Qiime1-13.菌群組成與指標(biāo)相關(guān)性分析(自帶命令及MaAslin)

你的metadata和你的菌群之間是否有關(guān)系呢?這一定會(huì)很多人關(guān)心的問題。本節(jié)我們就來討論如何探究菌群組成和metadata中指標(biāo)之間的相關(guān)性。

metadata和菌群之間是否有關(guān)系呢?為了回答這個(gè)問題,我們可以使用Qiime1中提供的observation_metadata_correlation.py命令,查看你metadata文件中的指標(biāo)與OTU之間是否存在相關(guān)性,是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。

具體的命令如下,其中-s可以選擇包括spearman在內(nèi)的pearson, kendall, cscore方法。

observation_metadata_correlation.py \
-i otu_table.biom \
-o correlation_results.txt \
-m mapping_file.txt \
-c DaysSinceExperimentStart \
-s spearman

MaAslin

當(dāng)然除了自帶的方法我們還可以使用其他方法,比如MaAslin。MaAslin是一個(gè)非常實(shí)用的進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析的工具。比如當(dāng)你發(fā)現(xiàn)抽煙、喝酒對(duì)你的菌群結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響,而你只關(guān)注疾病對(duì)菌群的影響,你就要把抽煙喝酒對(duì)菌群的影響剔除,那怎么辦呢?MaAslin就可以幫助你,具體的可以見:http://huttenhower.sph.harvard.edu/maaslin

MaAslin

安裝 Install

下載QIIME-to-Maaslin至你的Home文件夾

# Download qiimetomaaslin to your HOME folder
wget -P ~/ https://bitbucket.org/biobakery/qiimetomaaslin/downloads/qiimetomaaslin.zip
# Decompress the package
unzip ~/qiimetomaaslin.zip

下載Maaslin至你的Home文件夾

# Download MaAslin to your HOME folder
wget -P ~/ https://bitbucket.org/biobakery/maaslin/downloads/Maaslin_0.0.4.tar.gz
# Decompress the package
tar -xvf ~/Maaslin_0.0.4.tar.gz

安裝其他依賴的包

# install required python packages
pip install blist
pip install biopython

# Install the package and dependencies
R CMD INSTALL  ~/Maaslin_0.0.4.tar.gz

使用 Usage

將BIOM文件轉(zhuǎn)化成Text文件

# Convert OTU table to txt
biom convert \
-i otu_table.biom \
-o otu_table.tsv \
--to-tsv \
--header-key taxonomy

創(chuàng)建修改Mapping文件

如果你是在Excel中編輯的Mapping文件,那么你必須以Windows-Formatted.txt文件形式存儲(chǔ)一個(gè)表格,否則可能會(huì)報(bào)錯(cuò)。

合并metadata和OTU豐度表

python ~/qiimetomaaslin/src/qiimeToMaaslin.py \
otu_mapping_filtered.txt < otu_table.tsv > maaslin_input.pcl

運(yùn)行MaAslin

下面是一個(gè)最基礎(chǔ)關(guān)于分析相關(guān)性代碼,關(guān)于如何剔除其他因素的影響,將會(huì)在之后具體講解。

Rscript ~/Maaslin_0.0.3/R/Maaslin.R \
--lastMetadata 13 \
--fdr 0.05 \
maaslin_input.pcl \
maaslin_output
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