1.安裝特定版本的TensorFlow

（1）pip install tensorflow-gpu==1.9.0
（2）pip install tensorflow-gpu
必須用命令（1）才能安裝想要的新版本，命令（2）只會安裝TensorFlow1.21
安裝anaconda，然后用python的pip可以安裝特定版本的tensorflow，如：

pip install tensorflow-gpu==1.4.0
pip install tensorflow==1.8.0

tensorFlow安裝過程

2.安裝特定版本的TensorFlow-gpu

需要：
系統(tǒng)環(huán)境：windows10 64位
vs2015或vs2017

顯卡：GTX1060

CUDA版本:cuda_9.0.176_win10（配套的cudnn一定要是7版本）

下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

CUDNN版本:cudnn-9.0-windows10-x64-v7（7版本的）

下載地址：https://developer.nvidia.com/cudnn

TensorFlow-gpu版本：TensorFlow1.7（1.6和1.5也支持）

1.下載CUDA, https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

按照自己機器的信息選擇，下圖是我自己機器信息：

下載完之后直接點擊運行，會自行安裝，安裝時會讓你選擇一個文件夾作為抽取文件臨時存放，記住這不是安裝文件夾，安裝文件夾系統(tǒng)會自動安裝到C盤，具體我后面會提到，臨時文件夾安裝完后會自動刪除。

如果出現(xiàn)安裝不成功的情況，則需要卸載系統(tǒng)中已有的顯卡驅(qū)動。

image.png

3.卸載特定版本的TensorFlow-gpu

卸載舊版本
pip uninstall tensorflow
conda uninstall numpy
pip list 列出當(dāng)前環(huán)境所安裝的包

參考資料

[1] tensorflow指定版本的安裝及升級到最新版
[2] Win10 NVDIA CUDA安裝失敗解決方案
[3] Win10環(huán)境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置

[1] cuDNN Download