2.1 函數(shù)描述了事物間的關(guān)系

2.2 捕捉函數(shù)的變化趨勢

2.3 梯度下降是機器學(xué)習(xí)的動力之源

機器學(xué)習(xí)，是針對數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)相關(guān)的程序設(shè)計有兩大部分：一是對數(shù)據(jù)的操作，二是機器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)。算法是本書后續(xù)課程的重點。

import numpy as np  #導(dǎo)入Num Py庫
X = np.array(5)  #創(chuàng)建0D張量，也就是標(biāo)量
print("X的值",X)
print("X的階",X.ndim)
print("X的數(shù)據(jù)類型",X.dtype)
print("X的形狀",X.shape)

X的值 5
X的階 0
X的數(shù)據(jù)類型 int32
X的形狀 ()

2.5 Python的張量運算

2.6 機器學(xué)習(xí)的幾何意義

2.7 概率與統(tǒng)計研究了隨機事件的規(guī)律