多線程基本介紹

有很多場景中的事是同時進行的，比如開車的時候手和腳共同來駕駛汽車，再比如唱歌跳舞同時進行

如何創(chuàng)建線程

· 方法一：通過函數(shù)

? ?使用 threading 模塊中的Thread類， 在這個類中有一個target參數(shù)需要傳遞一個函數(shù)對象。而這個函數(shù)內(nèi)，就是多線程的邏輯

?· 方法二：通過類的方式

? ? 創(chuàng)建一個類，當時這個類需要基礎(chǔ)threading.Thread。并實現(xiàn)(重寫) run()方法。在 run() 方法中實現(xiàn)多線程的邏輯

主線程和子線程的執(zhí)行優(yōu)先級

· 主線程會等待子線程結(jié)束之后再結(jié)束

· join（），等待子線程全部結(jié)束后，主線程序才繼續(xù)執(zhí)行

· setDaemon() 守護線程，不會等待子線程結(jié)束，主線程先行結(jié)束

程序中模擬多任務(wù)

驗證子線程的執(zhí)行與創(chuàng)建

當調(diào)用Thread的時候，不會去創(chuàng)建線程

當調(diào)用Thread創(chuàng)建出來的實例對象的start方法的時候，才會創(chuàng)建線程以及開始運行這個線程

enumerate()用來查看當前活動線程的數(shù)量

線程間共享全局變量

在一個函數(shù)中，對全局變量進行修改的時候，是否要加global要看是否對全局變量的指向進行了修改，如果修改了指向，那么必須使用global，僅僅是修改了指向的空間中的數(shù)據(jù)，此時不用必須使用global, 線程是共享全局變量的

線程間的資源競爭

一個線程寫入，一個線程讀取，如果兩個線程都寫入呢？

互斥鎖和死鎖

· 互斥鎖

當多個線程幾乎同時修改一個共享數(shù)據(jù)的時候，需要進行同步控制

某個線程要更改共享數(shù)據(jù)時，先將其鎖定，此時資源的狀態(tài)為“鎖定”，其它線程不能改變。

只到該線程釋放資源，將資源的狀態(tài)變成“非鎖定”，其它的線程才能再次鎖定該資源。

互斥鎖保證了每次只有一個線程進行寫入操作，從而保證了多線程情況下數(shù)據(jù)的正確性。

創(chuàng)建鎖

mutex = threading.Lock()

鎖定

mutex. acquire()

解鎖

mutex.release()

? · 死 鎖

? ? 在線程間共享多個資源的時候，如果兩個線程分別占有一部分資源并且同時等待對方的資源，就會造成死鎖

· 通過Threading.Lock()創(chuàng)建的鎖是不可重復(fù)的鎖

? 也就是mutex.acquire()? 與mutex.release()是成對出現(xiàn)的。

? 不能出現(xiàn)?mutex.acquire() 后又重復(fù)跟了一個?mutex.acquire()

· 避免死鎖

? · 程序設(shè)計時要盡量避免

? · 添加超時時間

Queue 線程

在線程中，訪問一些全局變量，加鎖是一個經(jīng)常的過程。如果是想把一些數(shù)據(jù)存儲到某個隊列中，那么python內(nèi)置了一個線程安全的模塊叫做queue模塊。

python 中的queue模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（進先出)隊列）隊列Queue,

LIFO( 先入后出 )隊列LifoQueue

這些隊列都實現(xiàn)?了鎖原語（可以理解為原子操作，要么不做，要么都做完），能夠在多線程中直接使用?？梢允褂藐犃衼韺崿F(xiàn)線程間的異步

生產(chǎn)者和消費者

生產(chǎn)者和消費者模式是多線程開發(fā)中常見的一種模式。通過生產(chǎn)者和消費者模式，可以讓代碼達到高內(nèi)聚低耦合的目標，線程管理更加方便，程序分工更加明確。

生產(chǎn)者的線程專門用來生產(chǎn)一些數(shù)據(jù)，然后存放到容器中(中間變量)。消費者在從這個中間的容器中取出數(shù)據(jù)進行消費

Lock版生產(chǎn)者與消費者示例：

Condition版的生產(chǎn)者和消費者示例：