By Long Luo
15. 三數(shù)之和題目如下:
- 三數(shù)之和
給你一個包含 n 個整數(shù)的數(shù)組 nums,判斷 nums 中是否存在三個元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?請你找出所有和為 0 且不重復(fù)的三元組。
注意:答案中不可以包含重復(fù)的三元組。
示例 1:
輸入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
輸出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
示例 2:
輸入:nums = []
輸出:[]
示例 3:
輸入:nums = [0]
輸出:[]
提示:
0 <= nums.length <= 3000
-10^5 <= nums[i] <= 10^5
方法一:暴力遍歷
思路與算法:
“不重復(fù)”的本質(zhì)是什么?
我們保持三重循環(huán)的大框架不變,只需要保證:
- 第二重循環(huán)枚舉到的元素不小于當(dāng)前第一重循環(huán)枚舉到的元素;
- 第三重循環(huán)枚舉到的元素不小于當(dāng)前第二重循環(huán)枚舉到的元素。
也就是說,我們枚舉的三元組滿足
,保證了只有
這個順序會被枚舉到,而
、
等等這些不會,這樣就減少了重復(fù)。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),我們可以將數(shù)組中的元素從小到大進(jìn)行排序,隨后使用普通的三重循環(huán)就可以滿足上面的要求。
由于結(jié)果肯定會出現(xiàn)重復(fù)的數(shù)字,所以我們使用Set來去重,代碼如下所示:
public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length < 3) {
return new ArrayList<>();
}
Set<List<Integer>> res = new HashSet<>();
int n = nums.length;
// O(NLogN)
Arrays.sort(nums);
// O(N^3)
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
for (int j = i + 1; j < n - 1; j++) {
for (int k = j + 1; k < n; k++) {
if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(nums[i]);
list.add(nums[j]);
list.add(nums[k]);
res.add(list);
}
}
}
}
return new ArrayList<>(res);
}
復(fù)雜度分析:
- 時間復(fù)雜度:
,其中N是數(shù)組
的長度。
- 空間復(fù)雜度:
。
方法二:排序 + 雙指針
思路與算法:
方法一肯定會超時,所以我們需要使用更好的方法。
使用雙指針的方法,將枚舉的時間復(fù)雜度從減少至
。
為什么是呢?這是因?yàn)樵诿杜e的過程每一步中,左指針會向右移動一個位置,而右指針會向左移動若干個位置,這個與數(shù)組的元素有關(guān),但我們知道它一共會移動的位置數(shù)為
,均攤下來,每次也向左移動一個位置,因此時間復(fù)雜度為
。
但考慮到問題的解決,代碼中需要注意一些去重技巧。
public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length < 3) {
return new ArrayList<>();
}
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
if (nums[i] > 0) {
break;
}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = n - 1;
int target = -nums[i];
while (left < right) {
int sum = nums[left] + nums[right];
if (sum > target) {
right--;
} else if (sum < target) {
left++;
} else if (sum == target) {
ans.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
//
left++;
right--;
while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {
left++;
}
while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) {
right--;
}
}
}
}
return ans;
}
復(fù)雜度分析:
- 時間復(fù)雜度:
,其中N是數(shù)組
的長度。
- 空間復(fù)雜度:
。
這道題我在做的時候,看了解題之后,對sum==target之后,一定要做left++; right--有點(diǎn)不解,不可以只left++或者right--嗎?
后來才想到,現(xiàn)在已經(jīng)sum==target,如果只處理一邊,那得到的不還是重復(fù)的數(shù)據(jù)嗎?所以需要兩邊操作,然后如果還是遇到重復(fù)的數(shù)字,那還需要繼續(xù)處理。
原文鏈接:15. 三數(shù)之和