客戶數(shù)據(jù)中有三個神奇的要素，這三個要素構(gòu)成了數(shù)據(jù)分析最好的指標(biāo)：最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)。

Recency：理論上，上一次消費時間越近的顧客應(yīng)該是比較好的顧客，對提供即時的商品或是服務(wù)也最有可能會有反應(yīng)。如果我們能讓消費者購買，他們就有可能會持續(xù)購買。
Frenquency：消費頻率是顧客在限定的期間內(nèi)所購買的次數(shù)。我們可以說最常購買的顧客，忠誠度相對高于其它顧客。
Monetary：消費金額的意義不言而喻。

RFM分類

1. 查詢所有下單用戶最近一次購買時間；
2. 將靠前（離查詢時間最近）20％標(biāo)記為5，前20％－40％，標(biāo)記為4，前40％－60％，標(biāo)記為3，前 60％－80％，標(biāo)記為2，前80％－100％，標(biāo)記為1。依次類推，將此項上所有顧客分成5－1五等分；
3. 查詢出所有用戶的消費頻次及購買金額，已同樣的方法劃出5等并進行5－1的標(biāo)記；
4. 將R、F、M三項對應(yīng)到單個顧客，最終每個顧客將出現(xiàn)一個由三個數(shù)字組成的數(shù)組；
5. 將每個顧客對應(yīng)的三位數(shù)相加，作為顧客價值的得分，進行標(biāo)記。

顧客價值及流失監(jiān)控模型

顧客價值模型

理論上來說，同等的資源投入的情況下，一名超優(yōu)質(zhì)顧客的回報將會是優(yōu)質(zhì)顧客的5倍，可以推出，在資源有限的前提下，滿足顧客的順序應(yīng)該也是自上而下的

流失顧客監(jiān)控模型

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由圖可以看出，只有在右下象限的顧客是最需要重點關(guān)注并對其進行挽留的，顧客流失項目主要是對此類顧客進行

針對此模型，我們需要做以下功能：

• 要求系統(tǒng)能自動對各分店此類顧客進行自動標(biāo)記；
  R>3且M>3 ：高價值忠誠 R＜=3且M>3 ：高價值流失
  R<=3且M<=3 ：低價值流失 R>3且M<=3 ：低價值忠誠
• 自動顯示此類顧客數(shù)量及占比情況
• 能夠批量查詢此類顧客單個基本資料
• 查詢結(jié)果可以導(dǎo)出

顧客分類模型

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由圖可以很清楚的看出單個顧客的類型（所在象限），從而判斷出對此顧客采用的營銷策略

針對此模型，我們需要做以下功能：

• 要求系統(tǒng)能自動對各分店此類顧客進行自動標(biāo)記；
  F>3且M>3 ：高頻次高價值 F<=3且M>3 ：低頻次高價值
  F<=3且M<=3 ：低頻次低價值 F>3且M<=3 ：高頻次低價值
• 自動顯示各類顧客數(shù)量及占比情況；
• 能夠批量查詢此類顧客單個基本資料；
• 查詢結(jié)果可以導(dǎo)出

平臺用戶情況

各項得分分布情況

RFM模型得分分布

顧客價值模型

流失用戶模型分布

顧客分類模型