前言

之前我講過Excel怎么自定義排序，之前的思路是下面這樣的。

① 讀入數據，定義好排序的列表。
② 定義空的DataFrame，通過循環(huán)過濾數據。
③ 最后將數據進行合并。

import pandas as pd

data = pd.read_excel('測試.xlsx',sheetname='data')
sort_list = ['采石場','工礦用地','能源設施','旅游設施','交通設施','養(yǎng)殖場','農業(yè)用地','居民點','其他人工設施']

new_data = pd.DataFrame({'一級類型':[],
                        '面積':[]})

for i in sort_list:
    new_data = pd.concat([new_data,data[data['一級類型'] == i]])

new_data

最近又遇到了這個問題，但是用之前的思路就會麻煩點，不是很智能，主要是出現了兩個問題。

問題一：無法行和列都自定義排序，這次遇到的表行和列都很多，都需要排序，這種方法沒法解決。

問題二：給定的列順序名稱與表格不一致，給定的順序要多一些。

解決思路

這次我們用到pandas的reindex函數，重新索引，當索引不在原表的時候，就會用空值表示。行我們直接索引就行，沒必要那么復雜。（行沒法用reindex，因為有重復的名稱，會報錯）。

以下就是樣表，我們行的順序要是[居民點，農用地，旅游設施]，列的順序就是個數，單位，面積。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx',index_col=0)
col_sort = ['個數','單位','面積']
row_sort = ['居民點','農用地','旅游設施']

df = df.reindex(columns = col_sort)
df.loc[row_sort]