今天要讀一本2017年8月出版的新書《生命3.0》（Life 3.0, Max Tegmark），這本書的書名可能乍一看有點(diǎn)不明所以，這個我會在后面解釋，不過它的副標(biāo)題還是比較清楚的，叫“在一個人工智能時代做人”（Being Human in the Age of Artificial Intelligence）。

這本書的作者泰格馬克，是麻省理工學(xué)院的教授，作為人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專家，他創(chuàng)建了人工智能研究機(jī)構(gòu)生命未來研究所（Future of Life Institute）。還和特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克一起發(fā)起了人工智能安全的相關(guān)研究，馬斯克也在《生命3.0》出版的時候，第一時間在推特上推薦了這本書。

另外霍金教授也推薦了這本書，他說，所有人，不僅僅是科學(xué)家，為了享受未來人工智能給人類帶來的福利并且規(guī)避可能的風(fēng)險，都應(yīng)該問問自己，可以為人工智能做點(diǎn)兒什么。這是我們這個時代，最重要的思考之一。而泰格馬克的這本書，能夠在你思考這些問題的時候，幫到你。

從2016年起，人工智能成為了整個科技行業(yè)最火熱的話題，很多科技巨頭都表示要在人工智能上壓重注，把人工智能，作為企業(yè)的核心發(fā)展方向，其中最有名的，要數(shù)開發(fā)出AlphaGo的英國科技公司Deepmind。

Deepmind的創(chuàng)始人哈薩比斯，和馬斯克是很好的朋友，幾年前哈薩比斯曾經(jīng)拜訪過馬斯克位于洛杉磯郊區(qū)的SpaceX項目的火箭工廠，馬斯克對哈薩比斯說，SpaceX正在做全人類最重要的項目——星際殖民。然而哈薩比斯覺得這個不重要，他自己做的事，才是現(xiàn)在全世界最重要的事——研發(fā)超級人工智能。

馬斯克就說，你們現(xiàn)在做這個事情啊，就是我們要去殖民火星的原因之一，你想啊，萬一有一天人工智能胡作非為，向人類發(fā)起攻擊的話，那人類還能有火星這么個容身之所啊！

哈薩比斯笑著回應(yīng)，如果真是這樣的話，你以為人工智能就追不到火星去嗎？

所以說，即使是科技領(lǐng)袖之間，對于人工智能，也有著不同的態(tài)度。

最有名的樂觀派要數(shù)人工智能專家吳恩達(dá)教授了吧（吳恩達(dá)教授因為在擔(dān)任百度首席科學(xué)家期間，人工智能機(jī)器人小度亮相最強(qiáng)大腦，而在中國家喻戶曉），他就在不斷的表示：“我們應(yīng)該信任機(jī)器人”

但是我們在新聞中聽到的有關(guān)人工智能的報道，往往就有點(diǎn)聳人聽聞了，比如霍金教授就屢次預(yù)言：“人工智能會導(dǎo)致人類滅亡！”。比爾蓋茨也警告說：“人類要敬畏人工智能的崛起！”，沃茲尼亞克甚至說：“人類要接受當(dāng)機(jī)器人的寵物”。

面對這些爭論，本書的作者泰格馬克在書中問大家——“我們可以討論這個問題嗎？”他的意思是說，不管人類拒絕還是歡迎，人工智能時代，都是必然會來的。

前面說到，這本書的標(biāo)題很特別。

我們知道，1.0，2.0，3.0……這種命名法，在我們現(xiàn)實(shí)生活中，通常是用來命名軟件的版本的，那么“生命1.0”，“生命2.0”，“生命3.0”說的又是什么呢？生命是怎么分版本的呢？

熟悉進(jìn)化論的人都知道，生命是處于不斷演化的動態(tài)過程中的，不僅僅是單個的物種遵循進(jìn)化的規(guī)律，整個生物系統(tǒng)，整個世界，也都遵循這樣的規(guī)律。

比如說在目前已知的生命中，人類是最頂級的進(jìn)化形態(tài)。低級的生命，比如細(xì)菌，雖然和人類一樣都是生命，但如果說人類是“生命2.0”，細(xì)菌就是“生命1.0”。那么，區(qū)分人類和細(xì)菌不同“生命版本”的標(biāo)準(zhǔn)是什么呢？

