用戶畫像的定義

用戶信息標(biāo)簽化

用戶畫像的目標(biāo)

通過分析用戶行為，最終為每個用戶打上標(biāo)簽及標(biāo)簽權(quán)重

用戶畫像的意義

1）戰(zhàn)略分析：業(yè)務(wù)經(jīng)營分析、收入分析、競爭分析、用戶維護(hù)

2）完善產(chǎn)品運(yùn)營，提升用戶體驗

業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控：異動智能分析、金字塔體系、用戶路徑分析、數(shù)據(jù)體系

提升用戶體驗：產(chǎn)品體驗分析、口碑檢測、用戶體驗研究

3）對外服務(wù)，提升盈利

精細(xì)化營銷：個性化推薦、用戶生命周期管理、活動效果提升、提取和分析工具

數(shù)據(jù)服務(wù)：數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品化、分析結(jié)果可視化、分析結(jié)果實時化

搭建四階段

1）戰(zhàn)略解讀：明確用戶畫像平臺戰(zhàn)略的意義、建設(shè)目標(biāo)

2）建模體系：規(guī)約數(shù)據(jù)實體和關(guān)聯(lián)關(guān)系

3）維度分解：對用戶、商品、渠道三類數(shù)據(jù)實體進(jìn)行數(shù)據(jù)維度分析和列舉

4）應(yīng)用流程：針對不同角色需求設(shè)計平臺功能和應(yīng)用流程

構(gòu)建用戶畫像的關(guān)鍵難題

1）精準(zhǔn)描述客戶特征

2）實時采集用戶數(shù)據(jù)

3）用戶數(shù)據(jù)挖掘建模

4）多渠道產(chǎn)品信息打通

5）用戶多渠道信息打通

用戶畫像的標(biāo)簽建模

用戶畫像原則

1）信用信息和人口屬性信息為主

2）采用強(qiáng)相關(guān)信息，忽略弱相關(guān)信息

3）將定量信息歸類為定性

用戶畫像應(yīng)用領(lǐng)域

1）精準(zhǔn)營銷：定向營銷，提升轉(zhuǎn)化率

2）推薦系統(tǒng)：用戶畫像(用戶行為分析是高轉(zhuǎn)化率個性推薦極重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ))

3）篩選排序：精細(xì)場景，精細(xì)提高轉(zhuǎn)化率

4）搜索排序：將人群定向與意圖分析結(jié)合

5）用戶分析：用戶畫像，用戶行為分析結(jié)合，發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量用戶人群

6）商家分析：分析商家近期客戶用戶行為與用戶畫像

常用用戶標(biāo)識方式

1）cookie：最廣泛方式，能夠辨別匿名、未注冊用戶

2）email：目前仍有一定占有率

3）微信、微博、QQ：當(dāng)下業(yè)內(nèi)共識的第三方登錄ID，提供oauth授權(quán)機(jī)制

4）手機(jī)號：移動端最標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)識

5）身份證號碼：官方標(biāo)識

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