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一面

1.項(xiàng)目

1.1? 對(duì)TT的實(shí)習(xí)項(xiàng)目問得很詳細(xì),包括邏輯、所涉及公式

1)項(xiàng)目流程圖

2)Tf-idf 公式

3)Jaccard 相似度公式

1.2? 實(shí)習(xí)經(jīng)歷2

1)Pair-wise?rerank的概念

2)LR(logistic 回歸) ,參數(shù)更新公式,損失函數(shù)

2.機(jī)器學(xué)習(xí)

問svm為什么能夠避免過(guò)擬合?

答:

1)損失函數(shù)分解,hingin

loss+正則項(xiàng);正則項(xiàng)可避免過(guò)擬合

2)最大間隔 的求解目標(biāo)

3)核函數(shù),數(shù)據(jù)映射到高維特征空間,減弱噪音影響?

4)提示:核函數(shù)方面


3.算法

1)跳格子,每次可跳1,2,...,n個(gè)格子

問,有幾種方式,能夠跳到第n個(gè)臺(tái)階


結(jié)論

1)不僅僅是算法,還對(duì)工程能力有很高要求。

2)問得很細(xì)致,真真正正的,寫到簡(jiǎn)歷上的每個(gè)字,都要懂。

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