??概率軟邏輯（PSL，Probabilistic soft logic）是用于開發(fā)概率模型的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。它可以使用簡單的邏輯語法去定義模型，通過快速凸優(yōu)化進(jìn)行運(yùn)算。PSL在自然語言處理，社交網(wǎng)絡(luò)分析，知識圖，推薦系統(tǒng)和計(jì)算生物學(xué)等許多領(lǐng)域產(chǎn)生了最不錯的結(jié)果。PSL框架在GitHub上作為Apache許可的開源項(xiàng)目進(jìn)行提供，具有活動用戶組google論壇作為支持。
??PSL的優(yōu)勢在于：
??（1）和馬爾可夫邏輯網(wǎng)（MLN，Markov logic network）類似，使用一階邏輯，能夠簡潔地表示復(fù)雜關(guān)系；和MLN使用0，1二值邏輯不同的是，PSL使用[0，1]之間的軟真值作為運(yùn)算值。
??（2）概率圖模型，可以捕捉真實(shí)世界知識中固有的不確定性和不完備性。PSL使用“軟”邏輯作為其邏輯組成部分，以馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)作為其統(tǒng)計(jì)模型。
概率軟邏輯（PSL，Probabilistic soft logic） 簡介
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