在AI發(fā)展的浪潮中，Meta的AI模型研發(fā)之路并非一帆風(fēng)順。據(jù)外媒5月16日消息，Meta工程師在提升旗艦AI模型“Behemoth”的能力上遇到了難題，導(dǎo)致該模型發(fā)布時間一推再推，從原計劃的6月推遲到秋季甚至更晚。

Meta在4月發(fā)布了Llama 4模型系列中的Scout和Maverick兩個小型模型，本期望后續(xù)推出更大的Behemoth版本來展現(xiàn)更強的實力。然而，如今的表現(xiàn)卻讓人失望。這一情況不僅使Meta自身面臨產(chǎn)品推出的延遲，更引發(fā)了公司內(nèi)部對投入巨資打造AI方向是否正確的擔(dān)憂。

事實上，Meta并非個例。其他頂尖AI公司同樣在下一代重磅模型的研發(fā)中遭遇挫折。像OpenAI，去年12月就有消息稱其開發(fā)GPT - 5落后于計劃，且成果未能證明巨大的成本投入是合理的。即便今年4月OpenAI首席執(zhí)行官表示有能力讓GPT - 5表現(xiàn)更出色，但推遲發(fā)布的事實也顯示出研發(fā)的艱難。

與此同時，Meta剛剛發(fā)布的Llama 4也飽受爭議。它被指作弊刷榜、代碼能力欠佳，還存在偽開源的問題。這一系列狀況不禁讓人質(zhì)疑當(dāng)前AI發(fā)展的模式和方向。

AI研發(fā)本是一個充滿挑戰(zhàn)與機遇的領(lǐng)域，需要大量的資源投入和長時間的技術(shù)積累。Meta和OpenAI等公司的遭遇表明，在追求AI技術(shù)的突破時，不僅要面對技術(shù)難題，還要應(yīng)對外界的質(zhì)疑和內(nèi)部的壓力。未來，這些公司能否克服困難，推出真正具有人類期待的強大AI模型，還有待時間的檢驗。