獨(dú)立樣本，即相互獨(dú)立的樣本，一組樣本的變化不會(huì)影響另一組。

1、獨(dú)立T檢驗(yàn)

檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有相同均值的總體；

條件：1）連續(xù)性變量，每組個(gè)案數(shù)>30,方差齊性

? ? ? ? ?? 2）每組個(gè)案數(shù)<30，通過正態(tài)性檢驗(yàn)，方差齊性；

例：檢驗(yàn)gender按照ppt_max的分組均值是否相等；

Spss結(jié)果： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

結(jié)果說明：

M組均值32.8，F(xiàn)組均值32.1，

方差齊性顯著性水平0.559>0.05,說明方差齊性，故選擇獨(dú)立T檢驗(yàn)；

T檢驗(yàn)顯著性水平0.34>0.05, 說明無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，所以接受原假設(shè)，認(rèn)為兩個(gè)樣本均值相同。

2、卡方四格表檢驗(yàn)

條件：獨(dú)立樣本、兩樣本都是二分類變量

檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率以及兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)性

例：檢驗(yàn)gender與hospital_expire_flag是否相關(guān)

Spss結(jié)果：?

結(jié)果：

卡方檢驗(yàn)顯著性水平0.008<0.05,

說明有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，

所以拒絕原假設(shè)，

認(rèn)為gender與hospital_expire_flag有關(guān)。

（Fisher精確檢驗(yàn)是在四格表中的某一個(gè)或幾個(gè)單元格的期望頻數(shù)小于5時(shí)使用，否則用卡方四格表檢驗(yàn)）

3、Welch’s Test 檢驗(yàn)

條件：1)個(gè)案數(shù)>30、方差不齊

? ? ? ? ?? 2)個(gè)案數(shù)<30、通過正態(tài)性檢驗(yàn)、方差不齊

檢驗(yàn)獨(dú)立樣本的均值是否一致；

例：檢驗(yàn)aninogap_min按照hospital_expire_flag的分組均值是否相等；

spss操作：獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)下的‘未假設(shè)方差齊性’就是Welch's Test檢驗(yàn)。

Spss結(jié)果：

結(jié)果：

0組均值為12.67,1組均值為14.16,

個(gè)案數(shù)大于30且方差不齊,故選擇Welch’s Test 檢驗(yàn)；

Welch’s Test 檢驗(yàn)顯著性水平.000<0.05,說明有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，

所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩個(gè)樣本均值不同。

4、Mann-Whitney U秩和檢驗(yàn)

條件：針對(duì)連續(xù)性變量，兩樣本的個(gè)案數(shù)都<30,且不通過正態(tài)性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的總體分布是否有差異

例：檢驗(yàn)退燒時(shí)間在新療法與傳統(tǒng)療法分布有無差異

Spss結(jié)果： ? ? ? ? ?

結(jié)果說明：

由檢驗(yàn)結(jié)果看出，1組（新療法）的等級(jí)均值為6.65，2組（傳統(tǒng)療法）的等級(jí)均值為14.35，在顯著性水平0.05的條件下pvalue=0.004, 0.004<0.05,所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為療法對(duì)退燒時(shí)長有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。