泰格馬克認(rèn)為，不同生命版本之間的區(qū)別，在于硬件和軟件，是不是能夠自主設(shè)計。

對于人工智能，我們還是有不少疑問的，比如說“人工智能對于人類到底是好事還是壞事？”，“人工智能會不會搶走我的工作？”，“人工智能會攻擊人類嗎？”等等，對于這些疑問，這本書提供了一些值得參考的答案。

這篇書評，按老規(guī)矩，我還是想從三個層面上，講述一下這本書的精華內(nèi)容。

首先我想詳細(xì)的講一下“生命版本”的這個概念，為什么細(xì)菌是生命1.0，人類是生命2.0，生命3.0又是什么樣的呢？

然后我想說一下“智能”這個概念和人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀；

最后展望一下我們和人工智能的相處之道。

生命的版本

我們先來看看生命的版本。

我們過去給生物分類，要么就是按動物，植物，微生物這樣來分類，要么就是按陸生水生來分類，但是泰格馬克認(rèn)為，要從生命的定義出發(fā)，根據(jù)生命的本質(zhì)，來給生物分類。

那到底什么叫做生命呢？

泰格馬克認(rèn)為，生命，其實(shí)就是有自我復(fù)制能力的一套信息處理系統(tǒng)。

這話聽著玄乎，其實(shí)挺簡單的，就是說，生命可以不斷的成長和更新，還可以對外界的刺激做出反應(yīng)。

在這個系統(tǒng)里，生命和電腦一樣，有兩個要素——軟件和硬件。

硬件就是生命的肉體，而軟件就是處理信息的能力。

所以，區(qū)分不同版本的生命，就是看這個生命軟件和硬件的自主程度有多高。

比如細(xì)菌就是典型的1.0版本的生命，因為它們的硬件和軟件，都只能演化，而不能自主設(shè)計，舉個例子，很多細(xì)菌有傳感器，能夠探測溶液中糖分的濃度是高還是低，因為對能量的需求，它們會向糖分高的地方移動，然而這些細(xì)菌，不可能向糖分低的方向移動，這種移動在我們?nèi)祟惪磥砗芎唵危菍τ谶@些細(xì)菌來說，往糖分高的地方移動，是刻在基因里的，它們是無法違抗基因的指令自主行動的。同時細(xì)菌的硬件，就是肉體，也是由基因決定的，不能自主設(shè)計。

跟細(xì)菌相比，動物的結(jié)構(gòu)雖然要復(fù)雜一些，但實(shí)際上，軟件的自主度，仍然是比較低的，但也不至于像細(xì)菌一樣，完全不存在自主學(xué)習(xí)能力，所以可以根據(jù)進(jìn)化水平，標(biāo)記成1.1，1.2，1.3……等不同版本的生命。

當(dāng)然人類這種高級生命，也是從簡單低級的生命進(jìn)化來的，但人類是典型的2.0版本的生命，這種生命的特征是，硬件和1.0版本的生命一樣，由基因決定，只能靠演化，但是軟件卻可以在很大程度上自主設(shè)計。我們的行動，雖然也要一定程度上受到基因的控制，但是自主性要強(qiáng)得多。我們可以通過學(xué)習(xí)來主動更新我們的軟件，甚至挑戰(zhàn)基因?qū)ξ覀兊南拗啤?/p>

舉個例子，比如說我們恐高，是因為基因想要我們在位于高處的時候能夠意識到危險，然而人來現(xiàn)在故意去參加蹦極，過山車，攀巖這些運(yùn)動，就是我們對基因的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然了，我們目前對軟件的改造能力也是有限的，比如我們都曾經(jīng)幻想過，能不能用一個什么方法，把知識直接就灌進(jìn)大腦里，那樣就不用費(fèi)勁去學(xué)習(xí)和記憶了。說到我們對硬件的改造，那就更加的有限了，頂多就是裝個假肢裝個假牙什么的。

說到這里，我們這些2.0版本的生命，大概可以推理出3.0版本生命的意義了，所謂生命3.0就是，不僅軟件可以自主設(shè)計，而且硬件也可以自主設(shè)計。

也就是說，3.0版本的生命，完全擺脫了演化的束縛。

這種生命，其實(shí)就是未來的人工智能嘛！他們可以根據(jù)需求給自己更換添加硬件，換一個大腦，就像現(xiàn)在換一個電腦CPU一樣便利，而且軟件也能做到隨時更新，比如想要說中文，就在系統(tǒng)里添加中文語言模塊，想要說英文，就添加英文語言模塊，完全不需要經(jīng)過漫長的學(xué)習(xí)過程。

