數(shù)據(jù)可視化
《數(shù)據(jù)可視化之美》
在《數(shù)據(jù)可視化之美》中，20多位可視化專(zhuān)家包括藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、評(píng)論家、科學(xué)家、分析師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家等，展示了他們?nèi)绾卧诟髯缘膶W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)展項(xiàng)目。他們共同展示了可視化所能實(shí)現(xiàn)的功能以及如何使用它來(lái)改變世界。
數(shù)據(jù)可視化的書(shū)不多。市面上多以編程為主，面向新手和設(shè)計(jì)的教程寥寥無(wú)幾。 如果只是了解圖表，看Excel的書(shū)籍也管用。
分析思維
《金字塔原理》
這是咨詢(xún)中必看的一本書(shū)，是麥肯錫內(nèi)部的標(biāo)準(zhǔn)，介紹了一個(gè)思維模型。
另外麥肯錫相關(guān)的書(shū)籍還有《麥肯錫意識(shí)》《麥肯錫工具》《麥肯錫方法》等。
《精益數(shù)據(jù)分析》
精益系列的書(shū)籍，面向的是互聯(lián)網(wǎng)的方面，案例大多是歐美的。
《黑天鵝》
塔勒布的力作，講敘不確定性在我們生活中的作用。他的姊妹篇《黑天鵝的世界》也是這個(gè)主題。
《思考的技術(shù)》，大前研一的著作，也是咨詢(xún)類(lèi)經(jīng)典。如果對(duì)咨詢(xún)向的分析感興趣，還可以看BCG系列，或者刷CaseBook。
《批判性思維》，則是教你如何形成理性思維。
SQL
《SQL學(xué)習(xí)指南》
這本書(shū)詳細(xì)介紹了SQL的應(yīng)用，主要使用的案例是MYSQL。特別適合初學(xué)者入門(mén)而且進(jìn)階。
統(tǒng)計(jì)學(xué)
這個(gè)主題看幾本教科書(shū)都是可以的，比如
《理工科概論論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)》
介紹理論
《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》
介紹了常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并且使用Python實(shí)現(xiàn)。
如果想看看機(jī)器學(xué)習(xí)的理論的話(huà)可以看看
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》，《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》，當(dāng)然這兩本書(shū)理論性比較強(qiáng)。
業(yè)務(wù)
《增長(zhǎng)黑客》
增長(zhǎng)黑客的概念就是隨著這本書(shū)的暢銷(xiāo)傳播開(kāi)來(lái)。增長(zhǎng)黑客在國(guó)內(nèi)即是數(shù)據(jù)分析+運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品的復(fù)合型人才。這本書(shū)好的地方在于拓展思路，告訴我們數(shù)據(jù)能夠做什么，尤其是連AB測(cè)試都不清楚的新人。
《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)》
這本書(shū)涉及了數(shù)據(jù)挖掘，但是比較淺，可以作為數(shù)據(jù)分析師視野的承上啟下，了解數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的高級(jí)應(yīng)用。特點(diǎn)是以阿里的實(shí)際工作相結(jié)合，可又因?yàn)楸Ｃ茉瓌t不夠詳盡。
《數(shù)據(jù)實(shí)踐之美》
這本書(shū)是由各領(lǐng)域?qū)＜冶娀I完成，比起傳統(tǒng)的書(shū)籍，囊括范圍更廣。雖然沒(méi)有深度講解技術(shù)，但是各領(lǐng)域的案例都是一手資料，對(duì)業(yè)務(wù)的觸類(lèi)旁通理解有幫助。
Python
《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》
對(duì)于擁有編程基礎(chǔ)的人，這本書(shū)系無(wú)巨細(xì)的有些啰嗦，不過(guò)對(duì)新人，可以避免不必要的坑，非常好的一本書(shū)。把它當(dāng)作一本工具文檔吧，當(dāng)遇到不理解的內(nèi)容隨時(shí)翻閱。
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
pandas官方出品，pandas作者親筆寫(xiě)作。雖然書(shū)有點(diǎn)老了，但還是可以運(yùn)行，有很多Pandas函數(shù)已經(jīng)有更優(yōu)雅的寫(xiě)法了，例如df.query。每段代碼都敲打一遍，千萬(wàn)行的數(shù)據(jù)清洗基本不會(huì)有大問(wèn)題了。
《Python cookbook》
Python的進(jìn)階書(shū)，如果想要掌握更好的編程能力，這是一本經(jīng)典，值得時(shí)時(shí)翻閱。注意，它更偏向程序員。
《數(shù)學(xué)之美》
吳軍的力作，介紹了多個(gè)數(shù)學(xué)模型，用幾個(gè)簡(jiǎn)單的公式就講清楚了。包括用于搜索引擎，自然語(yǔ)言處理等的應(yīng)用。
《集體智慧編程》
一本比較老的書(shū)了，講了一些利用統(tǒng)計(jì)，大樣本來(lái)工作的例子。如協(xié)同過(guò)濾，pagerank算法，遺傳編程等。
大數(shù)據(jù)
《Spark快速大數(shù)據(jù)分析》
Spark的入門(mén)書(shū)，清楚了講解了Spark的編程模型，一些使用案例，是入門(mén)的好書(shū)。
《Spark高級(jí)大數(shù)據(jù)分析》
一些數(shù)據(jù)科學(xué)家的案例分析，也可以作為業(yè)務(wù)的實(shí)踐。
《Spark企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)》
分析Spark源碼
《YARN權(quán)威指南》
新的Hadoop大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了YARN的架構(gòu)，配置，Mapreduce的編程模型。
《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)》
介紹了Spark中集成的機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)，利用案例進(jìn)行講解。
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