Ubuntu 17.04安裝后配置分析平臺

已經(jīng)安裝過很多次Ubuntu了,每次安裝后都需要進行簡單的配置,配置完就完了,然后每次安裝又要摸索查一遍資料。這次準備安裝Ubuntu 17.04配置一個簡單的R和Python分析的平臺,用來做生物信息學一些簡單的數(shù)據(jù)處理和分析的工作。

筆記是個好東西,以后忘了可以便捷地查詢。所以還是記錄一下吧~

安裝包管理工具

sudo apt-get install aptitude

aptitude的參考命令

aptitude update #更新可用的包列表 
aptitude upgrade #升級可用的包 
aptitude dist-upgrade #將系統(tǒng)升級到新的發(fā)行版
aptitude install pkgname #安裝包 
aptitude remove pkgname #刪除包 
aptitude purge pkgname #刪除包及其配置文件 
aptitude search string #搜索包 
aptitude show pkgname #顯示包的詳細信息 
aptitude clean #刪除下載的包文件 
aptitude autoclean #僅刪除過期的包文件

使用aptitude進行系統(tǒng)更新。

aptitude upgrade

安裝R

R官方提供了Ubuntu最新版本更新方法,如下(Ubuntu17.04):

首先要libpng的依賴問題,參考http://blog.csdn.net/tydyz/article/details/74991048下載庫文件然后安裝

wget http://kr.archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/libp/libpng/libpng12-0_1.2.54-1ubuntu1_amd64.deb
sudo dpkg -i libpng12-0_1.2.54-1ubuntu1_amd64.deb

添加R源并安裝

# copy from xuzhougeng, modify a little
# 添加Secure APT, 如果沒成功,多試幾次
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E084DAB9
# 添加deb到source.list
vi source.list
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu xenial/
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe
# 更新并安裝
sudo apt-get install r-base-core
sudo apt-get install r-base
# (optional)如果要自己編譯R
sudo apt-get install r-base-dev
# 測試
which R
/usr/bin/R

主題美化

參考網(wǎng)上博文http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135165.htm美化主題。

里面主題這塊的安裝感覺不太適用了,主題安裝參考了http://www.leesven.com/2381.html。安裝好之后發(fā)現(xiàn)并非如下

因為是用git克隆下來的,可能作者本身做了很多改動,反正覺得怪怪的。

然后發(fā)現(xiàn)了類似的Arc主題不錯

嘗試照著安裝不成功。

也許名字改了,抱著試一試的心理用Tab鍵補齊。

diviner-wsx@ubuntu:~$ sudo apt-get install arc-theme

成功了,感覺還不錯~

安裝teamviewer

網(wǎng)上百度下載teamviewer的Linux版本安裝

sudo dpkg -i teamviewer_12.0.71510_i386.deb 
# 解決依賴問題
sudo apt -f install

配置vim

參考https://vip.biotrainee.com/d/24-vim配置vim。

安裝Anaconda

在官網(wǎng)https://www.anaconda.com/download/下載Anaconda Linux的64位版本。加執(zhí)行權限后運行安裝。

終端下使用anaconda-navigator打開Anaconda。點擊Rstudio進行安裝。這樣一般的Python和R分析平臺就弄好了。使用統(tǒng)一的平臺Anaconda來管理這兩大主流數(shù)據(jù)分析工具是非常不錯的選擇。

(之前直接用的Rstudio,然后再裝Anaconda的話感覺實現(xiàn)Python和R的交互就不是很方便,雖然現(xiàn)在沒用python,但為以后考慮下~)

后面把Jupyter換成Rstudio的布局。這樣就使用的語法不一樣,其他的都很熟悉哎~不錯不錯

安裝瑞士軍刀BEDtools

直接安裝可以使用命令

apt-get install bedtools

之前安裝過,不過版本好像不是最新的。還是直接從fork的資源里下載下來吧~

wget https://github.com/ShixiangWang/bedtools2/archive/v2.26.0.tar.gz
tar -zxvf v2.26.0.tar.gz 
cd bedtools2-2.26.0/
make
sudo cp -R bin/* /usr/local/bin/

安裝Typora

# optional, but recommended
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA300B7755AFCFAE

# add Typora's repository
sudo add-apt-repository 'deb http://typora.io linux/'
sudo apt-get update

# install typora
sudo apt-get install typora

安裝后可能存在依賴問題,解決

sudo aptitude install libgconf-2-4

安裝git

sudo apt-get install git

可能以后需要安裝其他一些軟件,后續(xù)再添加。


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