keras支持眾多的后端，目前包括tensorflow，mxnet，theano，作為目前最火的tensorflow高級(jí)API，在github上的活躍程度一直居高不下，筆者在上文(http://www.itdecent.cn/writer#/notebooks/11212452/notes/15821109)中配置了Ubuntu+tensorflow和cuda，cudnn.

并通過(guò)pip安裝了keras了，pip install keras但在運(yùn)行時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)：File "/home/mohandsamro/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", line 2856, in conv2d

x = tf.nn.convolution(input=x,AttributeError: 'module' object has no attribute 'convolution'

經(jīng)過(guò)查閱，在stackoverlow上給出的解釋（https://stackoverflow.com/questions/42984819/tensorflow-tf-nn-convolution-error）是keras的版本不支持新的tensorflow版本。

于是將keras和tensrflow卸載，但安裝最新版本的keras時(shí)發(fā)現(xiàn)調(diào)用tensorflow庫(kù)時(shí)報(bào)錯(cuò)：

ImportError: No module named _pywrap_tensorflow

將keras和tensorflow再次清理（pip uninstall ...或者conda remove ...)。

經(jīng)過(guò)查閱資料(http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6592052.html)發(fā)現(xiàn)是由于在安裝各種包過(guò)程中，安裝了不同版本的protobuffer導(dǎo)致。

解決方案：通過(guò)pip install tensorflow-gpu 和pip install keras安裝通過(guò)pip uninstall protobuf卸載，通過(guò)protoc --version命令查看protobuf的版本號(hào)，直到所有版本的protobuf都卸載完畢，然后通過(guò)pip install protobuf安裝最新版本的protobuf庫(kù)。調(diào)用tensorflow庫(kù)，發(fā)現(xiàn)keras-gpu和tensorflow-gpu均可正常使用，完美解決。