引都別名為my_index_all

POST /_aliases
{
    "actions": [
        {
        "add": {
              "index": "my_index_1", 
              "alias": "my_index_all"
           }
    },
      {
        "add": {
              "index": "my_index_2", 
              "alias": "my_index_all"
           }
    },
    {
        "add": {
              "index": "my_index_3", 
              "alias": "my_index_all"
           }
    }
    ]
}

此時(shí)對(duì)別名之后的索引集合做搜索，所有id是001的文檔

GET /my_index_all/_doc/001

報(bào)錯(cuò)和多個(gè)索引相關(guān)，無(wú)法定位

{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "illegal_argument_exception",
        "reason" : "alias [my_index_all] has more than one index associated with it [my_index_2, my_index_3, my_index_1], can't execute a single index op"
      }
    ],
    "type" : "illegal_argument_exception",
    "reason" : "alias [my_index_all] has more than one index associated with it [my_index_2, my_index_3, my_index_1], can't execute a single index op"
  },
  "status" : 400
}

可以進(jìn)行其他條件查詢

POST /my_index_all/_search
{
    "query":{
            "match":{
                  "title": "好再"
          }                         
    }
}

返回三條結(jié)果，每一條文檔給出了所在的索引（_index）

{
  "took" : 9,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 3,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.5753642,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index_1",
        "_id" : "001",
        "_score" : 0.5753642,
        "_source" : {
          "title" : "好再來(lái)餐廳",
          "city" : "青島",
          "price" : 578.23
        }
      },
      {
        "_index" : "my_index_2",
        "_id" : "001",
        "_score" : 0.5753642,
        "_source" : {
          "title" : "好再來(lái)浴室",
          "city" : "青島",
          "price" : 578.23
        }
      },
      {
        "_index" : "my_index_3",
        "_id" : "001",
        "_score" : 0.5753642,
        "_source" : {
          "title" : "好再來(lái)網(wǎng)吧",
          "city" : "青島",
          "price" : 578.23
        }
      }
    ]
  }
}

如果要?jiǎng)h除別名使用如下語(yǔ)法

POST /_aliases
{
    "actions":[
         { "remove":{"index": "my_index_1", "alias": "my_index_all"}},
         { "remove":{"index": "my_index_2", "alias": "my_index_all"}},
         { "remove":{"index": "my_index_3", "alias": "my_index_all"}}
   ]
}

映射操作

映射類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)，ES可以自動(dòng)推斷數(shù)據(jù)類型，建議用戶手動(dòng)創(chuàng)建。

（1）創(chuàng)建映射

創(chuàng)建映射的基本語(yǔ)法如下，在創(chuàng)建索引的時(shí)候直接創(chuàng)建

PUT /${index_name}
{
    "mappings": {
        "properties": {
               "cols1": {"type": ""} 
            }
    }
}

也可以先創(chuàng)建索引，再創(chuàng)建mappings，使用POST請(qǐng)求傳給_mapping路由

PUT /my_index_4

POST /my_index_4/_mapping
{
    "properties": {
            "title": {"type": "text"},
            "city": {"type": "keyword"},
            "price": {"type": "double"}
    }
}

（2）查看映射

查看映射直接使用GET和路由

GET /my_index_4/_mapping

（3）拓展映射

映射中已經(jīng)定義的字段的屬性或者類型是不能修改，這能增加字段，增加字段的DSL是一樣的，使用POST請(qǐng)求_mapping路由

POST /my_index_4/_mapping
{
    "properties": {
          "degree": {"type": "keyword"}
    }
}

（3）基本的數(shù)據(jù)類型

1.keyword類型

keyword代表不進(jìn)行切分的字符串類型，在構(gòu)建索引時(shí)，ES直接對(duì)keyword的字符串做倒排索引，而不是對(duì)切分之后的子部分都做倒排索引。keyword一般用于字符串比較相等，用于過(guò)濾，排序，聚合的場(chǎng)景，在DSL中使用term查詢
例如查詢某個(gè)字段為某個(gè)值進(jìn)行過(guò)濾

