第七章 函數(shù)式編程
7.1又見(jiàn)函數(shù)
1.Python中的函數(shù)式?
·作為第三種編程范式，函數(shù)式編程的本質(zhì)在于封裝。
·在Python中，存在著可變更的對(duì)象，也能寫(xiě)出非純函數(shù)。由于純函數(shù)相互獨(dú)立，我們不用擔(dān)心函數(shù)調(diào)用對(duì)其他函數(shù)的影響。使用起來(lái)更加簡(jiǎn)單。
·當(dāng)多個(gè)進(jìn)程同時(shí)修改一個(gè)變量時(shí)，進(jìn)程的先后順序會(huì)影響最終結(jié)果。
·如果兩個(gè)進(jìn)程并行地執(zhí)行兩個(gè)函數(shù)，函數(shù)的執(zhí)行順序不確定，則可能結(jié)果為20，也有可能為30。這稱之為：競(jìng)跑條件（Race Condition），這是并行編程中需要極力避免的。
2.并行運(yùn)算
·指多條命令同時(shí)執(zhí)行。
·大規(guī)模并行運(yùn)算通常是在有多個(gè)主機(jī)組成的集群（Cluster）上進(jìn)行的。
上面有proc1（）和proc2（）兩個(gè)進(jìn)程，方法start（）用于啟動(dòng)進(jìn)程，而join（）方法用于在主程序中等待相應(yīng)進(jìn)程的完成。
·兩個(gè)并行的程序同時(shí)運(yùn)行，這就是進(jìn)程。計(jì)算機(jī)中，一個(gè)進(jìn)程不會(huì)占用另一個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存空間，但一個(gè)進(jìn)程里面可以有多個(gè)線程，可以相互占用同一個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存空間。
7.2 被解放的函數(shù)
1.函數(shù)作為參數(shù)和返回值。
·函數(shù)可以像一個(gè)普通對(duì)象一樣，成為其他函數(shù)的參數(shù)。
函數(shù)argument_demo()的第一個(gè)參數(shù)f就是一個(gè)函數(shù)對(duì)象，按照位置傳參，square_sum()傳遞給函數(shù)argument_demo()，對(duì)應(yīng)參數(shù)列表中的f。
GUI回調(diào)：
回調(diào)函數(shù)作為參數(shù)傳給按鈕的構(gòu)造器。
2.函數(shù)作為返回值
line_conf()的返回結(jié)果被賦予給line對(duì)象。
·函數(shù)對(duì)象的作用域與它的def的縮進(jìn)層級(jí)相同。
我們?cè)?b>line_conf()函數(shù)的隸屬范圍內(nèi)定義的函數(shù)line()，就只能在line_conf()的隸屬范圍內(nèi)調(diào)用。
3.閉包
·如果函數(shù)的定義中引用了外部變量：
代碼中的b就是line()定義的隸屬程序塊中引用的高級(jí)層變量。b的定義不在line()內(nèi)部，而是一個(gè)外部對(duì)象。我們稱其為line()的環(huán)境變量。
一個(gè)函數(shù)和它的環(huán)境變量合在一起，就構(gòu)成了一個(gè)閉包（Closure）。閉包中包含的是內(nèi)部函數(shù)返回時(shí)的外部對(duì)象的值。
·閉包可以提高代碼復(fù)用性：
·閉包能起到減少函數(shù)參數(shù)的作用：
7.3 小女子的梳妝匣
1.裝飾器
·裝飾器可以對(duì)一個(gè)函數(shù)、方法或者類進(jìn)行加工。
·我們可以改用裝飾器，定義功能拓展本身，再把裝飾器用于兩個(gè)函數(shù)：
實(shí)際上發(fā)生：square_sum=decorator_demo(square_sum)? ? ? ?square_sum(3，4)
·把測(cè)量程序運(yùn)行時(shí)間的功能做成一個(gè)裝飾器，把這個(gè)裝飾器運(yùn)用于其他函數(shù)，將顯示函數(shù)的實(shí)際運(yùn)行時(shí)間：
·裝飾器可以實(shí)現(xiàn)代碼的可復(fù)用性。我們可以用同一個(gè)裝飾器修飾多個(gè)函數(shù)，以便實(shí)現(xiàn)相同的附加功能。
