數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)孕育了智能

? ? 如果我們定義“系統(tǒng)”是指:一種給予范圍內(nèi)的輸入,便可以對(duì)應(yīng)產(chǎn)生輸出的結(jié)構(gòu)體,那么“智能”便是描述該系統(tǒng)產(chǎn)生的輸出對(duì)輸入及該系統(tǒng)本身的總體收益程度。而產(chǎn)生高收益度的輸出需要包括但不限于以下步驟:

①對(duì)于輸入信息提取的關(guān)鍵特征質(zhì)量、數(shù)量;

②基于關(guān)鍵特征與輸出信息匹配的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

③輸出信息的質(zhì)量。

????這里,我們主要談?wù)劥鎯?chǔ)著關(guān)鍵特征與輸出信息匹配關(guān)系的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與孕育出的智能程度的問題。

一維:


這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一維單向的鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),一個(gè)數(shù)據(jù)塊最多連接2個(gè)其他數(shù)據(jù)塊,意味著一個(gè)信息輸入,最多只能有兩種輸出結(jié)果。

這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),沒有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,只存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)之間的遞進(jìn)關(guān)系。

二維:


數(shù)據(jù)塊連接的不同粗細(xì)代表了傳遞信息的速率*,間接地代表了數(shù)據(jù)塊的相關(guān)程度。

二維的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)塊的連接數(shù)大幅增加,一個(gè)數(shù)據(jù)塊可以映射多個(gè)其他數(shù)據(jù)塊,整個(gè)系統(tǒng)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)塊之間的相關(guān)關(guān)系與相關(guān)程度,只是依托于同一個(gè)平面的關(guān)系,使得每一個(gè)數(shù)據(jù)塊只能連接與它相鄰的數(shù)據(jù)塊(否則很容易出現(xiàn)連接的交叉,類似于電路的短路)

三維:


三維的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是二維存儲(chǔ)的一個(gè)延伸,二維當(dāng)中每個(gè)數(shù)據(jù)塊潛在有360°范圍的連接可能,而三維的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)意味著有360°×360°范圍的連接可能。這意味著,數(shù)據(jù)塊的直接連接量提高了,一方面,意味著系統(tǒng)的信息傳輸效率提升了;另一方面,意味著數(shù)據(jù)塊之間發(fā)生相關(guān)關(guān)系的可能性也提高了;

只是單看當(dāng)下的這個(gè)三維結(jié)構(gòu),我們發(fā)現(xiàn),這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)當(dāng)中只存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和相關(guān)程度,并沒有存儲(chǔ)相關(guān)性的依據(jù),那意味著,所有數(shù)據(jù)塊不同維度的相關(guān)性,都以被放在了同一個(gè)數(shù)據(jù)維度去進(jìn)行比較,那么整個(gè)系統(tǒng)會(huì)趨向于單一化、中心化**。

而人類思維則不會(huì)這樣,所以如果想繼續(xù)深入下去,還是應(yīng)該研究下人腦當(dāng)中對(duì)于信息存儲(chǔ)的邏輯,解決一下幾個(gè)問題后,會(huì)想清楚更高級(jí)別孕育智能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)明晰:

1.? ? 信息之間的從屬關(guān)系是怎樣通過生物方式實(shí)現(xiàn)的?

2.? ? 概念與具象實(shí)體的存儲(chǔ)方式有和不同?


?????? 注釋:

*: 在人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,部分神經(jīng)元之間的連接會(huì)比其他神經(jīng)元之間的連接更加粗大,這意味著神經(jīng)電信號(hào)更容易通過這部分神經(jīng)元的連接,這便是“習(xí)慣”的生物學(xué)基礎(chǔ)

**.? ?這里是指從一個(gè)數(shù)據(jù)塊索引相關(guān)數(shù)據(jù)塊的時(shí)候,直接索引到相關(guān)系數(shù)最大的數(shù)據(jù)塊當(dāng)中,進(jìn)而促使當(dāng)下數(shù)據(jù)塊的相關(guān)系數(shù)繼續(xù)提高。這樣,逐漸形成在所有場(chǎng)景下的單一性輸出(該相關(guān)系數(shù)最高的數(shù)據(jù)塊)。

????????例如,一個(gè)電商平臺(tái)的智能推薦系統(tǒng),可以給買了耳機(jī)的用戶推薦耳機(jī);也可以推薦普通耳機(jī)口轉(zhuǎn)Type-c接口的連接線;當(dāng)然也可以基于耳機(jī)的設(shè)計(jì)風(fēng)格,推薦一款設(shè)計(jì)風(fēng)格類似的水杯。如果不講究相關(guān)性的相關(guān)依據(jù),那么該智能推薦系統(tǒng)只會(huì)一直給用戶推薦耳機(jī),而推薦設(shè)計(jì)風(fēng)格類似的水杯,就是完全不可能的了。

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