GET /my_index_4/_search
{
    "query":{
        "term": {
          "city": {"value": "揚(yáng)州"}   
         }
    }
}

如果對(duì)keyword字段用match進(jìn)行部分內(nèi)容的全文檢索是不會(huì)命中文檔的，例如

GET /my_index_4/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "city": "州"
         }
    }
}

2.text類型

text類型是對(duì)于字符串進(jìn)行切割，切割的每一部分加入倒排索引中，搜索匹配的時(shí)候會(huì)進(jìn)行打分

GET /my_label/_search
{
"query": {
  "match": {
"title": "好來(lái)藥酒"
  }
}
}

返回結(jié)果按照score進(jìn)行降序

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 3,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0577903,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_label",
        "_id" : "003",
        "_score" : 1.0577903,
        "_source" : {
          "title" : "好再來(lái)藥店",
          "city" : "青島",
          "price" : 578.23
        }
      },
      {
        "_index" : "my_label",
        "_id" : "001",
        "_score" : 0.8630463,
        "_source" : {
          "title" : "好再來(lái)酒店",
          "city" : "青島",
          "price" : 578.23
        }
      },
      {
        "_index" : "my_label",
        "_id" : "002",
        "_score" : 0.36464313,
        "_source" : {
          "title" : "好再來(lái)飯店",
          "city" : "青島",
          "price" : 578.23
        }
      }
    ]
  }
}

如果對(duì)text字段使用term搜索會(huì)搜索不到，因?yàn)閠ext已經(jīng)被切割了

POST /my_label/_search
{
    "query": {
            "match": {
                   "title": {"value": "好再來(lái)飯店" }  
           }
    }
}

返回空文檔，分?jǐn)?shù)為null

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 3,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}

如果text類型在mapping里手指了參數(shù)：index：false，則該字段無(wú)法被索引到，只能用來(lái)展示，無(wú)法用來(lái)匹配搜索

PUT /hotel/_doc/_mapping
{
  "properties": {
    "no_index_col": {"type": "text", "index": false}
  }
}

搜索該字段會(huì)報(bào)錯(cuò)沒(méi)有被索引，同樣給keyword字段設(shè)置該屬性也無(wú)法檢索

        "reason": "Cannot search on field [no_index_col] since it is not indexed

3.數(shù)值類型

ES支持多種數(shù)值類型（long，integer，short，byte，double，float等），應(yīng)該在滿足業(yè)務(wù)需求的情況下盡量算則范圍小的數(shù)值類型。舉例

PUT /my_index_5
{
    "mappings":{
            "properties": {
                     "name": {"type": "keyword"},
                     "age": {"type": "integer"},
                     "score": {"type": "double"},
                     "no": {"type": "long"}
              }
    }
}

插入幾條數(shù)據(jù)

POST /my_index_5/_doc/001
{
    "name": "xiaogp", 
    "age":13, 
    "score": 98.5, 
    "no": 123456789
}
POST /my_index_5/_doc/002
{
    "name": "wangfan", 
    "age":92, 
    "score": 33.5, 
    "no": 123456786
}
POST /my_index_5/_doc/003
{
    "name": "xuguangfeng", 
    "age":33, 
    "score": 71.5, 
    "no": 123456788
}

數(shù)值類型主要用于term搜索和范圍搜索range，例如查找score在60-100之間的文檔

POST /my_index_5/_search
{
    "query": {
        "range": {
            "score": {
                "gt": 60,
                "lt": 100
            } 
        }
    }
}

結(jié)果返回兩條文檔

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index_5",
        "_id" : "001",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "xiaogp",
          "age" : 13,
          "score" : 98.5,
          "no" : 123456789
        }
      },
      {
        "_index" : "my_index_5",
        "_id" : "003",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "xuguangfeng",
          "age" : 33,
          "score" : 71.5,
          "no" : 123456788
        }
      }
    ]
  }
}

4.布爾類型

布爾類型在mapping中使用boolean定義，搜索時(shí)使用term精確匹配，匹配值可以直接是true，false，也可以是字符串格式的true，false

