1、什么是人臉檢測

給定一張圖片/視頻幀，使用算法來找出人臉所在的位置、大小和姿態(tài)

2、什么是人臉識別

在人臉檢測的結(jié)果上，識別出人臉是誰

3、人臉檢測的難點

① 人臉內(nèi)在變化的影響：

a、人臉具有相當細節(jié)的變化：例如人臉形狀的不同，顏色的不同，嘴巴的張閉，表情等

b、人臉被遮擋：例如眼鏡、口罩、圍巾、胡子、頭發(fā)、頭部飾物和其他的外部物體等

② 人臉外在變化的影響：

a、成像角度的不同造成人臉的多姿態(tài)

b、光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等

c、圖像的成像條件，如攝像設(shè)備的焦距、成像距離、圖像獲得的途徑等

4、人臉識別的難點

① 人臉內(nèi)在的影響

a、人臉存在一定的相似度，特別是同一個種族內(nèi)部的人臉，相似度較高

b、人臉具有相當細節(jié)的變化：例如人臉形狀的不同，顏色的不同，嘴巴的張閉，表情等

c、人臉被遮擋：例如眼鏡、口罩、圍巾、胡子、頭發(fā)、頭部飾物和其他的外部物體等

② 人臉外在變化的影響：

a、成像角度的不同造成人臉的多姿態(tài)

b、光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等

c、圖像的成像條件，如攝像設(shè)備的焦距、成像距離、圖像獲得的途徑等

5、人臉檢測使用算法檢測的過程

① 常用的算法是 SSD，例如知名的 SSH、S3FD、RetinaFace 等算法都是受 SSD 的影響

SSD 算法用于檢測人臉口罩檢測的例子：開源人臉口罩檢測數(shù)據(jù)+模型+代碼+在線網(wǎng)頁體驗，通通都開源

過程：

a、通過統(tǒng)計檢測框的高寬比和頻數(shù)來決定 anchor 的大小

b、準備數(shù)據(jù)，對標注不合理的圖片進行重新標注，以及加入其它標注的數(shù)據(jù)集，避免數(shù)據(jù)集過于單一

c、模型：

② YOLO

6、人臉識別使用算法識別的過程

一文看懂人臉識別（4個特點+4個實現(xiàn)步驟+5個難點+算法發(fā)展軌跡）

人臉識別分為兩個過程，首先使用 YOLO 等算法來進行人臉檢測，然后獲得人臉區(qū)域后，再輸入到人臉再識別網(wǎng)絡中進行識別是哪個人。具體又可以分為 4 個步驟：

① 人臉檢測

② 人臉對齊

③ 人臉編碼

④ 人臉識別