Docker Compose

大家好, 我叫石頭~~~
今天我們來聊聊Dokcer, 準(zhǔn)確來說是聊聊Docker Compose,沒了解過docker compose的人可能會想, 我了解docker就夠用了呀 ,干嘛要學(xué)這個(gè), 老鐵,你這就錯了,不信你看看下圖.

服務(wù)器運(yùn)行多個(gè)容器

這里我只畫了幾個(gè)容器,你可能還能弄清楚啟動順序,但是當(dāng)我們的容器越來越多的時(shí)候,你能很從容的一個(gè)一個(gè)的有序的開啟他們而不出錯嗎?就算你能很好的面對這樣的問題,但是當(dāng)其他的部門兄弟,比如,運(yùn)維的兄弟,測試的兄弟想部署的只能干瞪眼了, 他們會要求你寫一份詳細(xì)的腳本來幫助他們順利部署或者搭建環(huán)境的, Docker Compose就是為了解決這些問題而出現(xiàn)的.

// 官方定義
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. 
With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services.
Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.

簡單點(diǎn)說就是: docker compose是一個(gè)能用一行命令幫你創(chuàng)建，并且有序運(yùn)行所有容器的工具.
docker compose技術(shù)適用于所有場景(開發(fā),測試,生產(chǎn),CI).

現(xiàn)在看來是不是有點(diǎn)小激動呢~~~, 我們都是一群能痛苦一次,絕不痛苦十次的"懶人".
在開始之前我們 我們先回顧下docker的一些相關(guān)知識

docker容器文件系統(tǒng)

圖片來源 --- docker鏡像進(jìn)階, 有興趣可以喵喵
我們要清除我們的docker鏡像是在什么基礎(chǔ)上面創(chuàng)建的,這樣我們才能看懂接下來的一些命令參數(shù)，比如:

  • -v /root/tensorflow:/tmp
  • ~/mysql_datavolume:/var/lib/mysql
    記住一點(diǎn),我們所有的image都是基于linux的文件系統(tǒng)之上的.

Docker Compose步驟

  1. 使用Dockerfile 編寫我們的image
  2. 定義docker-compose.yml,讓容器有序的組織起來
  3. 運(yùn)行 docker-compose up命令, 讓容器在你的編排下有序的運(yùn)行

下面實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的例子: 來源于官網(wǎng) --- Flask framework (Python中的框架).

第一步 準(zhǔn)備必要的文件
  1. 創(chuàng)建一個(gè)composetest文件,之后我們就在這個(gè)目前工作了
$ mkdir composetest
$ cd composetest
  1. 官網(wǎng)例子是用的python, 所有需要創(chuàng)建一個(gè)app.py的文件,內(nèi)容如下
import time
import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)

def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)

@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
  1. 再創(chuàng)建一個(gè)requirements.txt文件,內(nèi)容如下
flask
redis

現(xiàn)在我們的目錄結(jié)構(gòu)是這樣的


image.png

上面的都是我們的準(zhǔn)備工作

第二步 創(chuàng)建dockerfile文件

創(chuàng)建一個(gè)dockerfile文件,里面是構(gòu)建一個(gè)python應(yīng)用所需的內(nèi)容

# FROM 表示我們的鏡像是構(gòu)建于鏡像庫中的python:3.4-alpine 之上
FROM python:3.4-alpine
 
# 我們現(xiàn)在在composetest文件夾下, 下面的"." 表示當(dāng)前目錄,跟linux中是一樣的意義
# /code 表示的是 鏡像中的目錄 ---不懂得請看上面的docker容器文件系統(tǒng)
# 這句話表示把當(dāng)前路徑下(composetest)下的所有內(nèi)容拷貝一份到鏡像中的 "/code"路徑下
# ADD命令格式  ---  ADD <src><dest>
ADD . /code