# 給my_index_5新增一個(gè)字段
POST /my_index_5/_mapping
{
    "properties": {
              "is_good": {"type": "boolean"}
    }
}

給my_index_5中001文檔增加新字段的數(shù)據(jù)

POST /my_index_5/_doc/001
{
    "name": "xiaogp", 
    "age":13, 
    "score": 98.5, 
    "no": 123456789,
    "is_good": "true"
}

搜索boolean字段

GET /my_index_5/_search
{
    "query": {
        "term": {
            "is_good": {"value": "true"}  # 可以不帶雙引號(hào)
          }
    }
}

5.日期類型

在ES中時(shí)間日期類型是date，默認(rèn)支持的類型中不包含yyyy-MM-dd HH:mm:ss，需要在設(shè)置映射時(shí)增加format屬性

PUT /my_label
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "ent_name": {"type": "keyword"},
      "update_date": {"type": "date"},
      "score": {"type": "double"}
    }
  }
}

插入yyyy-MM-dd數(shù)據(jù)成功

POST /my_label/_doc/001
{
  "ent_name": "xiaogp",
  "score": 23.3,
  "update_date": "2021-01-01"
}

插入yyyyMMdd數(shù)據(jù)成功

POST /my_label/_doc/002
{
  "ent_name": "xiaogp",
  "score": 23.3,
  "update_date": "20210109"
}

看一下插入的數(shù)據(jù)，雖然這兩種格式不一樣，但是都是ES的date默認(rèn)支持的格式，因此都成功寫(xiě)入了，且展示的格式不一樣

{
        "_index" : "my_label",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "001",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "ent_name" : "xiaogp",
          "score" : 23.3,
          "update_date" : "2021-01-01"
        }
      },
      {
        "_index" : "my_label",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "002",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "ent_name" : "xiaogp",
          "score" : 23.3,
          "update_date" : "20210109"
        }
      }

再插入yyyy-MM-dd HH:mm:ss數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)

POST /my_label/_doc/003
{
  "ent_name": "xiaogp",
  "score": 23.3,
  "update_date": "2021-01-09 11:11:11"
}

報(bào)錯(cuò)信息如下顯示日期類型解析錯(cuò)誤

{
        "type": "mapper_parsing_exception",
        "reason": "failed to parse field [update_date] of type [date] in document with id '003'"
      }

如果要插入和顯示yyyy-MM-dd HH:mm:ss數(shù)據(jù)，需要求改mapping

PUT /my_label


POST /my_label/_doc/_mapping
{
  "properties": {
      "ent_name": {"type": "keyword"},
      "update_date": 
          {"type": "date", 
            "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
          },
      "score": {"type": "double"}
    }
}

再插一次顯示成功

# GET /my_label/_doc/003
{
  "_index" : "my_label",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "003",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "ent_name" : "xiaogp",
    "score" : 23.3,
    "update_date" : "2021-01-09 11:11:11"
  }
}

date類型的常用查詢是range查詢，例如查詢時(shí)間范圍的文檔

GET /my_label/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "update_date": {
        "gte": "2021-01-01",
        "lte": "2022-01-01"
      }
    }
  }
}

返回如下

"hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_label",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "003",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "ent_name" : "xiaogp",
          "score" : 33.3,
          "update_date" : "2022-01-09 11:11:11"
        }
      }
    ]
  }

6.數(shù)組類型

數(shù)據(jù)類型是不需要定義的，只需要定義數(shù)組元素的類型，比如定義為keyword，寫(xiě)入數(shù)據(jù)的時(shí)候使用類似于JSONArray的格式即可

# 重新創(chuàng)建一個(gè)索引，tag是數(shù)組字段，內(nèi)部元素都是keyword
PUT /my_label


POST /my_label/_doc/_mapping
{
  "properties": {
      "ent_name": {"type": "keyword"},
      "tag": {"type": "keyword"},
      "score": {"type": "double"}
    }
}

