一、jvm 堆內(nèi)存大小 （減少full gc）

二、靜態(tài)資源分離
將靜態(tài)資源數(shù)據(jù)加載至nginx或者其他服務(wù)提升系統(tǒng)吞吐量

三、數(shù)據(jù)庫索引，減少讀寫io次數(shù) 統(tǒng)一查詢處理

四、緩存
本地緩存（緩存不一致）

設(shè)計(jì)一個本地內(nèi)存需要有什么功能
  存儲；并可以讀、寫；
  原子操作(線程安全)，如ConcurrentHashMap
  可以設(shè)置緩存的最大限制；
  超過最大限制有對應(yīng)淘汰策略，如LRU、LFU
  過期時間淘汰，如定時、懶式、定期；
  持久化
  統(tǒng)計(jì)監(jiān)控

缺點(diǎn)：使用本地緩存如果存在多臺服務(wù)器會使每臺服務(wù)器都需要緩存，而且需要保證并發(fā)安全需要加鎖，這樣導(dǎo)致每臺服務(wù)器都得進(jìn)行一次搶占操作影響速度
redis緩存：
分布式鎖和同步器 · redisson/redisson Wiki · GitHub

springboot2.0以后默認(rèn)lettuce作為操作redis的客戶端，它使用netty進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信
lettuce的bug導(dǎo)致netty推外內(nèi)存溢出
1>使用jedis 2>升級lettuce
緩存穿透：空結(jié)果緩存
緩存雪崩 ：設(shè)置過期時間（進(jìn)行隨機(jī)過期）
緩存擊穿：加鎖

鎖：

本地鎖  ：JUC
分布式鎖: Redis中間鎖 
Redis鎖：可重入鎖、讀寫鎖、信號量， 閉鎖

緩存一致性：

雙寫模式：數(shù)據(jù)發(fā)生改變的話，刪除緩存重新寫入緩存
失效模式：數(shù)據(jù)發(fā)生改變，直接刪除緩存 等待下一次查詢緩存在寫入
解決方案：
1.加過期時間,保存讀多寫少的數(shù)據(jù)，處理并發(fā)可以加讀寫鎖
2.canal：模擬mysql從表使用binlog日志記錄實(shí)時監(jiān)控更新redis，數(shù)據(jù)異構(gòu)
總結(jié)：都會出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)

SpringCache

@Cacheable: 觸發(fā)保存緩存數(shù)據(jù).
@CacheEvict: 觸發(fā)刪除緩存數(shù)據(jù).
@CachePut: 更新緩存數(shù)據(jù).
@Caching: 重新組合緩存.
@CacheConfig: 在類級別共享一些與緩存相關(guān)的常見設(shè)置.