FCNT 0.599

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論文中發(fā)現(xiàn)conv4_3可以區(qū)分相似物體，conv5_3可以區(qū)分物體和背景。
用conv4_3訓(xùn)練一個SNet ，conv5_3訓(xùn)練一個GNet （S- spetial ,G-general）

利用第一幀圖像來初始化GNet和SNet，但是兩個網(wǎng)絡(luò)采用不用的更新方法

STCT

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這個方法可以看作是一路卷積到底。

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得到預(yù)訓(xùn)練的特征圖大小是 7X7X 512

然后又建立一個cnn 兩層卷積。就是第一個圖的藍色和粉紅色。得到最終結(jié)果。

和普通卷積不同的是 每個卷積層是單獨訓(xùn)練 ensemble 在一起的

Siamese 系列的就不看了 沒有用，都特別簡單。 自己在上面也不會做出什么東西來