插入一條數(shù)據(jù)，DSL中tag字段使用JSONArray格式

POST /my_label/_doc/001
{
  "ent_name": "xiaogp",
  "score": 23.3,
  "tag": ["好人", "有錢", "有才"]
}

GET /my_label/_doc/001

數(shù)據(jù)返回如下

{
  "_index" : "my_label",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "001",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "ent_name" : "xiaogp",
    "score" : 23.3,
    "tag" : [
      "好人",
      "有錢",
      "有才"
    ]
  }
}

如果插入的數(shù)據(jù)是JSONArray，保存的時(shí)候想采用String的格式，則需要轉(zhuǎn)義，使用三引號(hào)插入

POST /my_label/_doc/003
{
  "ent_name": "xiaogp",
  "score": 23.3,
  "tag": """["好人", "有錢", "男人"]"""
}

在搜索的時(shí)候kibana也會(huì)顯示出三引號(hào)

# GET /my_label/_doc/003
{
  "_index" : "my_label",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "003",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "ent_name" : "xiaogp",
    "score" : 23.3,
    "tag" : """["好人", "有錢", "男人"]"""
  }
}

用Python客戶端驗(yàn)證一下使用三引號(hào)和不使用直接插入Array在讀取數(shù)據(jù)時(shí)是否能夠區(qū)分

>>> from elasticsearch import Elasticsearch
>>> es = Elasticsearch(hosts="192.168.61.240", port=8200,  timeout=200)
>>> es.get(index="my_label", doc_type="_doc", id='001')['_source']['tag']
['好人', '有錢', '有才']
>>> es.get(index="my_label", doc_type="_doc", id='003')['_source']['tag']
'["好人", "有錢", "男人"]'

可以看到取數(shù)的時(shí)候三引號(hào)沒(méi)有了，保留了插入時(shí)候的字符串格式，如果按照數(shù)組插入，取數(shù)的時(shí)候也返回Python數(shù)組
數(shù)組查詢的時(shí)候?qū)嶋H上是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)部元素做與或非查詢，最簡(jiǎn)單的查詢是搜索數(shù)組字段中包含某個(gè)keyword的文檔

GET /my_label/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": {
        "value": "有才"
      }
    }
  }
}

使用term查詢，此時(shí)只要tag中包含‘有才；的文檔都會(huì)被返回，如果數(shù)組中有多個(gè)值需要搜索，使用terms

GET /my_label/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "tag": [
        "好人",
        "有才"
      ]
    }
  }
}

terms傳入的對(duì)象是一個(gè)數(shù)組，只要tag中有數(shù)組中的任意一個(gè)，文檔就會(huì)被返回，相當(dāng)于元素的并集or查詢，結(jié)合bool+must語(yǔ)句可以實(shí)現(xiàn)與查詢，取數(shù)據(jù)元素的交集

GET /my_label/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "tag": {
            "value": "好人"
          }
        }},
        {"term": {
          "tag": {
            "value": "有才"
          }
        }}
      ]
    }
  }
}

文檔操作

（1）寫(xiě)入單條文檔

寫(xiě)入文檔的請(qǐng)求類型是POST，請(qǐng)求語(yǔ)法如下

POST /${index_name}/_doc/${_id}
{
   ...
}

這種方式是用戶直接定義_id值，不使用es生成的id，請(qǐng)求體是JSON格式，用戶也可以不指定_id直接POST+請(qǐng)求體，此時(shí)ES將會(huì)自動(dòng)生成id

POST /${index_name}/_doc
{
   ...
}

例如

POST /my_label/_doc
{
  "title": "123",
  "city": "234", 
  "price": 23.3 
}

GET /my_label/_search

返回結(jié)果的_id是ES自動(dòng)隨機(jī)生成的

{
        "_index" : "my_label",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "YIygTn8Bxh2kjPU0z9Pg",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "123",
          "city" : "234",
          "price" : 23.3
        }
      }