2.帶參裝飾器
·裝飾器還可以自帶參數(shù)，為裝飾器的編寫(xiě)和使用提供了更大的靈活性。
2.帶參裝飾器
7.4 高階函數(shù)
1.Iambda與map
·能夠接收其他函數(shù)作為參數(shù)的函數(shù)，被稱之為高階函數(shù)（high-order function）。
lambda語(yǔ)法：用來(lái)定義簡(jiǎn)短的匿名函數(shù)
map()函數(shù)：
函數(shù)map（）的第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)可循環(huán)對(duì)象。對(duì)于data_list的每個(gè)元素，lambda函數(shù)都會(huì)調(diào)用一次。
filter函數(shù)
reduce函數(shù)
4.并行處理
7.5 自上而下
1.便捷表達(dá)式
2.求懶惰值
·懶惰求值可以最小化計(jì)算機(jī)要做的工作。
3.itertools包
count(初始值, 步長(zhǎng)) ：從初始值開(kāi)始，每次增加步長(zhǎng)單位。 count（5，2） 5，7，9，11
cycle("序列")：重復(fù)序列中的各元素。abcabcabc
repeat(對(duì)象，次數(shù))? ? ：重復(fù)對(duì)象多次。 1.2 1.2 1.2 1.2
chain(迭代器，迭代器)? ? ：連接兩個(gè)迭代器成為一個(gè)。 【1，2，3】，【4，5，6】? 1，2，3，4，5，6
product(迭代器, 迭代器)? ? ? ? ：多個(gè)迭代器集合的笛卡兒積(集合元素所有可能的組合方式)，相當(dāng)于嵌套循環(huán)
starmap(函數(shù),對(duì)象) ：將函數(shù)應(yīng)用于對(duì)象中的每一個(gè)元素 。
permutations("abc", 2) ：從序列中隨機(jī)挑出2個(gè)元素進(jìn)行排序，并將結(jié)果返回新的迭代器（區(qū)分順序）。
combinations("abc", 2)：從序列中隨機(jī)挑出2個(gè)元素進(jìn)行組合，并將結(jié)果返回新的迭代器（不區(qū)分順序）。
combinations_with_replacement("abc", 2) ：從序列中隨機(jī)挑出2個(gè)元素進(jìn)行組合，允許兩次挑出的元素重復(fù)，并將結(jié)果返回新的迭代器（不區(qū)分順序）。
takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1]) ：當(dāng)函數(shù)返回True時(shí)，收集元素到迭代器。一旦函數(shù)返回False，則停止。結(jié)果為1, 3 。
dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1]) ：當(dāng)函數(shù)返回False時(shí)，跳過(guò)元素。一旦函數(shù)返回True，則開(kāi)始收集剩下的所有元素到迭代器。結(jié)果為6, 7, 1。
groupby(friends, key = height_class): 將一個(gè)key()函數(shù)作用于原迭代器的各個(gè)元素獲得各個(gè)函數(shù)的鍵值。根據(jù)key()函數(shù)結(jié)果，將擁有元素分組。每個(gè)分組中的元素都保留了鍵值形成的返回結(jié)果。函數(shù)groupby()分出的組放在一個(gè)迭代器中返回。
compress("ABCD", [1, 1, 1, 0])? ? ：根據(jù)[1, 1, 1, 0]的真假值情況，選擇保留第一個(gè)參數(shù)中的元素。結(jié)果為A, B, C。
islice(開(kāi)始值，結(jié)束值，步長(zhǎng)) ：切片函數(shù)，從開(kāi)始值到結(jié)束值，每隔步長(zhǎng)單位進(jìn)行切片，并將結(jié)果返回迭代器。
izip(迭代器……)：將各個(gè)迭代器中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，并且構(gòu)成新的迭代器返回。