這種生物，目前，在我們這些2.0的生命看，應(yīng)該就算是生命的終極目標(biāo)了。

人工智能的現(xiàn)狀和未來

說完了生命3.0的概念，我們來看看目前人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，和未來人工智能的發(fā)展趨勢。

大家目前腦海中人工智能的形象，應(yīng)該是手機(jī)里的Siri，或者打敗了李世石的AlphaGo，感覺就像個小管家，或者游戲天才這樣的角色，離真正的智能差的還很遠(yuǎn)。

但是，所謂“真正的智能”，到底是什么樣的智能呢？相信大多數(shù)人也說不清楚。

那我們下面就需要先說說到底什么是智能了。

泰格馬克在權(quán)衡了各種關(guān)于智能的定義之后，給智能下了這樣一個定義——

智能，就是達(dá)成復(fù)雜目標(biāo)的能力。

但是問題又來了——什么是“復(fù)雜”呢？

所謂的“復(fù)雜”，其實(shí)就是“簡單”的組合體。

所以我們發(fā)現(xiàn)，即使在計算，下棋等技藝上，人工智能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類，它們還是不夠“智能”，這是因為，它們不夠“復(fù)雜”。不能組合起很多個“簡單”的任務(wù)。

比如說AlphaGo，雖然它的圍棋水平遠(yuǎn)超成年人，但是它的語言能力連小孩都不如，也沒法和李世石比賽扳手腕，人類雖然沒有計算機(jī)算術(shù)快，記憶力強(qiáng)，但是人類既能做數(shù)學(xué)題，又能打籃球，還能搬磚，所以說，目前，人類的智能的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在復(fù)雜度上。

因此，想要達(dá)到3.0層次的智能，單一功能的強(qiáng)大是不夠的，還需要達(dá)成更復(fù)雜的強(qiáng)大。

那么現(xiàn)在人工智能究竟發(fā)展到了一個什么階段呢？

根據(jù)之前我們對智能的定義，就是達(dá)成復(fù)雜目標(biāo)的能力，書中把目標(biāo)分為三類，分別是物理類，社會類和技術(shù)類。

在物理類的任務(wù)中，比如抬重物，運(yùn)東西，焊接等，機(jī)器已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們了，美國著名機(jī)器人公司波士頓動力研發(fā)出來的機(jī)器人，彈跳奔跑能力都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過人類的奧運(yùn)冠軍了；但是對于修補(bǔ)類的工作，人工智能依然沒有超過人類，比如說工廠里的智能機(jī)器，按照流水線可以一步一步的組裝出一部手機(jī)，但是卻沒有辦法維修一部壞掉的返廠手機(jī)，因為組裝手機(jī)是流程化的，但是維修手機(jī)，必須要理解手機(jī)的結(jié)構(gòu)，才能判斷手機(jī)壞掉的原因。

看看社會類任務(wù)，在下圍棋，象棋這類堆游戲中，和貪吃蛇，敲磚塊這類操作游戲中，人工智能都已經(jīng)打敗人類了。在翻譯領(lǐng)域，Google 2016年把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用在翻譯領(lǐng)域的時候，翻譯質(zhì)量，讓人類翻譯感到震驚和恐慌，因為Google翻譯的準(zhǔn)確率，已經(jīng)和人類翻譯差不多了，而且如果把Google翻譯看做一個個體的話，那么它早已碾壓了全人類的翻譯，因為人類歷史上還沒有記載過能翻譯這么多語種的人。除了文本翻譯，語音識別技術(shù)，近期也在飛速的發(fā)展，目前的手機(jī)輸入法中，都已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)了語音實(shí)時轉(zhuǎn)文字的功能了。

在技術(shù)類的任務(wù)中，記憶，計算這類任務(wù)，機(jī)器早就把人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開了，比如中國的神威·太湖之光超級計算機(jī)，運(yùn)算能力高達(dá)每秒12.5億億次，不是我打字打重了，就是12.5億億次，但我們?nèi)祟?，一般算個加減法就得一秒，這種差別完全不是通過訓(xùn)練可以彌補(bǔ)的。

所以我們可以發(fā)現(xiàn)，在很多單個目標(biāo)任務(wù)上，人工智能已經(jīng)超越了人類，但是重要的是，如何把這些“簡單”的任務(wù)，綜合起來。