（2）批量寫(xiě)入文檔

批量寫(xiě)入多條文檔同樣是POST請(qǐng)求，例子如下

POST /_bulk
{"index": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "009"}}
{"title": "123","city": "234", "price": 93.3 }
{"index": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "010"}}
{"title": "777","city": "567", "price": 123.3 }
{"index": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "011"}}
{"title": "666","city": "ftyg", "price": 31.3 }

以上一共插入了3條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)是上下兩行，第一行代表要插入的索引，_type以及_id，在新版中中_type可以不指定默認(rèn)是_doc，_id不指定隨機(jī)生成，返回如下插入成功

{
  "took" : 103,
  "errors" : false,
  "items" : [
    {
      "index" : {
        "_index" : "my_label",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "009",
        "_version" : 2,
        "result" : "updated",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 1,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 200
      }
    },
    {
      "index" : {
        "_index" : "my_label",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "010",
        "_version" : 2,
        "result" : "updated",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 1,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 200
      }
    },
    {
      "index" : {
        "_index" : "my_label",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "011",
        "_version" : 2,
        "result" : "updated",
        "_shards" : {
          "total" : 2,
          "successful" : 1,
          "failed" : 0
        },
        "_seq_no" : 2,
        "_primary_term" : 1,
        "status" : 200
      }
    }
  ]
}

如果數(shù)據(jù)量很大，行數(shù)很多，推薦使用linux的curl進(jìn)行批量插入，例如將以上3條數(shù)據(jù)共6行寫(xiě)入一個(gè)文件

# vim bulk_data.json
{"index": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "012"}}
{"title": "1233333","city": "234", "price": 93.3 }
{"index": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "013"}}
{"title": "777777","city": "567", "price": 123.3 }
{"index": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "014"}}
{"title": "66666","city": "ftyg", "price": 31.3 }

curl -H "Content-Type: application/json" -X POST '192.168.61.240:8200/_bulk?pretty' --data-binary "@bulk_data.json"

最終達(dá)到的效果是一樣的，解釋一下curl和請(qǐng)求路由中的相關(guān)參數(shù)
*-H：自定義頭信息傳遞給服務(wù)器，引號(hào)字符串
*-X：指定 HTTP 請(qǐng)求的方法，curl默認(rèn)是GET請(qǐng)求
*--data-binary：HTTP POST請(qǐng)求中的數(shù)據(jù)為純二進(jìn)制數(shù)據(jù)，value如果是@file_name，則保留文件中的回車符和換行符，不做任何轉(zhuǎn)換
*pretty：讓es美化輸出，美化為JSON格式

linux控制臺(tái)會(huì)有輸出，如果不想看到輸出可以寫(xiě)入文件>或者使用curl的-o

（3）更新單條文檔

更新文檔也是POST請(qǐng)求，在請(qǐng)求路由最后增加_update即可，例如

POST /my_label/_doc/010/_update
{
  "doc": {
      "title" : "888"
  }
}

該語(yǔ)句只會(huì)修改_id為010的文檔的title字段，其他不做修改，如果不加_update就是直接覆蓋原有的010文檔，覆蓋之后只有title字段其他全部刪除，如果對(duì)一個(gè)不存在的_id做更新會(huì)直接報(bào)錯(cuò)document_missing_exception，因此只能對(duì)現(xiàn)有文檔做更新，如果要實(shí)現(xiàn)有則更新無(wú)則插入的操作需要使用upsert

POST /my_label/_doc/099/_update
{
  "doc": {
      "title" : "888",
      "city": "成都",
      "price": 12.3
  }, 
  "upsert": {
    "title" : "888",
      "city": "成都",
      "price": 12.3
  }
}

相當(dāng)于如果文檔不存在執(zhí)行doc的更新內(nèi)容，如果已經(jīng)存在，執(zhí)行upsert的插入內(nèi)容

（4）批量更新文檔

批量更新文檔的bulk語(yǔ)句和批量插入類似，例子如下

POST /_bulk
{"update": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "010"}}
{"doc": {"title": "999", "city": "鄭州"}}
{"update": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "0123"}}
{"doc": {"title": "999", "city": "鄭州"}, "upsert": {"title": "999", "city": "鄭州"}}

