Stateful vs Stateless

在學(xué)習(xí) Apache Flink 的時候遇到一個小疑問，F(xiàn)link 官網(wǎng)對 Flink 的一句話的描述是

Apache Flink? - Stateful Computations over Data Streams

Stateful vs Stateless

在 Stream Processing（實時處理）的時候一般分為兩種處理，一種是 Stateful 的，另一種是 Stateless 的。

Stateful vs Stateless

Stateless

Stateless 就是只根據(jù)一個數(shù)據(jù)做判斷，典型的例子就是溫度報警系統(tǒng)，一旦機(jī)房的溫度超過的 30°C 就報警。

Stateful

而 Stateful 就是要把一系列的數(shù)據(jù)都考慮進(jìn)來，比如需要知道現(xiàn)在整個機(jī)房的最近5個小時的平均溫度，那么就需要最近5個小時的每一個溫度的讀數(shù)，這樣就得把之前每次讀數(shù)存起來。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點，簡書系信息發(fā)布平臺，僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容