# WORKDIR 有點(diǎn)類似于cd 命令, 執(zhí)行這個(gè)命令之后, 表示我們現(xiàn)在在"/code"路徑下
# 順便說下, 下面的所有命令都是在/code路徑下執(zhí)行
WORKDIR /code

# RUN 執(zhí)行命令并創(chuàng)建新的鏡像層，RUN 經(jīng)常用于安裝軟件包
RUN pip install -r requirements.txt

# CMD 設(shè)置容器啟動后默認(rèn)執(zhí)行的命令及其參數(shù)
# 相當(dāng)于在linux命令行中執(zhí)行 --- python app.py
CMD ["python", "app.py"]

上面我的理解可能不太好,下面的是官方的描述

  • Build an image starting with the Python 3.4 image.
  • Add the current directory. into the path /code in the image.
  • Set the working directory to /code.
  • Install the Python dependencies.
  • Set the default command for the container to python app.py.
第三步 編排服務(wù) --- Compose file

創(chuàng)建一個(gè)docker-compose.yml文件,內(nèi)容如下

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

如果不太清楚上面的內(nèi)容,可以看看官方文檔 --- Compose file version 3 reference
上面表示我們將構(gòu)建2個(gè)服務(wù)web和redis

  • web服務(wù)將使用當(dāng)前路徑下的Dockerfile文件構(gòu)建的鏡像.端口映射為5000:5000
  • redis服務(wù)將使用一個(gè)公共的redis:alpine鏡像

現(xiàn)在我們的目錄結(jié)構(gòu)是這樣的


image.png
第四步 運(yùn)行docker-compose

到了我們激動的時(shí)候了,現(xiàn)在讓我們輸入以下指令吧 -=- 不過記得要
安裝docker-compose
docker-compose up

輸出信息

第一次構(gòu)建需要拉去image,所有打印信息比較多,只截取了最后的信息.

現(xiàn)在我們可以通過http://0.0.0.0:5000

0.0.0.0:5000

刷新一下頁面

第二次打開

當(dāng)我們想關(guān)閉我們的服務(wù)的時(shí)候直接執(zhí)行docker-compose down就可以了

自從我們的服務(wù)編排完成了.
但是學(xué)習(xí)還沒有結(jié)束~~~

第五步 掛載數(shù)據(jù)卷

在之前編寫的內(nèi)容中我們加上下面的2行代碼

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
     - "5000:5000"
    # 把當(dāng)前目錄作為數(shù)據(jù)卷掛載到容器中的`/code`路徑
    volumes:
     - .:/code
  redis:
    image: "redis:alpine"

這樣做得好處就是我們能修改本地composetest文件夾下修改app.py的代碼, 但是不需要重新編譯iamge就能看到效果.

第六步 重啟應(yīng)用

先docker-compose down, 再docker-compose up

打印信息

第七步 更新app.py

現(xiàn)在改變app.py的返回信息

return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
# 改為
return 'Hello from Docker! I have been seen {} times.\n'.format(count)

刷新一下頁面,就可以看到內(nèi)容改變了.


修改本地app.py文件

到這里其實(shí)應(yīng)該差不多結(jié)束了,但是我還是想要嘮叨下關(guān)于在docker中運(yùn)行數(shù)據(jù)庫等服務(wù)的相關(guān)細(xì)節(jié).

當(dāng)我們的mysql,redis等容器化之后, 我們接下來就要思考關(guān)于數(shù)據(jù)庫表初始化等數(shù)據(jù)問題了.

第一個(gè)問題: 數(shù)據(jù)庫表初始化

使用volumes 來做數(shù)據(jù)庫的初始化和持久化.

version: '3'
services:
 
  ...

  mysql:
    container_name: v-mysql-1
    image: mysql/mysql-server:5.7
    volumes:
      - ./init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql   # 初始化我們的數(shù)據(jù)庫
      - ~/mysql_datavolume:/var/lib/mysql   # 持久化容器的數(shù)據(jù)到`~/mysql_datavolume`
    environment:
      MYSQL_DATABASE: sell
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_ROOT_HOST: '%'
    command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    ports:
      - "3306:3306"
    restart: always

    ...

未完待續(xù)

老鐵,手打不易, 來個(gè)star激情激情~~~

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