千萬不要覺得像搭積木一樣，把這些功能組合在一起，就能解決復(fù)雜的問題了。

比如說和人溝通這個問題，只要在語音識別，語義檢索，答案搜素，情感模擬這些底層任務(wù)的執(zhí)行中，有一處明顯的短板，那么就沒有辦法實(shí)現(xiàn)流暢的溝通。

所以大神圖靈博士在1950年提出，如果一個機(jī)器，能夠使用自然語言和成年人交流，而在過程中，成年人無法意識到它是機(jī)器，那么就可以認(rèn)為，這個機(jī)器擁有了智能。這就是大名鼎鼎的圖靈測試。

不過圖靈測試其實(shí)是有一定問題的，也就是說受測試的機(jī)器可以作弊！在測試過程中，如果機(jī)器欺騙，或者假裝無知，就可以通過測試。比如說2014年，一個叫古斯特曼的聊天機(jī)器人，偽裝成一名來自烏克蘭的13歲男孩和人聊天，在和人交談的過程中，他很少正面回答問題，基本都是用 “這個問題我不太確定，我得再想想” ， “你的問題很有趣，可惜我還沒有學(xué)過相關(guān)知識” ，結(jié)果測試中的人類，還真的是有很多，沒法辨別古斯特曼到底是人類，還是人工智能。

所以人工智能的研究者們，提出了一些新的測試方案，其中最出名的，是維諾格拉德模式挑戰(zhàn)，它的測試原理非常簡單，因為人類所使用的自然語言存在模糊性，比如說“桌子上放著一個籃球，它是由木頭做成的”，這個句子就是有歧義的，因為“它”，既可以說的是桌子，也可以說的是籃球，但是人類聽到這句話，就一定會認(rèn)為，這里的“它”，說的是桌子。因為通常只有桌子才會用木頭制作，籃球不太可能是木頭做的。而機(jī)器人，卻很難具備足夠的常識，來消除句子中的歧義。

2016年，一套60個問題的維諾格拉德挑戰(zhàn)，最優(yōu)秀的參與挑戰(zhàn)的人工智能系統(tǒng)，也只能達(dá)到58%的準(zhǔn)確率，離研究者設(shè)定的90%的門檻還有很遠(yuǎn)的距離。

人工智能和人類的相處

說完了人工智能的現(xiàn)狀，展望了人工智能的未來，我們下面再說一下人工智能和人類的相處問題。

2015年，一家媒體報道，一個22歲的年輕人在安裝機(jī)器人的過程中，被機(jī)器人抓住胸部，然后重重的壓向了一塊金屬板，最后導(dǎo)致他因傷重不治身亡。然后不少媒體，都用了機(jī)器人謀殺人類做標(biāo)題，報道了這起事故。

其實(shí)這件事，完全是這個年輕人操作不當(dāng)造成的，這個機(jī)器人，并不存在殺死人類的意愿，所以本質(zhì)上，這起事故和其它致死的工傷，甚至和一個人切菜把手切破了，是一回事兒。但是不難看出，由于媒體和影視作品的渲染，人們對于人工智能的擔(dān)憂情緒，是很高的。

除了憂慮派，還有一群樂天派，在樂天派眼里，人工智能就是人類的保姆仆人管家秘書，存在的意義就是為人類提供服務(wù)，談不上什么相處問題。

但事實(shí)上，人工智能和人類，不是簡單的追殺和被追殺，服務(wù)與被服務(wù)的關(guān)系。

舉個例子，很多科技公司，現(xiàn)在都在研究無人駕駛技術(shù)，關(guān)于無人駕駛，人們對于它的角色定位很簡單，就是個人的專屬司機(jī)。

但是，不出交通事故還好，一旦出了交通事故，你就會發(fā)現(xiàn)其中的復(fù)雜性了。

比如書里面就舉了這樣一個例子：

如果你開啟了汽車的自動駕駛功能，然后發(fā)生了交通事故，那么在這起交通事故中，應(yīng)該追究誰的責(zé)任呢？是乘客的責(zé)任？汽車制造商的責(zé)任？還是汽車本身的責(zé)任？

