大數(shù)據(jù)如何助力智能制造

大數(shù)據(jù)最近幾年一直挺火熱,可是大數(shù)據(jù)的概念你能說得清嗎?具體應(yīng)用你知道嗎?與智能制造怎么結(jié)合呢?
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本文就從這三個方面仔細(xì)說一下。快來漲姿勢吧!

大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)首先突出一個特點就是數(shù)據(jù)量大,大到什么程度呢?我們目前處理數(shù)據(jù)大多還是在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲,然后再進(jìn)行分析展現(xiàn)。而真正的大數(shù)據(jù)體量是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件無法處理的。由于巨量的數(shù)據(jù),已經(jīng)無法進(jìn)行分析,所以數(shù)據(jù)實際上是浪費了。

那么大數(shù)據(jù)技術(shù)是如何解決這個問題呢?這就要說到我們的分布式集群了,通過數(shù)十,數(shù)百臺服務(wù)器組成集群,分布式存儲所有計算節(jié)點的數(shù)據(jù),利用技術(shù)可以實現(xiàn)成千上萬計算機(jī)與PB級的數(shù)據(jù)連接起來,每一臺服務(wù)器作為一個節(jié)點可以單獨進(jìn)行計算并處理節(jié)點故障。

上面說了大數(shù)據(jù)的一個特性,數(shù)據(jù)量(Volume),大數(shù)據(jù)還有兩個特性:速度(Velocity),數(shù)據(jù)增長速度快,預(yù)計2020年全球數(shù)據(jù)將達(dá)到35.2ZB. 多變(Variety),數(shù)據(jù)種類繁多,包括音視頻、圖像、日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。合稱3V,來表示大數(shù)據(jù)的三個特點。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

先列舉一些在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的通用性案例來說明一下。

推薦系統(tǒng):主要用于廣告推送,新聞推送等。我們在使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),什么時間瀏覽了什么東西,到過哪里,用的什么手機(jī)。通過這些信息,公司就可以更準(zhǔn)確的了解到客戶的偏好和需求,做出針對性的改變。

預(yù)測分析,欺詐監(jiān)測:基于大量的數(shù)據(jù),可以識別出大規(guī)模的欺詐行為或者一些索賠欺詐。這個在保險公司使用會比較多,有些人會故意制造一些虛假索賠信息來進(jìn)行索賠。通過大量的數(shù)據(jù)分析及一些算法可以找出那些惡意索賠的單據(jù)并劃分風(fēng)險等級。

數(shù)據(jù)本身就是價值,比如我們的消費信息,信用信息,健康信息這些就是極具價值的信息,服務(wù)商通過購買這些信息可以為我們提供精準(zhǔn)服務(wù)。

人工智能:人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,所以,實現(xiàn)人工智能,第一步就是要有數(shù)據(jù)。

除此之外,大數(shù)據(jù)已經(jīng)用于自然災(zāi)害預(yù)警、交通狀況分析、電子商務(wù)、金融、電信等眾多領(lǐng)域

智能制造與大數(shù)據(jù)

說了這么多,回歸正題。大數(shù)據(jù)如何與制造業(yè)結(jié)合起來呢?

首先,制造業(yè)的數(shù)據(jù)來源一是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù), 來自于企業(yè)的各種管理系統(tǒng),如ERP、CRM、SCM等系統(tǒng),二是生產(chǎn)數(shù)據(jù),如設(shè)備數(shù)據(jù),來自于產(chǎn)線設(shè)備,PLC控制系統(tǒng)和傳感器等

業(yè)務(wù)應(yīng)用:

從業(yè)務(wù)上來說,大數(shù)據(jù)可用于BI(商業(yè)智能),通過數(shù)據(jù)可視化,為企業(yè)提供決策依據(jù),做出最合適的決策?,F(xiàn)在很多大型企業(yè)都在做這方面的系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)可以用于供應(yīng)鏈風(fēng)險管理。通過對已有歷史數(shù)據(jù)分析,以及對交付過程中可能存在的風(fēng)險如天氣,交通等情況分析可以評估產(chǎn)品或者原材料是否會延遲交付,并且提早做好應(yīng)對措施。

大數(shù)據(jù)可以用于質(zhì)量提升。當(dāng)然,這是需要通過對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測分析,可以提前識別出可能有問題的產(chǎn)品,同時可以節(jié)省質(zhì)檢員檢測的時間,為企業(yè)節(jié)省成本。

生產(chǎn)應(yīng)用:

從生產(chǎn)上來說,大數(shù)據(jù)可以用于設(shè)備健康診斷。通過各種傳感器收集上來的電流、震動頻率、溫度等數(shù)據(jù),可以實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),一旦某個值有異??梢蕴崆白龀鲰憫?yīng)。此外可以通過設(shè)備的啟停及運行時間來改善設(shè)備綜合效率(OEE)

總結(jié)一下,大數(shù)據(jù)在制造業(yè)可以用于BI、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)過程監(jiān)測、設(shè)備健康診斷等方面。

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