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Python 中 reduce / map / filter 三個函數(shù)很容易搞混淆,雖然利用函數(shù)對迭代器或者序列中的元素操作,但是適用的場景卻各不相同;
一.map 函數(shù)
map 函數(shù)特點(diǎn):對可迭代器或者序列中的每個元素進(jìn)行相同的操作(例如每個元素+1 等等),并返回迭代器或者列表,示例如下:
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce / map / filter 函數(shù)區(qū)別.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海,程序人生的精彩需要堅持不懈地積累!
"""
def func1(x):
# 將每一個元素計算平方值
print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
return x*x
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
#方法一:
value = map(func1,list1) #返回map對象,可以強(qiáng)制轉(zhuǎn)為list列表
print(list(value))
print("***"*20)
#方法二:
value = map(lambda x:x*x, list1) #返回map對象,可以強(qiáng)制轉(zhuǎn)為list列表
print(list(value))
'''
輸出結(jié)果:
x=1 x*x=1
x=2 x*x=4
x=3 x*x=9
x=4 x*x=16
x=5 x*x=25
[1, 4, 9, 16, 25]
************************************************************
[1, 4, 9, 16, 25]
'''
值得注意的是:map 函數(shù)返回值是迭代器,注意返回的結(jié)果只能迭代一次,如果需要多次使用請?zhí)崆氨4娼Y(jié)果并處理,例如:
def func1(x):
# 將每一個元素計算平方值
# print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
return x*x
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
value = map(func1,list1) #返回map對象,可以強(qiáng)制轉(zhuǎn)為list列表
print(list(value))
print(list(value))
'''
輸出:
[1, 4, 9, 16, 25]
[]
'''
很懵逼是不是?明明沒什么錯誤,為什么第二次輸出就是空列表呢?因?yàn)?map 函數(shù)返回的迭代器只能迭代一次,解決辦法:在獲取結(jié)果的時候強(qiáng)轉(zhuǎn)為 list 列表 即可,實(shí)例如下:
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce / map / filter 函數(shù)區(qū)別.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海,程序人生的精彩需要堅持不懈地積累!
"""
def func1(x):
# 將每一個元素計算平方值
# print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
return x*x
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
value = list(map(func1,list1)) #返回map對象,可以強(qiáng)制轉(zhuǎn)為list列表
print(list(value))
print(list(value))
'''
輸出:
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
'''
二.reduce 函數(shù)
reduce 函數(shù)特點(diǎn):從左到右對一個序列的項累計地應(yīng)用有兩個參數(shù)的函數(shù),以此合并序列到一個單一值(例如累加或累乘列表元素等等),返回最終的計算結(jié)果,是一個值,示例如下:
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce / map / filter 函數(shù)區(qū)別.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海,程序人生的精彩需要堅持不懈地積累!
"""
#python3在使用reduce函數(shù)時需要導(dǎo)入模塊
from functools import reduce # 導(dǎo)入模塊
def func1(x,y):
# 把上一次計算的結(jié)果作為下一次的計算的輸入
print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y))
return x*y
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
#方法一:
value = reduce(func1,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120
print(value)
print(type(value))
print("***"*20)
#方法二:
value = reduce(lambda x,y:x*y, list1) # 等價 1*2*3*4*5 = 120
print(value)
print(type(value))
'''
輸出結(jié)果:
x=1 y=2 x*y=2
x=2 y=3 x*y=6
x=6 y=4 x*y=24
x=24 y=5 x*y=120
120
<class 'int'>
************************************************************
120
<class 'int'>
'''
三.filter 函數(shù)
filter 函數(shù)特點(diǎn):對可迭代對象中的元素按照特定的條件進(jìn)行篩選(例如篩選列表中所有的偶數(shù)等等),示例如下:
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿說編程
@Blog(個人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce / map / filter 函數(shù)區(qū)別.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海,程序人生的精彩需要堅持不懈地積累!
"""
lis=[0,1,2,3,4,5,6]
#定義篩選偶數(shù)的普通函數(shù)
def func4(x):
return x%2==0
#第一種使用filter函數(shù)的方式---lambda
res5=filter(lambda x:x%2==0,lis)
print(list(res5))
print(list(res5))
print("***"*20)
#第二種使用filter函數(shù)的方式---普通函數(shù)二
res7=filter(func4,lis)
print(list(res7))
print(list(res7))
'''
輸出結(jié)果:
[0, 2, 4, 6]
[]
************************************************************
[0, 2, 4, 6]
[]
'''
懵逼?事實(shí)證明,filter 函數(shù)返回的結(jié)果也和 map 函數(shù)一樣,只能迭代一次,解決方案和 map 的解決方案一樣,在獲取結(jié)果的時候強(qiáng)轉(zhuǎn)為** list 列表** 即可;
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