【Leetcode算法題】15. 三數(shù)之和

By Long Luo

15. 三數(shù)之和題目如下:

  1. 三數(shù)之和

給你一個包含 n 個整數(shù)的數(shù)組 nums,判斷 nums 中是否存在三個元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?請你找出所有和為 0 且不重復(fù)的三元組。

注意:答案中不可以包含重復(fù)的三元組。

示例 1:
輸入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
輸出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

示例 2:
輸入:nums = []
輸出:[]

示例 3:
輸入:nums = [0]
輸出:[]

提示:
0 <= nums.length <= 3000
-10^5 <= nums[i] <= 10^5

方法一:暴力遍歷

思路與算法:

“不重復(fù)”的本質(zhì)是什么?

我們保持三重循環(huán)的大框架不變,只需要保證:

  • 第二重循環(huán)枚舉到的元素不小于當(dāng)前第一重循環(huán)枚舉到的元素;
  • 第三重循環(huán)枚舉到的元素不小于當(dāng)前第二重循環(huán)枚舉到的元素。

也就是說,我們枚舉的三元組(a, b, c)滿足a \leq b \leq c,保證了只有(a, b, c)這個順序會被枚舉到,而(b, a, c)、(c, b, a)等等這些不會,這樣就減少了重復(fù)。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),我們可以將數(shù)組中的元素從小到大進(jìn)行排序,隨后使用普通的三重循環(huán)就可以滿足上面的要求。

由于結(jié)果肯定會出現(xiàn)重復(fù)的數(shù)字,所以我們使用Set來去重,代碼如下所示:

public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length < 3) {
        return new ArrayList<>();
    }

    Set<List<Integer>> res = new HashSet<>();
    int n = nums.length;
    // O(NLogN)
    Arrays.sort(nums);
    // O(N^3)
    for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n - 1; j++) {
            for (int k = j + 1; k < n; k++) {
                if (nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) {
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(nums[i]);
                    list.add(nums[j]);
                    list.add(nums[k]);
                    res.add(list);
                }
            }
        }
    }

    return new ArrayList<>(res);
}

復(fù)雜度分析:

  • 時間復(fù)雜度:O(N^3),其中N是數(shù)組\textit{nums}的長度。
  • 空間復(fù)雜度:O(N)。

方法二:排序 + 雙指針

思路與算法:

方法一肯定會超時,所以我們需要使用更好的方法。

使用雙指針的方法,將枚舉的時間復(fù)雜度從O(N^2)減少至O(N)。

為什么是O(N)呢?這是因?yàn)樵诿杜e的過程每一步中,左指針會向右移動一個位置,而右指針會向左移動若干個位置,這個與數(shù)組的元素有關(guān),但我們知道它一共會移動的位置數(shù)為O(N),均攤下來,每次也向左移動一個位置,因此時間復(fù)雜度為O(N)

但考慮到問題的解決,代碼中需要注意一些去重技巧。

public static List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length < 3) {
        return new ArrayList<>();
    }

    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
    int n = nums.length;
    Arrays.sort(nums);
    for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
        if (nums[i] > 0) {
            break;
        }

        if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
            continue;
        }

        int left = i + 1;
        int right = n - 1;
        int target = -nums[i];
        while (left < right) {
            int sum = nums[left] + nums[right];
            if (sum > target) {
                right--;
            } else if (sum < target) {
                left++;
            } else if (sum == target) {
                ans.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
                //
                left++;
                right--;
                while (left < right && nums[left] == nums[left - 1]) {
                    left++;
                }
                while (left < right && nums[right] == nums[right + 1]) {
                    right--;
                }
            }
        }
    }

    return ans;
}

復(fù)雜度分析:

  • 時間復(fù)雜度:O(N^2),其中N是數(shù)組\textit{nums}的長度。
  • 空間復(fù)雜度:O(LogN)

這道題我在做的時候,看了解題之后,對sum==target之后,一定要做left++; right--有點(diǎn)不解,不可以只left++或者right--嗎?

后來才想到,現(xiàn)在已經(jīng)sum==target,如果只處理一邊,那得到的不還是重復(fù)的數(shù)據(jù)嗎?所以需要兩邊操作,然后如果還是遇到重復(fù)的數(shù)字,那還需要繼續(xù)處理。

原文鏈接:15. 三數(shù)之和

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