在當(dāng)下這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，毫不夸張的說(shuō)各行各業(yè)的商業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)管理都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析，因此數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為當(dāng)前每個(gè)人的必備技能和加分項(xiàng)。對(duì)于許多初學(xué)者來(lái)講，想要入門Python數(shù)據(jù)分析常常不知道從何下手。本文將為大家推薦一些適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者閱讀的Python數(shù)據(jù)分析入門書籍，感興趣的話就接著看下去吧！

為了幫助大家更輕松的學(xué)好Python開(kāi)發(fā)，Python爬蟲技術(shù)，Python數(shù)據(jù)分析等相關(guān)知識(shí),給大家分享一套Python學(xué)習(xí)資料，小編推薦一個(gè)學(xué)Python技術(shù)的學(xué)習(xí)裙；五八三二六二一六八，無(wú)論你是大牛還是小白，是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來(lái)了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)！裙內(nèi)有開(kāi)發(fā)工具，很多干貨和技術(shù)資料分享！

1、《笨方法學(xué)python》

推薦理由：本書用詼諧有趣的講述方式為大家介紹了python的基本語(yǔ)法，非常適合非計(jì)算機(jī)專業(yè)的初學(xué)者作為入門書來(lái)看。在這個(gè)過(guò)程中，該書會(huì)讓你完成一系列習(xí)題，而你則可以通過(guò)反復(fù)練習(xí)來(lái)學(xué)到技能，這些習(xí)題也是專為反復(fù)練習(xí)而設(shè)計(jì)的。對(duì)于一無(wú)所知的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，在能理解更復(fù)雜的話題之前，這可以說(shuō)是最有效的學(xué)習(xí)方式。

2、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

推薦理由：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析最深入淺出的入門書籍之一。該書以生動(dòng)形象的語(yǔ)言，從各個(gè)場(chǎng)景介紹了數(shù)據(jù)分析的方法以及應(yīng)用。主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)整理技巧等等，我們把它稱作是一本引人入勝的數(shù)據(jù)分析啟蒙書。

3、《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程》

推薦理由：這無(wú)疑是一本面向新手的Numpy入門指南。整本書短小精干，條理清晰，將Numpy的基礎(chǔ)內(nèi)容講得清清楚楚明明白白，因此十分適合零基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)項(xiàng)入門學(xué)習(xí)。該書主要介紹NumPy以及相關(guān)的Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)，如SciPy和Matplotlib。另外，該書針對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)給出了簡(jiǎn)短而明晰的示例，并為大部分示例給出了實(shí)用場(chǎng)景（如股票數(shù)據(jù)分析），在幫助初學(xué)者入門的同時(shí)，也提高了本書可讀性。

4、《Python科學(xué)計(jì)算》

推薦理由：本書介紹如何用Python開(kāi)發(fā)科學(xué)計(jì)算的應(yīng)用程序，除了介紹數(shù)值計(jì)算之外，還著重介紹如何制作交互式的2D、3D圖像，如何設(shè)計(jì)精巧的程序界面，如何與C語(yǔ)言編寫的高速計(jì)算程序結(jié)合，如何編寫聲音、圖像處理算法等內(nèi)容。不過(guò)由于涉及面太廣，可能對(duì)于單個(gè)函數(shù)庫(kù)來(lái)說(shuō)還不夠深入，但是這本書能夠讓入門的學(xué)習(xí)者快速上手，全面了解科學(xué)計(jì)算所用到的常用函數(shù)庫(kù)。而且書中以大量實(shí)例、圖表和插圖引導(dǎo)讀者逐步深入學(xué)習(xí)，以便讀者能夠掌握理論知識(shí)。

5、《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》

推薦理由：本書講的是利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)控制、處理、整理、分析等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。通過(guò)介紹Python編程和用于數(shù)據(jù)處理的庫(kù)和工具環(huán)境，讓你成為一個(gè)數(shù)據(jù)分析專家。而且，這本書也是從numpy講起，側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的各個(gè)流程，包括數(shù)據(jù)的存取、規(guī)整、可視化等等。此外，本書還涉及了pandas這個(gè)庫(kù)，有興趣的可以看看。

6、《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

推薦理由：該書適合沒(méi)有任何統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ)的人進(jìn)行入門學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@本書足夠有趣和簡(jiǎn)單。本書涵蓋的知識(shí)點(diǎn)包括，信息可視化、概率計(jì)算、幾何分布、二項(xiàng)分布及泊松分布、正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)抽樣、置信區(qū)間的構(gòu)建、假設(shè)檢驗(yàn)、卡方分布、相關(guān)與回歸等等，完整涵蓋AP考試范圍。本書運(yùn)用充滿互動(dòng)性的真實(shí)世界情節(jié)，教給你有關(guān)這門學(xué)科的所有基礎(chǔ)，為這個(gè)枯燥的領(lǐng)域帶來(lái)鮮活的樂(lè)趣，不僅讓你充分掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的要義，更會(huì)告訴你如何將統(tǒng)計(jì)理論應(yīng)用到日常生活中。

在如今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，想要找到Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的學(xué)習(xí)資料并不困難，相反我們往往因?yàn)檫x擇的太多而不知道該看什么。以上為大家整理出來(lái)的入門書籍清單都是公認(rèn)的必看經(jīng)典教材，大家可以選擇自己喜歡的進(jìn)行詳細(xì)的學(xué)習(xí)，相信大家學(xué)完上面的任何一本書都能受益無(wú)窮。