CAP理論

前言總結
  • C: 一致性(consistency),一個分布式系統(tǒng)的多臺服務器,只要能夠提供服務,則提供的數(shù)據(jù)都一致的
  • A: 可用性(availiability),一個分布式系統(tǒng)的多臺服務器,在任何時刻都可以對外提供服務
  • P:分區(qū)容忍性(partition tolerance),一個分布式系統(tǒng)的多個服務器,即使發(fā)生了分區(qū),分成了兩個或者多個獨立集群,扔然可以對外提供服務
示例
分布式系統(tǒng)示例

如圖所示,資源管理器集群由 AB 兩個服務器組成。

  • 實現(xiàn)一致性:用戶寫入 A 服務器,并從 B 服務器讀取數(shù)據(jù),則如果要保持一致性,服務器 B 就需要一定時間延遲從 A 服務器同步數(shù)據(jù),在同步數(shù)據(jù)時,B 無法對外提供服務。
  • 實現(xiàn)可用性:用戶寫入 A 并立即讀取 B,則 B 返回的一定是舊數(shù)據(jù),則時候保證了可用性但無法保證一致性
  • 實現(xiàn)分區(qū)容忍性:用戶寫入 A 并立即讀取 B,如果 AB 斷開了,也就是分成了兩個獨立的區(qū)域,則從 B 讀取的一定是舊數(shù)據(jù),這時候不可能實現(xiàn)一致性

同時實現(xiàn)兩個

  • 同時實現(xiàn)可用性和分區(qū)容忍性:無需同步,訪問即返回舊數(shù)據(jù),無法保證可用性
  • 同時實現(xiàn)一致性和分區(qū)容忍性,不管怎么分區(qū),只保留一個分區(qū)對外提供服務,其他分區(qū)全部不可用
  • 同時實現(xiàn)一致性和可用性:就只提供一個節(jié)點,這時候肯定無法滿足分區(qū)容忍性,因為無法分區(qū)
?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務。

相關閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容