- 《網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)》中的原文：
當(dāng)你開始分析小世界?絡(luò)，并列出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)量時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)?部分節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)都?較少，只有少數(shù)節(jié)點(diǎn)（超級(jí)節(jié)點(diǎn)）會(huì)有很? 的連接數(shù)（?連接度）。你的博客可能不會(huì)有太多鏈?鏈接，但維基百 科就有很多了?；ヂ?lián)?由?量低連接度的節(jié)點(diǎn)和少量?連接度的超級(jí)節(jié) 點(diǎn)構(gòu)成，這些超級(jí)節(jié)點(diǎn)是?歌、Facebook、維基百科和雅虎等?站。 想象?下機(jī)場(chǎng)的樞紐輻射結(jié)構(gòu)和?速公路結(jié)構(gòu)。如果你在x軸和y軸平? 畫出節(jié)點(diǎn)連接數(shù)和相應(yīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)?散點(diǎn)圖，你會(huì)得到?個(gè)冪律分布〔2〕 ——如果你想影響他?或者在?絡(luò)上經(jīng)商，了解這條曲線就很有必要。（見書本P212）
- 什么叫冪律分布
冪律分布（power law distribution）是一種常見的統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象。具有冪律分布的數(shù)據(jù)，表現(xiàn)為一條斜率為冪指數(shù)的負(fù)數(shù)的線。在這里，冪的含義是指乘方，例如x的n次方，其中n就為冪的指數(shù)。具體到冪律分布，出現(xiàn)連接數(shù)為k的概率p（k），反比于k的n次方。其中，n稱為冪數(shù)。
對(duì)互聯(lián)網(wǎng)來說，冪律分布具有特殊的意義。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)中一些核心的現(xiàn)象，都與它有關(guān)。冪律分布不僅在技術(shù)現(xiàn)象中體現(xiàn)出來，而且在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中體現(xiàn)出來。因此理解冪律分布，對(duì)于深入把握互聯(lián)網(wǎng)特征，具有技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、理論和實(shí)踐雙重意義。
小世界網(wǎng)絡(luò)中的冪律分布圖
-
如何得來？
在x軸和y軸平面畫出節(jié)點(diǎn)連接數(shù)和相應(yīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)目的散點(diǎn)圖。 -
它到底給我們帶來什么？
在這里我們可以引用書本中的一張圖。
人們往往在做統(tǒng)計(jì)時(shí)需要從雜亂無章的數(shù)據(jù)中得到有用的信息，而制成圖式是最為直接可觀的方式。
我們從這張圖中可以得到幾點(diǎn)有用的信息：
- 人們以往對(duì)互聯(lián)網(wǎng)有一種典型的誤解，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)是扁平化的，把扁平化與無結(jié)構(gòu)等同起來。而冪律分布告訴人們，網(wǎng)絡(luò)兼具“大世界”與“小世界”兩種屬性。是介于扁平化和結(jié)構(gòu)化之間的。
- 它還揭示了互聯(lián)網(wǎng)典型的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征,著名的長(zhǎng)尾理論，就建立在冪律分布的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)之上。長(zhǎng)尾曲線就是冪律分布的另一種說法。
長(zhǎng)尾理論揭示的冪律分布是，少數(shù)大熱門產(chǎn)品構(gòu)成短頭，而大量小批量產(chǎn)品構(gòu)成長(zhǎng)尾，互聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)重心從前者轉(zhuǎn)向后者。安德森實(shí)際上把冪律分布解釋為托夫勒所說的從單一品種大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向小批量多品種的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。這比巴拉巴西的發(fā)現(xiàn)要深刻了許多。
