這是一款于 2018 年 1 月 1 日全新發(fā)布的電商產(chǎn)品，在發(fā)布兩個月后的新增留存數(shù)據(jù)（Sheet 1）、商品銷售數(shù)據(jù)（Sheet 2）、商品詳情頁瀏覽數(shù)據(jù)（Sheet 3）及商品基本信息表（Sheet 4）。

【數(shù)據(jù)未貼出，有需要可私信】

請據(jù)此回答下列問題：

1 月 7 日當天的?DAU?是多少？

老板希望得知：「從留存角度來看，質量最高的新增用戶來自哪一天？」。（質量高低并無絕對對錯，回答時理由充分、自圓其說即可。）

SKU 數(shù)量是多少？在 2 月 5 日當天，SKU 銷售激活率是多少？

定義?詳情頁購買轉化率?= 當日售賣件數(shù)/當日頁面瀏覽次數(shù)，用于衡量某一（某些）商品在當天的售賣情況。請問三星充電器商品詳情頁購買轉化率哪天最高？

從全站商品來看，這款電商產(chǎn)品，在春節(jié)期間的售賣情況與平時相比如何？（參考第 4 問，可用購買轉化率?衡量售賣情況。）

試計算 1 月 9 日當天的?ARPU 值。

根據(jù)此表格提供的信息，以下哪個（些）指標是可被計算出來的？

A.?ARPPU?B.?消費人數(shù)占比?C.?人均下單次數(shù)?D.?周留存

1、1月7日當天的DAU是30420

計算過程：

根據(jù)表中所給數(shù)據(jù)，每行數(shù)字為當日新增及該日新增用戶在之后的時間中依然活躍的用戶，故每行數(shù)據(jù)之間不存在重復。

1月7日當天DAU=1月7日當日新增+1月6日1日留存+1月5日2日留存+1月4日3日留存+1月3日4日留存+1月2日5日留存+1月1日6日留存，即下表中的標紅色數(shù)字相加之和。

2、按照課程中提出的日留存算法一分別計算了次日日留存、3日日留存、7日日留存及30日日留存，再按照留存難度分別賦予4個指標10%、20%、30%、40%四個權重，計算權重后并提取結果最高值，對應日期為1月15日。

3、根據(jù)sheet4商品信息中A列商品名稱計數(shù)顯示，SKU為504

2月5日有銷售記錄的sku為372，總量為504，

所以當日銷售激活率=372/504=73.81%

4、將題目中所涉及的“三星 充電器”的當日售賣件數(shù)和當日頁面瀏覽次數(shù)整理到同一個sheet里，計算對應日期的詳情頁購買轉化率并將最大值標紅顯示，見下方表格，可以得到1月8日、1月14日、1月23日、1月28日、2月2日、2月11日、2月12日的轉化率均為100%。

5、選定2018年2月16日這天作為觀察分割線，春節(jié)期間為2月16日~2月28日，對比2月3日~2月15日，長度均為13天。

拉取1月1日~2月28日“三星 充電器”這款商品每日的售賣件數(shù)及頁面瀏覽次數(shù)，得到如下轉化率趨勢圖，紅線標記為春節(jié)期間的售賣情況。

從圖中可以看出，春節(jié)期間詳情頁購買轉化率整體較平日波動較小，最大值為80%，最低值為0%；從瀏覽次數(shù)和銷量來看，春節(jié)前平均每天瀏覽次數(shù)為115次，平均每天售賣27件，春節(jié)期間分別為152次、18件，瀏覽量上升，但是售賣件數(shù)有一定程度的下降，帶來的結果是購買轉化率的降低，說明春節(jié)期間售賣情況較平時有所下降。

6、計算結果為

1月9日當天的ARPU值=1月9日當天的銷售額/1月9日當天的DAU

分子=1月9日售出商品數(shù)量*對應商品單價

將sheet4商品價格表導入sheet2銷售情況中計算得出1月9日銷售額為3059149

分母：根據(jù)題目1的算法得到1月9日當天的DAU為36797

故1月9日的ARPU值為3059149/36797=83.14

7、A不可計算，因為付費用戶數(shù)量無法得出

B不可計算，因為消費人數(shù)無法得出

C不可計算，因為表中只提供了單件商品的售賣數(shù)量，但是一個訂單可能會包含多件商品，無法計算得出訂單數(shù)

D不可計算，要計算周留存，首先要有周留存用戶，也就是連續(xù)兩周都活躍的用戶，即上周至少活躍1次的用戶，本周也至少有1次活躍，用公式表示的話就是上周留存用戶=上周WAU?∩ 本周WAU，根據(jù)sheet1所給的數(shù)據(jù)我們無法排重得到某周至少活躍1次的用戶。