4.Apache Spark的工作原理

Apache Spark的工作原理

1 Why Apache Spark
2 關(guān)于Apache Spark
3 如何安裝Apache Spark
4 Apache Spark的工作原理
5 spark彈性分布式數(shù)據(jù)集
6 RDD持久性
7 spark共享變量
8 Spark SQL
9 Spark Streaming

原文鏈接：http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/23/Apache-Spark%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%8E%9F%E7%90%86/

Spark引擎提供了一種在一組機(jī)器上分布式內(nèi)存中處理數(shù)據(jù)的方法。圖7顯示了典型的Spark作業(yè)如何處理信息的邏輯圖。

主控制如何分割數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)位置，同時(shí)跟蹤從機(jī)上的所有分布式數(shù)據(jù)計(jì)算。如果某臺(tái)從機(jī)不可用，該機(jī)器上的數(shù)據(jù)將在其他可用的機(jī)器上重建?！按髱煛蹦壳笆且粋€(gè)單一的失敗點(diǎn)，但將在即將發(fā)布的版本中修復(fù)。

公眾號(hào)：it全能程序猿

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