文章來源：科多大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)已成為當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的炙熱話題，那么一些想朝大數(shù)據(jù)發(fā)展的人應(yīng)該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)呢？以下是科多大數(shù)據(jù)老師總結(jié)出來，對新手如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)問題的解答，希望對各位想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的人有所幫助！

大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)可以按照以下內(nèi)容進行學(xué)習(xí)：

第一階段：JavaSE+MySql+Linux

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Java 語言入門 → OOP 編程 →

Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 實用技術(shù) → Mysql 數(shù)據(jù)庫 → 階段項目實戰(zhàn) → Linux 基礎(chǔ) → shell 編程

學(xué)習(xí)目標(biāo)：學(xué)習(xí)java語言，掌握java程序編寫、面向?qū)ο蟪绦蜷_發(fā)，掌握MySql體系結(jié)構(gòu)及核心編程技術(shù)，打好 Linux 基礎(chǔ)，為后續(xù)學(xué)習(xí)提供良好的語言基礎(chǔ)。

第二階段：Hadoop 與生態(tài)系統(tǒng)

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper →Flume → Kafka

→ Sqoop → Pig

學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基石Hadoop、數(shù)據(jù)串行化系統(tǒng)與技術(shù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、分布式集群、流行的隊列、數(shù)據(jù)遷移、大數(shù)據(jù)平臺分析等

第三階段：Storm 與Spark 及其生態(tài)圈

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming →Spark 機器學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：讓大家擁有完整項目開發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計，掌握從數(shù)據(jù)采集到實時計算到數(shù)據(jù)存儲再到前臺展示，所有工作一個人搞定！并可以從架構(gòu)的層次站在架構(gòu)師的角度去完成一個項目。

第四階段：其他

學(xué)習(xí)內(nèi)容：Mahout 機器學(xué)習(xí)→ R 語言→Python

學(xué)習(xí)目標(biāo)：機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實現(xiàn)，熟練使用 R語法和統(tǒng)計思維，可以基于具體問題建立數(shù)學(xué)模型，掌握python技術(shù)與數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)結(jié)果以可視化的直觀方式展示給目標(biāo)用戶。

第五階段：項目實戰(zhàn)、技術(shù)綜合運用

學(xué)習(xí)內(nèi)容：某手機公司bug 系統(tǒng) → 傳統(tǒng)廣告怎么用大數(shù)據(jù)→ 類互聯(lián)網(wǎng)電商網(wǎng)站 → 網(wǎng)站日志收集清洗系統(tǒng) → 網(wǎng)站流量統(tǒng)計分析系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目標(biāo)：具備企業(yè)級大型完整項目開發(fā)能力，綜合運用大數(shù)據(jù)分析知識，完成數(shù)據(jù)分析、收集、展示的完整流程。

大數(shù)據(jù)開發(fā)相比于數(shù)據(jù)分析和挖掘來說，對編程基礎(chǔ)要高一些，對于零基礎(chǔ)學(xué)員也會比較困難。然，有道是“有志者事竟成”，用心學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，每個人都會有所收獲。更多大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識解答，請搜索科多大數(shù)據(jù)，找老師為你實時解答！