【1】模塊功能

numpy庫主要適用于高性能科學計算和數據分析，是常用的高級數據分析庫的基礎包。

【2】相關函數及使用

1、np.array(x)：將容器列表x轉化成array數據結構。

arr1 = numpy.array([1,2,3])

print(type(arr1))

print(arr1)

print(arr1.dtype)

2、np.zeros((x,y))：生成一個x行，y列的零矩陣。

print(np.zeros((3,5)))

3、np.ones((x,y,z))：生成一個三維的1矩陣。

print(np.ones((4,5,6)))

4、np.empty((x,y,z))：生成一個三維的空矩陣。

print(np.empty((2,2,3)))

5、np.arange(x)：生成一維的從0到x-1的矩陣

print(np.arange(10))

【3】numpy.array對象的函數及使用

arr1 = numpy.array(x)

1、arr1.dtype：返回元素的數據類型

print(arr1.dtype)

2、arr1 + arr2：將array對象相加

print(arr1 + arr2)

3、arr1 + 2：array對象中的元素與標量相加

print(arr1 + 2)

4、arr1 * 2：array對象中的元素與標量相乘

print(arr1 * 2)

5、arr1[x:y]：array對象的切片處理

print(arr1[2:])

6、arr1[x:y].copy()：array對象的拷貝

arr_bak = arr1[3:].copy()

print(arr_bak)