更新兩條數(shù)據(jù)，其中第二條沒(méi)有就是用upsert操作

（5）根據(jù)條件更新文檔

類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的update set where，es使用_update_by_query實(shí)現(xiàn)，語(yǔ)法如下

POST /${index_name}/_update_by_query
{
    "query": {   // 條件查詢
     },
     "script":{   // 更新腳本
     }
}

直接看一個(gè)例子

POST /my_label/_update_by_query
{
  "query": {
    "term": {
      "city": {
        "value": "鄭州"
      }
    }
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source['city']='蘇州'",
    "lang": "painless"
  }
}

先找到city字段等于鄭州的，全部更新為蘇州，script的語(yǔ)法使用painless，是es的默認(rèn)腳本。如果在請(qǐng)求體中不加入query，則會(huì)更新全部文檔

（6）刪除單條文檔

使用DELETE請(qǐng)求，請(qǐng)求體指定文檔_id即可

DELETE /my_label/_doc/010

（7）批量刪除文檔

批量刪除數(shù)據(jù)也需要POST請(qǐng)求和_bulk路由，例子如下

POST /_bulk
{"delete": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "009"}}
{"delete": {"_index": "my_label", "_type": "_doc", "_id": "012"}}

（8）根據(jù)條件刪除文檔

類似結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)的delete from where，在es中使用_delete_by_query路由，和update_by_query不同的是，_delete_by_query只需要指定query，不需要script，因?yàn)閳?zhí)行的操作就是刪除是單一的確定的，例子如下

POST /my_label/_doc/_delete_by_query
{
  "query": {
    "term": {
      "city": {
        "value": "蘇州"
      }
    }
  }
}

色偷偷精品伊人,欧洲久久精品,欧美综合婷婷骚逼,国产AV主播,国产最新探花在线,九色在线视频一区,伊人大交九欧美,1769亚洲,黄色成人av

Elasticsearch：索引，映射，文檔操作

Elasticsearch：索引，映射，文檔操作

索引操作

（1）創(chuàng)建索引

（2）創(chuàng)建索引

（3）關(guān)閉索引

（4）打開(kāi)索引

（5）索引別名

映射操作

（1）創(chuàng)建映射

（2）查看映射

（3）拓展映射

（3）基本的數(shù)據(jù)類型

1.keyword類型

2.text類型

3.數(shù)值類型

4.布爾類型

5.日期類型

6.數(shù)組類型

文檔操作

（1）寫(xiě)入單條文檔

（2）批量寫(xiě)入文檔

（3）更新單條文檔

（4）批量更新文檔

（5）根據(jù)條件更新文檔

（6）刪除單條文檔

（7）批量刪除文檔

（8）根據(jù)條件刪除文檔

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容

色偷偷精品伊人,欧洲久久精品,欧美综合婷婷骚逼,国产AV主播,国产最新探花在线,九色在线视频一区,伊人大交九 欧美,1769亚洲,黄色成人av

Elasticsearch：索引，映射，文檔操作

索引操作

（1）創(chuàng)建索引

（2）創(chuàng)建索引

（3）關(guān)閉索引

（4）打開(kāi)索引

（5）索引別名

映射操作

（1）創(chuàng)建映射

（2）查看映射

（3）拓展映射

（3）基本的數(shù)據(jù)類型

1.keyword類型

2.text類型

3.數(shù)值類型

4.布爾類型

5.日期類型

6.數(shù)組類型

文檔操作

（1）寫(xiě)入單條文檔

（2）批量寫(xiě)入文檔

（3）更新單條文檔

（4）批量更新文檔

（5）根據(jù)條件更新文檔

（6）刪除單條文檔

（7）批量刪除文檔

（8）根據(jù)條件刪除文檔

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容

色偷偷精品伊人,欧洲久久精品,欧美综合婷婷骚逼,国产AV主播,国产最新探花在线,九色在线视频一区,伊人大交九欧美,1769亚洲,黄色成人av