乘客本身顯然是無辜的，他并沒有駕駛汽車，甚至是有可能在睡覺，他沒有犯錯，也沒有任何可能阻止交通事故的發(fā)生；

讓汽車制造商承擔(dān)責(zé)任也說不過去，因為很多情況下，交通事故的責(zé)任不在于技術(shù)問題，就像通過駕照考試的合格司機(jī)，也會因為各種不確定的因素而失手，況且，就算是因為技術(shù)問題，作為一個商品，是很難100%的杜絕技術(shù)問題的，這會讓成本無限高，最后誰也買不起。比如說你在用手機(jī)通電話的時候，手機(jī)因為技術(shù)問題突然黑屏，之后恢復(fù)了，但你因為這次黑屏，錯過了一個交易造成了重大損失，你總不能找手機(jī)廠商去賠吧？因為保證任何情況下都絕對不會黑屏的手機(jī)，不是幾千人民幣這個價??！

那么看來，我們只能追求汽車本身的責(zé)任了！不少法律專家認(rèn)為，這樣是可以的。

但是問題又來了，如果汽車對交通事故負(fù)責(zé)，那么汽車如何賠償交通事故的受害者呢？

考慮到這個問題，法律專家建議，應(yīng)該讓無人駕駛汽車，在出廠以后，強(qiáng)制購買一份保險，如果汽車給自己上了一份保險，那么發(fā)生交通事故的時候，就會有保險公司出面，支付汽車維修的費(fèi)用，并且賠償受害者。

但是注意，從法律上說，保險公司，支付的這筆錢，是支付給汽車的，而不是乘客的，是汽車自己的錢，這就相當(dāng)于承認(rèn)了，汽車可以擁有私人財產(chǎn)。

當(dāng)然這件事在現(xiàn)實(shí)中還沒有發(fā)生過，所以我們可能一時難以接受，還覺得有點(diǎn)兒搞笑，但是我再往下推測就不搞笑了——

如果允許人工智能擁有財產(chǎn)，那么人工智能可不可以參與金融活動呢？

要知道，現(xiàn)在很多的投資機(jī)構(gòu)，都是在使用算法進(jìn)行交易，就是讓計算機(jī)根據(jù)一定的算法自動的決策并且進(jìn)行交易，這比很多普通人的交易盈利能力強(qiáng)多了，如果人工智能用自己的錢，投資金融市場賺錢，很有可能在短時間內(nèi)積累大量的財富。到時候，這些富有的人工智能，會不會雇用人類為他們服務(wù)呢？

想想是不是挺可怕的？好像從一份汽車保險開始，人類就離被人工智能控制不遠(yuǎn)了。

而且，人工智能不是像人類設(shè)想的那樣，用武力脅迫的方式，讓人類為他們服務(wù)，反而是用我們?nèi)祟愒缫褟V泛接受的雇傭制度，就可以實(shí)現(xiàn)了。

在這本書里，泰格馬克一直在強(qiáng)調(diào)他的一個觀點(diǎn)，就是盡管有種種的擔(dān)憂，人工智能的出現(xiàn)，是一個必然的趨勢，我們其實(shí)沒有探討的余地，因為人類的本性，使得人類無法拒絕人工智能。

你看，醫(yī)療機(jī)器人的出現(xiàn)，讓醫(yī)療事故出現(xiàn)的概率大幅度下降；人工智能法官能夠有效減少冤假錯案；無人駕駛汽車可以減少交通事故，那我們?nèi)祟悾娴挠心芰?，抵擋使用這些人工智能的誘惑嗎？

顯然很難！

但是，未來人工智能和人類，究竟是怎樣的相處方式，其實(shí)誰也沒有辦法準(zhǔn)確預(yù)言，泰格馬克在書中，設(shè)想了好幾個未來人工智能和人類的相處模式，也許呢。未來人工智能，會把我們當(dāng)做低級動物一樣養(yǎng)在動物園里，也有可能一起創(chuàng)造一個天下大同的伊甸園，消除了一切疾病，貧窮和不公正，到底最后是哪種情況，現(xiàn)在沒有人能夠預(yù)測。

不過可以肯定的是，伴隨著人工智能的發(fā)展，人類也會升級自己的版本，比如說通過對大腦的改造，人類可能也能擁有超級計算機(jī)的計算能力，或者一出生就掌握所有人類語言，也許到時候，我們?nèi)祟悾腿斯ぶ悄苤g的界限，都會越來越模糊，那樣也就不存在，人工智能和人類的矛盾了。