原文鏈接：《努力想得到卻永遠(yuǎn)無法做到的商業(yè)智能是什么》

今天看到佐羅老師朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)了一篇文章，本來我只是想簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)發(fā)個(gè)朋友圈，然后配幾句我的感想，但是越寫越多，所以我覺得有必要單獨(dú)寫一篇文章來說明下。

這篇文章雖然寫在2020年，然而現(xiàn)在讀來依然心潮澎湃，無他，主要還是真的值得我們細(xì)細(xì)品味，而且收獲良多。要想深刻的讀懂這篇文章，需要你有一定的思考，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)的思考，對(duì)商業(yè)智能的思考。只有你真正的思考過，你才知道這篇文章到底在講啥。

在最開始接觸數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的時(shí)候，我努力學(xué)習(xí)Excel，我以為Excel可以解決我的問題。當(dāng)我做了一個(gè)10萬行對(duì)10萬行的匹配的時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)不夠。然后我去學(xué)了SQL，但我又發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題就是我無法快速的靈活分析，每次都要自己編寫查詢語句，而且數(shù)據(jù)越多速度也會(huì)慢很多，有沒有可以一鍵完成我工作的工具呢。再后來我學(xué)了VBA，我以為萬能的VBA可以拯救我，我再次發(fā)現(xiàn)，我更多的精力都用在了如何編寫VBA代碼上。

直到我在知乎接觸到了趙文超老師寫的Power BI介紹，我突然意識(shí)到，這不是就是我想要的東西嗎？然后果斷的買了教程開始學(xué)習(xí)。那個(gè)時(shí)候的教程，還都是在Excel中使用Power BI的組件，雖然性能上有一定的限制。然而我驚奇的發(fā)現(xiàn)，我以前用Excel算三天的內(nèi)容，居然10分鐘就完成了。太閑了不知道干什么怎么辦？那當(dāng)然是繼續(xù)學(xué)習(xí)啊！當(dāng)我學(xué)到Power Query的時(shí)候，我甚至激動(dòng)的睡不著覺，我花了1周的時(shí)間來學(xué)習(xí)Power Query的基礎(chǔ)部分，即便是這種程度，就已經(jīng)把我震驚到不行。

當(dāng)時(shí)由于網(wǎng)上缺乏資料，加上我最開始學(xué)習(xí)的Power Pivot，方向上也有點(diǎn)走偏了，中間也走了很多彎路。我花了半年時(shí)間才初步消化掉模型，當(dāng)我后來再學(xué)習(xí)Power Query的時(shí)候，我突然就對(duì)這一套內(nèi)容有了新的體會(huì)。

有人會(huì)問，大鵬老師都要學(xué)半年的嗎？雖然Power BI很牛，被很多人說簡(jiǎn)單，但這并不意味著你通過三兩個(gè)月的學(xué)習(xí)就可以掌握所有。任何一項(xiàng)厲害的技能都不會(huì)，技術(shù)是思想的延伸，真正要學(xué)的是思想，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上去消化技術(shù)，不要一開始就學(xué)習(xí)技術(shù)，這會(huì)讓你陷入誤區(qū)，一定要有自己的思考。到現(xiàn)在我接觸Power BI有7年了，仍然不敢說對(duì)Power BI有多深的理解，但這并不影響我們將Power BI很好的應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)分析當(dāng)中，它依然是最好的商業(yè)智能工具，且沒有之一。

中間幾年也在使用Power BI做分析，不過直到2020年我才有了更深的體會(huì)。

具體的思考和思想在原文中講的很明白了。我想補(bǔ)充的是，在目前市面上所有號(hào)稱商業(yè)智能的BI工具中，只有Power BI才是我們業(yè)務(wù)真正想要的BI，并不是說其他BI不優(yōu)秀，而是說如果讓我們選一個(gè)，那我會(huì)選Power BI。我不需要考慮它是國(guó)內(nèi)的或者國(guó)外的，沒那么重要，更重要的思考是，對(duì)我們而來它帶來了什么。

我嘗試過一些世面上號(hào)稱很牛的BI工具，要么是在可視化層面拼單元格，要么在模型層面拼表。請(qǐng)注意，這些都不是真正的商業(yè)智能，我們需要更強(qiáng)的靈活性，更寬的任意性。

為什么我們不能在可視化拼單元格，為什么不能在模型拼數(shù)據(jù)集。因?yàn)槲覀兊姆治鍪庆`活的，業(yè)務(wù)訴求是靈活的，甚至都是不確定狀態(tài)。有人會(huì)問，需求都不確定，那我該怎么做模型來分析。對(duì)，核心就在這里，有沒有一種可能，在沒有需求的情況下，開始就把一些基礎(chǔ)的場(chǎng)景就用模型建好。當(dāng)我們需要分析的時(shí)候，我們只需要寫分析指標(biāo)即可，而不需要頻繁的對(duì)模型進(jìn)行更改。

對(duì)比其他BI工具，Power BI有個(gè)非常不一樣的地方。Power BI只有一個(gè)數(shù)據(jù)集，這件事情非常的重要。我以前想找的工具就是，能不能把我要分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景都包含在一個(gè)數(shù)據(jù)集當(dāng)中，讓我靈活的拖拉拽分析，即便我不知道我要分析什么，我依然可以做分析。當(dāng)我們需要和其他數(shù)據(jù)集融合的時(shí)候，我們只需要拉一條線。

模型背后是什么，模型背后是表，或者我們可以理解為透視表。在Excel中，最好的分析功能是什么，當(dāng)然是透視表，毫無疑問。Power BI模型就是一個(gè)超大的透視表，而且不需要根據(jù)需求去拼表，你可以分析模型任意的字段，需要做的只是連線和寫指標(biāo)。而其他的BI工具在做什么，你對(duì)比下就知道了。

Power BI還有一個(gè)更厲害的核心，就是它的引擎。當(dāng)然我們學(xué)習(xí)Power BI并不需要花時(shí)間在上面，你只需要知道有這么一個(gè)東西在，可以讓你的模型算的更快就可以了，并且是其他工具所無法復(fù)制的。

如果你在這方做過思考，我想你知道我在說什么，如果你沒看懂，那建議可以把佐羅老師的文章多讀幾遍，然后在實(shí)踐中理解和消化。

后記：

我只是看到這篇文章，有感而發(fā)。我只是說了我想說的，并沒有把所有的點(diǎn)都過一遍，因?yàn)闆]有必要，大家可以看佐羅老師的原文，更重要的是，在那之前要多想。

我需要強(qiáng)調(diào)的是，不要脫離公司的業(yè)務(wù)發(fā)展。這并不是說學(xué)技術(shù)不重要，而是技術(shù)要有一個(gè)圍繞的核心，而非純粹的獨(dú)立存在。更多的時(shí)間應(yīng)該思考的是，這個(gè)技術(shù)如何幫助公司解決業(yè)務(wù)問題，如何讓用戶感受更好，如何讓維護(hù)成本更低。千萬不要用技術(shù)來硬卡公司業(yè)務(wù)發(fā)展，你會(huì)死的很慘。