知識圖譜概論

從人工智能到開放知識圖譜
知識圖譜技術及應用概覽
開放知識圖譜

從AI頂級會議看KG的發(fā)展

什么是知識

Knowledge is justified true belief.
人類的自然語言、創(chuàng)作的繪畫和音樂、數(shù)學語言、物理模型、化學公式等都是人類知識的表示形式和傳承方式。具有獲取、表示和處理知識的能力是人類心智區(qū)別于其他物種心智的重要特征。

聰明的AI vs 有學識的AI

深度學習 vs 知識圖譜
三大流派：
連接主義，神經網絡，突觸、激活；學習能力；smart AI，感知，識別，判斷。
符號主義，專家系統(tǒng)，離散型的知識。
knowledgeable AI，reasoning，推理。

并不沖突，而是互補

AI的未來

聯(lián)結 + 符號
學習 + 推理
感知 + 認知
CoreAI：Learning + Reasoning

什么是知識表示（KR）

1.Entity ID，客觀事物的機器標識（Surrogate）
2.概念模型（a set of Ontological Commitments)
3.支持推理（a theory of intelligent reasoning）
4.易于計算（a medium of efficient computation）
5.人可理解（a mediun of human expression）

基于離散符號的知識表示

RDF，OWL，各種Rule Language等；
顯示知識，強邏輯約束，已于解釋，推理不易擴展。

基于連續(xù)向量的知識表示

Tensor，各種Embedding，神經網絡表示等；
隱式知識，弱邏輯約束，不易解釋，對接神經網絡。

搜索結果中體現(xiàn)關聯(lián)

Google知識圖譜
Facebook興趣圖譜
People who likes Harvard
People who visits Harvard
People who like Harvard University and Basketball and work at Facebook
3個實體。
點贊Harvard；分享Basketball相關；在個人簡介中標識自己在facebook工作；

知識圖譜的歷史起源

Tim Berners-Lee 萬維網之父

KG的本質

Web視角
像建立文本之間的超鏈接一樣，建立數(shù)據之間的語義鏈接
NLP視角
從文本中抽取語義和結構化數(shù)據
KR視角
利用計算機符號表示和處理知識
AI視角
利用知識庫輔助理解人的語言
DB視角/ Database
用圖的方式存儲知識

應用范例

KG輔助搜索：KG4SEO

網頁搜索 >> 語義搜索
Web of Docs >> Web of Data

KG輔助問答：KG4BOTS

KG輔助問答：KBQA新的發(fā)展

綜合使用文本 + KB + 深度神經網絡來實現(xiàn)問答

KG輔助問答：Visual QA

KG輔助決策

KG輔助決策：預測性分析

KG輔助語言理解：Machine Reading

KG輔助AI：常識推理

知識圖譜工程

各種知識圖譜項目

KG構建與獲取：
Freebase
Wikidata
Schema.Org
ConceptNet